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TextCortex API 가이드

성공적인 작업당 비용을 기준으로 LLM API 비교

허용된 출력, 재시도, 토큰 사용량 및 대기 시간을 사용하여 모델 API를 비교하세요. TextCortex API를 통해 후보 모델을 평가합니다.

성공적인 작업당 비용을 기준으로 LLM API 비교

실무에 적용할 핵심 내용

다중 모델 API를 기반으로 구축하세요.

가장 저렴한 요청이 항상 가장 저렴하고 유용한 결과는 아닙니다. 애플리케이션의 승인 기준을 충족하는 작업과 총 API 소비를 비교하세요.

허용된 결과 정의

작업 성공 여부에 대한 규칙이나 루브릭을 작성합니다. 추출에는 유효한 필드와 올바른 값이 필요할 수 있습니다. 생성된 변경 사항에는 프로젝트 검사를 통과해야 할 수도 있습니다.

모델 후보 전체에 걸쳐 수용 정의를 동일하게 유지합니다. 그렇지 않으면 점수의 차이가 모델이 아닌 평가를 반영할 수 있습니다.

작업에 모든 모델 호출을 포함합니다.

첫 번째 시도, 재시도 및 지원 모델 호출의 입력 및 출력 사용량을 추가합니다. 사용된 각 모델에 현재 요율을 적용합니다.

측정된 총 API 비용을 허용된 작업 수로 나눕니다. 대부분의 요청을 거부하는 모델이 인위적으로 매력적으로 보이지 않도록 해당 수치와 함께 실패율을 보고합니다.

통제된 비교 실행

다양한 모델군을 테스트하는 동안 연결의 일관성을 유지하려면 TextCortex를 사용하세요.

  • 동일한 대표 작업 세트를 사용합니다.
  • 모델 식별자와 요청 설정을 기록합니다.
  • 동일한 출력 유효성 검사를 적용합니다.
  • 총 사용량, 허용된 결과 및 대기 시간을 측정합니다.
  • 프롬프트 또는 모델 버전이 변경되면 반복합니다.

결과가 정당한 경로

토큰 비율이 더 높더라도 어려운 요청에는 더 유능한 모델이 가치가 있을 수 있습니다. 더 간단한 기능에는 더 작거나 더 빠른 옵션이 적합할 수 있습니다.

토큰 산술에는 API 비용 계산기를 사용하고 생산 모델 선택을 명시적으로 유지하려면 라우팅 가이드를 사용합니다.

질문

다음 질문에 대한 답변이 제공됩니다.

API 사용 가격은 어떻게 책정되나요?

선택한 모델 및 계정에 대한 요금을 사용하세요. 입력 및 출력 토큰을 별도로 추정하고 적용 가능한 캐시된 토큰, 추론 토큰 또는 기타 요금을 포함합니다. API 사용은 작업 영역 구독과 다릅니다.

모델 라우팅은 어떻게 작동하나요?

애플리케이션은 각 API 요청에서 사용 가능한 모델을 선택하고 TextCortex는 해당 API를 통해 요청을 라우팅합니다. 다양한 작업에 대해 다양한 모델을 선택할 수 있습니다. 자동 선택 및 대체 동작은 구성에 대해 문서화된 경우에만 사용해야 합니다.

TextCortex는 오픈 소스 모델로 제한됩니까?

아니요. API는 Kimi, GLM, DeepSeek 및 MiMo와 같은 개방형 제품군과 함께 GPT, Claude 및 Gemini와 같은 독점 모델 제품군에 대한 액세스를 제공합니다. GET /models를 사용하여 계정에 사용 가능한 식별자를 나열하세요.

TextCortex AI

하나의 통합. 귀하가 선택한 모델.

TextCortex에 가입하고 API 키를 생성한 후 애플리케이션에 필요한 모델 구축을 시작하세요.

소스 및 문서

이 가이드에 사용한 제품 문서와 제공업체 자료입니다. 2026년 10월 5일에 확인했습니다.