AIは最初、新しくユニークなテキストを生成したが、音声や画像も生成するようになった。そしてついに、AIはこの生成の多様性をすべて組み合わせ、テキストプロンプトから動画を生成する能力を解き放った。OpenAIのSoraモデルは、テキストによるプロンプトを読み取り分析することでユーザーの意図を理解し、最大1分間の動画を生成することができる。言い換えれば、AIは、テキスト、ビジュアル、オーディオのタスクに加えて、ビデオベースのタスクを完了するために使用できるようになりました。

この記事では、OpenAIのSoraを探求し、その潜在的な使用例を検証する。

準備はいいかい？さあ、飛び込もう！

TL; DR

  • OpenAIのSoraモデルは、ユーザーのプロンプトを分析し、物理法則に従ったリアルな動画に変換するAIツールである。
  • SoraモデルはGPTとDALL-Eアーキテクチャを使用して開発されたため、テキストプロンプトを理解し、最先端の画像を生成することができます。
  • Soraモデルには、テキストからビデオへ、画像からビデオへ、ビデオからビデオへの3種類のオプションがある。
  • OpenAIのSoraモデルを編集、ビデオ生成、ビデオextension のタスクに使用できます。
  • OpenAIのSoraモデルを使ってハイエンドのプロンプトを書きたいのであれば、ZenoChatのプロンプト・エンジニア・ペルソナはあなたのためにデザインされています。

OpenAIのSoraレビュー

最初のテキスト生成モデルとAIアート生成モデルをリリースした後、OpenAIは2024年2月15日にAIビデオ生成モデル「Sora」を発表した。このモデルは、OpenAIのこれまでのすべてのモデルのパワーを使って、テキストプロンプトからビデオ出力を生成する。言い換えれば、OpenAIのSoraはテキストからビデオへのAIモデルです。OpenAIのSoraを使用するには、プロンプトを入力し、マジックが起こるのを見るだけです。

OpenAIのSoraとは？

Soraは、複雑なシーン、モーションタイプ、複数のオブジェクト、詳細な被写体、背景を生成できるAIビデオジェネレータです。さらに、OpenAIのSoraモデルは、生成するすべての出力を現実のものに合わせて生成します。つまり、OpenAIのSoraで生成した猫は、物理的なルールに従って行動します。

OpenAI 空のレビュー

OpenAIのSoraモデルは言語を深く理解しているため、ユーザーからのプロンプトや意図を理解し、正確なアウトプットを生成することができます。現在、OpenAIのSoraモデルは、ハイエンドで、正確で、複雑なシーンやキャラクターをデザインするのに苦労していますが、GPT-nモデルの開発のように、Soraモデルは、より良いアウトプットを生成していくでしょう。

ビデオ生成モデル

OpenAIのSoraはどのように機能するのか？

OpenAIのSoraモデルは、基本的に拡散モデルであり、最初にフレームを生成し、次にフレームを組み合わせて動画を作成します。SoraモデルはGPTモデルとDALL-Eモデルをベースに開発されているため、より正確な出力を生成することができます。GPTモデルはSoraモデルの言語理解能力を向上させ、DALL-Eモデルは画像生成能力を向上させます。このように、Soraモデルは、ユーザーのプロンプトを分析し、目標とする解像度とスタイルで最大1分間のビデオを生成することができます。

OpenAIのSoraにアクセスするには？

OpenAIの記事によると、Soraモデルは現在レッドチーマーと呼ばれるメンバーにのみ提供されている。その主な理由は、Soraを使って制作できるコンテンツが有害であったり非倫理的であったりするのを防ぐためだ。OpenAIは、Soraモデルを一般公開するスケジュールをまだ決めていない。Soraモデルを一般公開するためには、まず倫理的、政治的なルールに準拠し、合法でなければならない。

OpenAIのSoraの特徴

OpenAIのSoraモデルは、AIビデオジェネレーターとして機能する人工知能技術です。OpenAIのSoraモデルを使うには、3つの異なる方法があります。OpenAIのSoraの特徴を詳しく見てみましょう。

テキストからビデオへ

OpenAIのSoraモデルは、GPT大規模言語モデルを搭載しているため、ユーザーの意図を理解することで、あらゆるテキストプロンプトを分析し、ビデオ出力を生成することができます。言い換えれば、Soraモデルの最初の特徴は、テキストからビデオへの出力を生成する機能です。Soraにプロンプトを入力するだけで、最大1分間、新しいユニークな動画を作成することができます。

窓辺に座る犬説明文は自動的に生成されます。

画像からビデオへ

OpenAIのSoraモデルの2つ目の特徴は、既存の画像に基づいてビデオ出力を生成できることだ。このモデルは、既存の画像を分析し、そこからビデオを生成することができます。この過程で、Soraモデルは与えられた画像の動きを分析し、アニメーション化します。画像から動画への変換機能を使用する場合、Soraモデルは与えられた画像の細かいディテールに注意を払い、出力全体にそれらを含めます。歯型などの細かいディテールはまだ付加できませんが、コンセプト映像のデザインには有効です。

ビデオ・ツー・ビデオ

OpenAIのSoraモデルのもう一つの便利な機能は、ビデオからビデオへの出力生成機能です。この機能を使って、既存の動画を拡張することができます。例えば、ビデオを編集していて、それを素早く完成させる必要がある場合、Soraのビデオからビデオへの機能を使って、タスクを素早く完成させることができます。さらに、Sora のこの機能を利用して、フレームが欠落している動画の解像度と FPS を向上させることもできます。

ソラの潜在的な使用例

OpenAIのSoraは、ビデオ作成とビデオ編集の両方のタスクでユーザーに大きな利益をもたらすAIモデルです。Soraモデルは、プロとカジュアル両方のビデオ関連タスクを完了するのに役立つAIツールです。OpenAIのSoraの潜在的なユースケースを詳しく見てみよう。

編集 

ソーシャルメディアや1分以内の動画が人気のこの時代、私たちは仕事でも日常生活でも頻繁に動画編集作業に遭遇する。ビデオ編集作業を完了させるには、編集プログラムをマスターし、何時間も費やす必要がある。時には、1分の短い動画であっても、1週間かけて、適切な効果音とフレームを適切な秒数で追加する必要があるかもしれない。幸いなことに、OpenAIのSoraモデルは、基本的な編集作業や中級編集作業を自動化し、作業負荷を軽減する効果的なソリューションとなるでしょう。

ビデオ・ジェネレーション

コンセプトビデオのデザインがあり、最終的にどのような形になるのか気になる場合、OpenAIのSoraモデルを使ってドラフトビデオを生成することができます。このビデオをコンセプトデザインのビデオの生バージョンとして使用し、最終製品の基本的な素材を得ることができます。

空中にボールがあるバスケットボールのフープDescription automatically generated

OpenAIのSoraモデルを使ってターゲット動画を生成するには、高品質で詳細なプロンプトを書く必要があります。もしあなたがプロンプトエンジニアに慣れておらず、Soraモデル用のプロンプトを書きたいのであれば、ZenoChatのプロンプトエンジニアペルソナがあなたのために設計されています。このペルソナを使えば、Soraを含むさまざまなAIモデル用のプロンプトを作成したり、既存のプロンプトを強化したりすることができます。

ビデオ延長

OpenAIのSoraモデルは、既存のビデオを分析し、それを拡張するための効果的なソリューションです。動画を拡張するには、2つの基本的な方法がある。1つは動画をスロー再生して秒数を増やす方法、もう1つは動画の特定の部分をループ再生する方法です。しかし、OpenAIのSoraモデルを使えば、動画に新しいユニークなコンテンツを生成し、動画に追加することで、より美的に拡張タスクを完了することができます。