プロンプト技術者認定を取得するには？

証明書は、あなたが持っているスキルを公式に証明する最も効果的な方法です。あるテーマに関する証明書を持っていれば、履歴書、履歴書、LinkedInのプロフィールに追加して、求職活動を有利に進めることができます。AIモデルがビジネス分野で積極的に使用されるこの時代、AIモデルのスキルを証明するプロンプトエンジニアリング証明書は、あなたを数歩前進させることができます。

この記事では、プロンプト・エンジニアリングとは何か、そしてどのようにして証明書を取得できるのかを説明する。

TL;DR

• プロンプトエンジニアリングとは、大規模言語モデル（LLM）を効率的に使用する能力のこと。
• 今日の世界では、AIモデルが日々私たちの日常生活に組み込まれるようになり、プロンプト・エンジニアリングの重要性が増している。
• プロンプト・エンジニアリングは比較的新しい業界なので、資格や学位はまだ必要ない。
• 質の高いプロンプトを作成するには、目的を明確にし、具体的に説明し、文脈を示し、アウトプットのタイプを指定する必要がある。
• プロンプト方式でAIモデルにペルソナを割り当て、データを提供することができる。
• プロンプトエンジニアリングの基礎を学びたいのであれば、TextCortex Prompt Engineering Guide、The Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp、Prompt Engineering for ChatGPTコースが最も有用なオンラインリソースです。

AIプロンプト・エンジニアリングとは？

AIプロンプトエンジニアリングとは、AIモデルを効果的かつ円滑にするためのプロンプトを作成するプロセスである。言い換えれば、プロンプト・エンジニアリングとは、AIツールとのコミュニケーションを学ぶための手法である。プロンプトエンジニアリングのスキルをレベルアップさせることで、AIモデルに対する理解を深めることができます。

プロンプト・エンジニアリングの仕組み

プロンプトエンジニアリングでは、AIモデル用のプロンプトを作成し、モデルのパラメータと入力に対する反応を分析する。より正確な出力を達成するためには、大規模な言語モデルのパターンを理解し、それに応じてプロンプトを修正する必要があります。プロンプトエンジニアリングのスキルには、AIモデルがどのように機能するかを理解し、プロンプトに適切な要素を盛り込むことが含まれる。

なぜプロンプト・エンジニアリングを学ぶ必要があるのか？

AIモデルはテクノロジーの世界における次の大きな革命だと考えても間違いではないだろう。AIモデルは日々発展し、日常生活や職業生活で積極的に活用されている。日々私たちの生活に溶け込みつつあるこのテクノロジーを、より効果的かつ効率的に活用するためには、プロンプト・エンジニアリングを学ぶ必要がある。

プロンプト技術者認定は本当に必要か？

プロンプト・エンジニアリングは比較的新しい業界であるため、学術的または正式なトレーニングの選択肢はない。さらに、プロンプト・エンジニアリングに資格や学位は必要ない。必要なのは学ぶ意欲と技術だけである。ただし、プロンプト・エンジニアリングのスキルを証明する資格を取得するのは悪い考えではない。

明確で効果的なプロンプトを作るには？

プロンプト・エンジニアリングとは、AIモデルが正確なアウトプットを出せるようにするプロンプトの書き方を知ることです。プロンプトを書く際には、さまざまなアプローチやテクニックがあります。明確で効果的なプロンプトを作成する方法を探ってみよう。

目的を明確にする

AIモデルを効果的に使用するための基本的かつ最も重要な方法は、プロンプトで目的を定義することです。こうすることで、大規模な言語モデルに対して、出力として何を求めているかを伝えることができ、より正確に意図を理解して作業を進めることができる。また、LLMでの定義が詳細であればあるほど、より正確な出力を得ることができます。

具体的に

プロンプトに詳細を追加することで、より正確なアウトプットが得られますが、不必要な指示や繰り返しの指示は避けるべきです。そのため、プロンプトは明確かつ簡潔に書くことをお勧めします。AIモデルに明確で具体的なプロンプトを与えることは、AIモデルがたどるべき道筋をわかりやすく示すことを意味し、精度を高めることにつながります。

コンテキストの提供

プロンプトの効果を高めたいのであれば、LMがガイダンスとして使えるような文脈やデータを提供することが重要です。プロンプトにサポートデータを追加することで、AIモデルはより正確なアウトプットを生成しやすくなる。LMMは与えられたデータを組み合わせ、そのデータを使って新たな結果を生み出す能力を持っている。これらの機能を利用することで、プロンプトを次のレベルに引き上げることができます。

状態 出力タイプ

プロンプトを作成するためのもう一つの基本的で忘れられがちな効果的な方法は、出力タイプを指定することです。出力タイプを含むプロンプトは、AIモデルがより速く、より正確な出力を生成するのに役立ちます。また、出力タイプに関する詳細な定義を追加することで、AIモデルがより魅力的で読みやすい出力を生成できるようになります。

AIモデルのカスタマイズ

出力スタイルや使用するデータを変更することで、AIモデルをコンテンツに特化したバージョンに進化させることができる。AIモデルをカスタマイズする最も簡単な方法は、AIモデルに指示を与えることです。例えば、"自分自身をフロントエンドの開発者と考え、有益で温かみのある口調を使い、ステップバイステップで説明しながら各質問に答え、短い文章を使う "といったパラメーターを入力することで、基本的なレベルでAIモデルをカスタマイズすることができる。また、AIモデルが出力を生成するために使用するデータを、テキスト入力またはAIモデルにウェブ検索機能がある場合はURLとして入力することもできます。

しかし、ZenoChatのような高度なAIモデルには、ナレッジベースや個別のペルソナといったインタラクティブなカスタマイズオプションが付属しています。これらのモデルをカスタマイズし、最大限の効率でプロンプトを使用する方が簡単で正確です。

プロンプト技術者認定を取得するには？

プロンプト・エンジニアリングの資格を取得するには、信頼性が高く有益なオンライン・コースを修了するだけです。プロンプト・エンジニアリングは新しい分野のキャリアであるため、証明書や学位などの書類はまだ必須ではありませんが、ベルトの下に1つ持っていても損はないでしょう。

TextCortex プロンプトエンジニアリングガイド

TextCortexあなたを真に理解するAIコパイロットのプロンプトエンジニアリングガイドが初心者向けに用意されています。プロンプトエンジニアリングが初めてで、基礎を学べるガイドをお探しの方は、TextCortex プロンプトエンジニアリングガイドをご覧になることをお勧めします。TextCortex プロンプトエンジニアリングガイドには以下の内容が含まれています：

• 迅速なエンジニアリングの基本
• ミッドジャーニー・プロンプト・エンジニアリング
• プロンプトTemplates
• さまざまな使用例
• コンテンツ・オートメーション
• タスク重視のプロンプト・エンジニアリング

基本的なプロンプトエンジニアのスキルを学んだ後は、会話AIであるZenoChatを使って練習することができます。ZenoChatにはプロンプトエンジニアのエニグマというペルソナが用意されています。このペルソナを使えば、既存のプロンプトを強化したり、ゼロからプロンプトを生成したりすることができます。

AIプロンプト・エンジニアリング・ブートキャンプ（認定証付き）

Udemyからアクセスできるこのコースは、プロンプトエンジニアリングの基礎を学び、ChatGPT、Midjourney、DALL-E 2、Stable DiffusionなどのAIモデルの使用例を探るのに最適です。このコースでは、プロンプトの5原則、AIモデルの長所と短所、Pythonコーディングパターンなどのトピックを扱います。コース全体では、合計13.5時間のビデオと6つの記事があります。コース修了後には修了証も取得できます。

ChatGPTのプロンプトエンジニアリング（証明書付き）

Courseraからアクセスできる "Prompt Engineering for ChatGPT"コースは、約18時間のコースで、修了すると修了証がもら えます。このコースでは、プロンプト入門、プロンプトパターン、数発学習などのトピックを扱います。このコースでは、大規模言語モデルから最大限の効率を引き出すために、複雑なプロンプトを作成する方法を学ぶことを目的としています。また、このコースでプロンプトのパターンを発見し、プロンプトのスキルをレベルアップすることができます。