マーケティングにおけるジェネレーティブAI の活用戦略

ジェネレーティブAI は、マーケターがユニークで高品質なコンテンツを作成するために使用できる強力なツールです。この種の人工知能(AI)は、人間の創造力だけでは不可能な、わずかな時間でゼロから新しい画像、テキスト、動画を生成する能力を備えています。

このblog post では、マーケターがこのテクノロジーをどのように活用できるかを説明し、マーケティングにおけるジェネレーティブAI の使用戦略について探ります。

TL;DR

• GenerativeAI は、既存のデータ（テキスト、画像、動画、音楽...）から新しいデータを作り出す人工知能の一種です。
• マーケティング担当者は、このテクノロジーを活用することで、有利な立場に立つことができます。
• マーケティングでジェネレーティブAI を使用する利点のトップ3は、時間と予算の効率化、ターゲットコンテンツの作成、イノベーションの増加です。
• あらゆる分野でジェネレーティブAI を活用するのに役立つ事例とtemplates 。
  

GenerativeAI: 簡単な紹介

GenerativeAI は、技術業界で急速に話題になっている。機械学習が進歩するにつれて、ジェネレーティブAI 技術の可能性も高まっています。

これらのアルゴリズムは、既存のデータセットに類似した新しいコンテンツを作成することができます。

生成AI モデルは、大量のデータを使って学習し、パターンを認識して独自の出力を生成します。この出力は、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなどさまざまな形式を取ることができます。 

どのような仕組みになっているのでしょうか？

生成型人工知能システムは、従来の多くの機械学習アルゴリズムのように、すでに利用可能なデータセットを掘り下げるのではなく、データを作成することに重点を置いています。

生成型AI の応用例の1つに自然言語処理 (NLP) があります。NLP のアルゴリズムは、従来の音声認識システムのように既存のフレーズに依存するのではなく、ゼロから人間のように音声を理解・生成することができます。これにより、ユーザーと対話する際に、より正確な結果を出し、より知的な判断を下すことができます。

生成モデルは通常、Generative Adversarial Network（GAN）などの深層学習技術を採用しています。このようなニューラルネットワークは、新しいデータを作成し、それを迅速かつ正確に評価するように設計されています。

エンタープライズAI vs ジェネレイティブAI

どちらも組織に多大な価値をもたらしますが、エンタープライズ型AI とジェネレーティブ型AI の違いを理解することは、それぞれのタイプの強みを効果的に活用するために重要です。

エンタープライズ型AI は、組織内のデータ分析や意思決定を伴う特定のプロセスを自動化するために設計されています。一般的には、機械学習アルゴリズムと自然言語処理（NLP ）を使用して、大量のデータを迅速かつ正確に分析し、従業員がより多くの情報に基づいた意思決定を迅速に行えるようにするものです。

一方、GenerativeAI は、既存のデータソースから新しい情報を作り出すことに焦点を当て、様々な断片を組み合わせて全く新しいものを作り出します。これは、音楽の作曲からアートワーク、あるいはウェブサイト全体まで、何でもあり得るのです。この種の技術は、音楽制作やグラフィックデザインなどのクリエイティブな産業で大きな可能性を秘めています。

GenerativeAI は何を生み出せるのか？

この技術は以前からありましたが、機械学習やディープラーニングの進歩により、最近になってより一般的になってきました。GenerativeAI 、音楽、画像、動画、テキストなど、すべて人の手を介さずに創り出すことができます。

GenerativeAI の可能性は無限大です。アート作品の制作や、映画のサウンドトラックの制作にも利用できます。また、新しいアイデアを生み出したり、複雑な問題を解決するために、事前の知識がなくても使用することができます。さらに、GenerativeAI は、人間がこれまで考えもしなかったようなまったく新しい製品やサービスを開発する可能性もあります。

マーケティングでジェネレーティブAI を使うメリットトップ3

次のセクションでは、生成的なAI の実際の例と、毎日の仕事のルーチンを合理化するためにどのように使用することができるかを探ります。

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時間・予算の効率化

マーケティングにおけるジェネレーティブAI 、ユーザーに時間と費用の節約というメリットを与えることができます。

生成的なAI 、特にChatGPTのような会話型AI ツールを使用すると、企業は顧客のためにパーソナライズされた経験を作成し、数秒で網羅的な回答を作成し、より良いキャンペーンのターゲットを絞り、マーケティング努力からより高い効率を得ることができます。

GenerativeAI 、キャンペーンのスケジューリングや顧客向けのパーソナライズされたオファーの作成など、ありふれたタスクを自動化することで、マーケターは時間を節約することができます。こうすることで、戦略の見直しや顧客との新たな関わり方の発見といった、より重要なタスクに集中できるはずの貴重なリソースを手作業で浪費する必要がなくなります。 

ターゲットコンテンツの作成

GenerativeAI は、ユーザーデータを分析して、行動や嗜好のパターンを特定することもできます。このデータを使って、自動化されたプロセスを作成し、顧客が自ら知る前に、顧客が望むものや必要なものを予測することができます。このようなツールは、顧客の好みや期待に基づき、パーソナライズされた独自のコンテンツを生成することができます。

イノベーションの拡大

GenerativeAI は、企業が競争に勝ち残り、マーケティング目標を達成するために役立つ強力なツールです。企業にとって、顧客を魅了する革新的なマーケティングキャンペーンを実現するための素晴らしい方法です。

ジェネレイティブAI のテクノロジーを活用することで、企業はクリエイティブで魅力的なマーケティングキャンペーンをこれまで以上に効率的に行うことができます。また、顧客インサイトを迅速かつ正確に行動可能なインサイトに活用することで競合他社に先んじ、長期的には広告費に対するROI（投資利益率）を大幅に高めることができます。

マーケティングにおけるGenerativeAI の使用例

それでは、マーケティングにおけるジェネレーティブAI の具体的な活用方法について、事例やtemplates 、あらゆる分野でこの革新的なテクノロジーを最大限に活用するためのヒントを紹介します。

コンテンツ制作

生成的なAI 、コンテンツマーケティングのゲームを後押しすることができます。これには、製品説明、メール、ソーシャルメディアの投稿、blog の記事など、さまざまなものが含まれます。

TextCortex AI学習済みの人工知能モデルを使用することで、コンテンツの外注コストを削減し、ライティングプロセスを高速化することができます。日々の作業の70％を自動化することができ、すでに1000以上のプラットフォームでワークフローを合理化するために私たちのブラウザextension を使用している何千ものクリエイターに加わることができます。

例として、すでに恩恵を受けることができるテンプレートを紹介するために、ZenoChatにプロモーションメールのテンプレートを生成するように依頼しました。Zenoは、あなたの次の、特別な、バーチャルなAI アシスタントです。2000以上のプラットフォームと統合されているため、どこにでも持っていくことができ、いつでもあなたの質問に答える準備ができています。

事例紹介メール作成

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画像生成

Midjourneyは、機械学習に頼って、書かれたテキスト/プロンプトからビジュアルを作成する人工知能ボットです。私たちは、このツールの実験を開始し、その結果を特定のニーズに合わせて調整するために使用できる5つのプロンプトを集めました。

1. 雷雲、迫り来る嵐、西部平原、高草原、フォトリアリスティック、8k
2. 月面を舞台にした人間サイボーグのカップル
3. 砂浜を走るポルシェ911カブリオレ、ウォーホル風
4. メイクアップ製品を紹介する女性のポートレート、よく照明され、背景がぼやけ、フォトリアリスティック。
5. ピンクの机の上に置かれた牛乳の入ったグラス、アスキーアート

その他のテキスト世代 

このセクションでは、日々のコンテンツ作成プロセスで使用できる他のいくつかのtemplates 、すべてZeno! newsletter メール、製品説明文、ソーシャルメディアpost およびblog 記事紹介などです。

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あなたの[利益]を助けるために設計された[製品/サービス]を紹介します。それがあれば、あなたは簡単に目標を達成することができます。

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