プロンプトエンジニアリングガイド【初心者から上級者まで

Officeアプリケーションがビジネスや企業をどのように変えたか覚えているだろうか。ジェネレーティブAIモデルは、ビジネス分野や日常生活をさらに変える可能性を秘めている。かつてのように、ジェネレーティブAIの使い方を学ぶことで、変化する分野に適応することができる。AIモデルを効果的に使用し、最大限の効率を得るために必要なのは、迅速なエンジニアリングだ。プロンプト・エンジニアリングとは、LLMのパターンを理解し、LLMが正確な出力を生成できるようにプロンプトを作成することである。

この記事では、プロンプト・エンジニアリングとは何かを探り、プロンプト・エンジニアリングの基本的なガイドを提供する。興味がおありですか？ご期待ください。

TL;DR

• プロンプト・エンジニアリングとは、AIモデルがより正確で優れた出力を生成するための迅速な工作のことである。
• プロンプトエンジニアリングにコーディングスキルは必要ないが、推論力、創造力、分析力は必要だ。
• プロンプト・エンジニアリングの習得期間は人によって異なるが、練習を重ねることでより早く習得することができる。
• プロンプト・エンジニアリングを学ぶには、生成AI、LLM、プロンプトのパーツ、プロンプト・エンジニアリングのテクニックに精通している必要がある。
• プロンプト・エンジニアリングを学ぶ最も効果的な方法は、オンラインのプロンプト・エンジニアリング・ガイドを調べることである。
• プロンプトエンジニアリングのスキルを向上させるのに最適なオンラインリソースは、TextCortex Prompt Engineering Guide、OpenAIのPrompt Engineering Guide、promptingguide.aiです。

プロンプト・エンジニアリングとは？

プロンプト・エンジニアリングとは、AIモデルに入力するインプットを設計し、望ましいアウトプットを迅速かつ正確に得ることである。言い換えれば、プロンプト・エンジニアリングを学ぶことは、LLMとのコミュニケーションを学ぶことである。AIとのコミュニケーションはSF映画のようにはいきませんが、それでも楽しい作業です。

プロンプトエンジニアリングの仕事とは？

プロンプト・エンジニアリングの仕事では、AIモデルを使って企業が望むアウトプットを生み出す。これらの仕事で採用されるAIモデルには、ChatGPT、ZenoChat、Midjourney、Stable Diffusionなどがあります。通常、これらの仕事ではプロンプトエンジニアリングに精通していれば十分ですが、特定の求人情報では他の分野での経験を求める場合もあります。例えば、製薬会社からのプロンプトエンジニアの求人情報では、医学的な背景や関連する経験を求められることがあります。

プロンプト・エンジニアリングにコーディングは必要か？

基本的なプロンプトエンジニアリングのスキルを身につけるのに、コーディングの経験や技術的なバックグラウンドは必要ありません。プロンプティングは、あなたの推論力、論理力、分析力がすべてです。つまり、AIモデルがどのようにプロンプトから出力を生成するかを分析し、最終的な出力に到達するようにプロンプトを書き直す必要があります。しかし、コーディングのバックグラウンドがあることは、間接的にプロンプトエンジニアリングスキルの向上に役立ちます。

プロンプト・エンジニアリングの習得にはどのくらい時間がかかりますか？

それは、あなたがどれだけ集中的かつ懸命に学び、練習したいかによります。すべてのプロンプト・エンジニアリングのテクニック、AIモデルのパターン、プロンプトの基本を学ぶには、およそ10時間のトレーニングで十分です。しかし、さまざまなAIモデルのパターンやパラメーターを理解するには、もっと長い時間練習する必要があります。 

どのAIモデルにもそれぞれの課題がある。例えば、安定拡散は自由に画像を生成できるAIツールですが、プロンプトのわずかな変更が出力に大きく影響します。また、初めてのプロンプトで思うような出力が得られなくても、めげずに練習を続けてください！

プロンプト・エンジニアリングを学ぶには？

プロンプト・エンジニアリングを学ぶには、いくつかのトピックに精通している必要がある。例えば、生成AIや大規模言語モデルの基礎を学ぶことで、使用するツールについてより深く知ることができる。そうすれば、その作業パターンをより簡単に理解し、学習プロセスを後押しすることができる。

生成AIとLLM

プロンプトがどのように機能するかを理解するためには、使用するツールに慣れることが重要である：生成AIと大規模言語モデル（LLM）である。ジェネレーティブAIとは、事前に訓練されたデータとパラメータを利用して、テキスト、ビジュアル、コード、その他の形式のコンテンツなど、新しくユニークな出力を生成する技術の一種である。ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）は、ディープラーニングと機械学習を用いて様々な言語ベースのタスクを実行する、特定のタイプのAI技術である。

プロンプトの要素

あなたはプロンプトエンジニアリングのスキルを向上させたいと考え、AIモデルに最初のプロンプトを入力しようとしている。しかし、あなたのプロンプトは何を含み、どのような形式であるべきか？これがその答えです：

• コンテキスト：AIモデルをより正確な出力へと導く外部情報。
• 指示/質問：AIモデルに実行させたい特定のタスク。
• 例：AIモデルが同じような出力を出せるようにするデータで、数ショット学習とも呼ばれる。
• 出力タイプ：取得したい出力形式。

AIモデル用のプロンプトを作成する際には、プロンプトにこれらの部分が含まれていることを確認する必要があります。そうすることで、より良い、より正確なアウトプットを得ることができる。これらのパーツに加えて、ペルソナやナレッジベースといったパーツもプロンプトに追加することができます。ただし、これらは特定のユースケースに必要な高度なステップである。

迅速なエンジニアリング技術

ライティング・プロンプトに関しては、必ず知っておかなければならないテクニックがある。これらのテクニックを使うことで、プロンプティングを上達させ、さまざまなタスクでより良い結果を得ることができます。最もポピュラーなプロンプトのテクニックは以下の通りです：

• ゼロショットプロンプティング：このテクニックは、余分なデータを提供することなく、AIモデルの生成スキルを使用することを意味する。
• スモールショットプロンプティング：AIモデルがサンプルとする例を入力に加える。
• 思考連鎖型プロンプティング：複雑で大きなタスクをサブタスクに分割すること。これにより、AIモデルは複雑なタスクをより良く、より正確に実行することができます。
• 自己一貫性：Chain-Of-ThoughtではAIモデルに推論パスを提供するが、この手法ではAIモデルが自ら推論パスを作成し、正しいパスを選択できるようにする。
• 生成された知識プロンプティング：AIモデルが与えられたタスクに対して知識を生成し、高度な出力で応答するプロセスである。

これらがプロンプト・エンジニアリングのテクニックのすべてではないが、最も頻繁に使用され、効果的なものである。プロンプト作成スキルが向上すれば、高度なプロンプト作成テクニックが必要になります。これらのテクニックを使うことで、AIモデルから最大限の効率を引き出し、より正確にタスクを完了させることができます。

オンライン・プロンプト・エンジニアリング・ガイドの活用

プロンプトエンジニアリングが初めての場合は、オンラインのプロンプトエンジニアリングガイドをチェックし、基礎を固めることをお勧めします。これらのガイドでは通常、特定のユースケース、基本的なプロンプト、さまざまなプロンプト技術など、幅広いトピックをカバーしています。さらに、1つのプロンプトエンジニアリングガイドだけに頼るのではなく、さまざまなリソースを探したり、コースを受講したりして知識を深めることをお勧めします。

オンライン・プロンプト・エンジニアリング・ガイド

プロンプトエンジニアリングのスキルを向上させるために利用できるオンラインリソースがあります。あなたのプロンプト・スキルのレベルアップに役立つ、最高のオンライン・プロンプト・エンジニアリング・ガイドを詳しく見ていきましょう。

TextCortex プロンプトエンジニアリングガイド

TextCortexプロンプトエンジニアリングガイドは、あなたのプロンプトスキルを向上させ、基本的なプロンプトを紹介します。TextCortex プロンプトエンジニアリングガイドを完了することで、ミッドジャーニー、テキスト生成、自動化などのプロンプトスキルを次のレベルに引き上げることができます。TextCortex プロンプトエンジニアリングガイドで学びます：

• ベーシック・プロンプト・エンジニアリング
• 旅の途中でのプロンプティング
• プロンプトTemplates 、AIを活用したビデオ生成
• 執筆作業の自動化
• AIモデルのトレーニング
• データ／文書分析
• リサーチ・タスクのプロンプティング

プロンプトエンジニアのスキルを磨いたら、会話AI「ZenoChat」を使って練習してみましょう。ZenoChatには「プロンプトエンジニアのエニグマ」と呼ばれるペルソナが用意されており、プロンプトの作成をサポートしてくれます。このペルソナを使って、既存のプロンプトを改善したり、ゼロからプロンプトを生成したり、プロンプトの改善点を学んだりすることができます。

OpenAIのプロンプトエンジニアリングガイド

プロンプトエンジニアリングが初めてで、基本を学びたい方には、OpenAIのプロンプトエンジニアリングガイドをご覧になることをお勧めします。このガイドでは、プロンプトの品質を向上させ、より正確な結果を得るために使用できる戦略とテクニックの概要を説明しています。さらに、このガイドには、GPT-4モデルをより効果的に使用するための役立つヒントや戦略も含まれています。この資料は、プロンプト・エンジニアリングのスキルを向上させたいと考えている方にとって貴重なツールとなるでしょう。

プロンプティングガイド.ai

プロンプト・エンジニアリングのロジックや用語を学びたい方は、promptingguide.aiをご覧になることをお勧めします。このガイドでは、プロンプトの基本、高度なプロンプト技術、プロンプトエンジニアリングの使用例について説明しています。また、GPT-4、Gemini、LlamaなどのさまざまなAIモデルのプロンプト戦略もこのガイドで見つけることができます。