メタAIのラマ2 vs オープンAIのGPT-4：どちらが優れているか？

世界で最も先進的な言語モデルの究極の対決を目撃する準備をしよう！Meta AIは最新作Llama 2を発表し、OpenAIのGPT-4に対抗できるかどうか、すでに推測されている。しかし、誰がトップに立つのだろうか？この記事では、Llama 2とGPT-4のパフォーマンスと効率について深く掘り下げ、両者を並べて比較する。さあ、座ってリラックスして、言語モデルの未来を目撃する準備をしよう！

TL;DR

• Meta AIは、Llama 2と呼ばれる新しい言語モデルをリリースした。このモデルは前モデルよりも効率的で、トレーニングには一般公開されているデータを使用する。
• ラマ2には、さまざまなパラメータサイズのモデルがあり、報酬モデリングを使って安全で有用な出力を生成する。
• GPT-4言語モデルは、自然な出力を生成するために、様々なソースからの大規模なデータセットを使用します。
• GPT-4は、物語、詩、記事を生成する際の性能と精度が高いため、Llama 2よりも優れた言語モデルです。
• また、HumanEvalのテストによると、GPT-4はコーディングスキルでもラマ2を上回っている。さらに、Llama-2が英語のテストしかこなせないのに対し、GPT-4は多言語に対応している。
• TextCortex AIは、GPT-4を含む高度な言語モデルや、ZenoChatと呼ばれる会話AIを搭載したウェブアプリケーションやブラウザextension 。

ラマ2とは？

Llama 2は、Meta AIが2023年7月18日に発表した次世代大規模言語モデルである。Llama 2は、前モデルのLlama 1よりも少ない計算能力とリソースで、より多くの出力を生成することができます。

データサイズ

Llama 2のトレーニングに使用されたデータセットの正確なサイズは謎のままだが、Meta AIは一般に公開されているオンラインソースをミックスしていることを明らかにした。さらに重要なのは、個人情報は一切使われていないことだ。つまり、Llama 2は最先端であるだけでなく、プライバシーにも配慮しているということだ。

パラメータ

Llama 2言語モデルは、利用可能なパラメータサイズが3つ、利用不可能なパラメータサイズが1つのモデルでデビューした。利用可能なモデルのパラメータは70億、130億、700億。利用不可能なモデルのパラメータは合計340億である。

機能

ラマ2は報酬モデリングと呼ばれるシステムで出力を生成する。2つの異なる報酬モデルがあり、1つ目は有用性、2つ目は安全性である。したがって、Llama 2の言語モデルを使用したツールは、安全な出力と有用な出力の両方を生成することができる。

Llama 2の大規模言語モデルは、人間のような会話、翻訳、要約、テキスト生成、質問と回答、ストーリー生成など、さまざまなタスクをこなすことができる。

GPT-4の実力は？

GPT-4は先進的な大規模言語モデルで、OpenAIが開発・リリースしたGPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズの最新版です。GPT-4言語モデルはすでにBing AI、ChatGPT、TextCortex などのほとんどのAIツールで使用されており、パフォーマンスを向上させ、ユーザーに完璧なサービスを提供しています。

データサイズ

言語モデルは、より多くのデータで訓練されればされるほど、より高品質で正確な出力を生成することができる。GPT-4言語モデルは、825TBのデータで訓練されている。つまり、Llama-2よりもはるかに正確な出力結果を提供できる。Meta AIとは異なり、OpenAIはGPT-4言語モデルの学習に使用したデータの入手先を明示している。GPT-4言語モデルは、Wikipedia、オンライン書籍、記事、Reddit、GitHubなどのWordPressベースのリソースをデータとして使用した。

この膨大なデータセットは、言語のニュアンスをより深く理解し、より簡潔で自然な出力を生成するのに役立ちます。GPT-4言語モデルは、さまざまな言語の文構造を分析し、高品質の出力を生成することに成功しています。

GPT-4 パラメータ

GPT-4が最も先進的な大規模言語モデルである最も重要な点は、8つの異なるモデルを持ち、合計1兆個のパラメータを持つと推定されていることである。パラメータは言語モデルの意思決定メカニズムであるため、パラメータが多ければ多いほど、より簡潔な出力を生成することができる。 

機能

GPT-4言語モデルは、自然言語処理、ディープラーニング、機械学習などの革新的な技術を使用して、人間のような出力を提供するモデルです。この汎用性の高い言語モデルは、質問と回答、わずか数語からのテキストページの生成、テキストの要約、翻訳、さらにはコード生成など、幅広いタスクを簡単にこなすことができます。

GPT-4言語モデルは、Eメールの作成、物語、詩、小説、モノローグ、台本、宇宙、キャラクターデザインなど、創造的で日常的なタスクを高品質で完成させるためにも使用できます。プロンプトであなたのアイデアを入力するだけで、GPT-4の魔法を見ることができます。

LLaMa 2 vs GPT-4

GPT-4とLlama 2の言語モデルに関する一般的な情報を得たところで、この2つの大型言語モデルを比較してみましょう。GPT-4とLlama 2のどちらが優れているか気になる方は、このまま読み進めてください！

パフォーマンス

GPT-4大規模言語モデルは、より多くのデータで学習され、より多くのパラメータを持っているため、Llama 2よりも高い性能を持っています。2つの言語モデルを使用してストーリー、詩、記事を生成しようとすると、GPT-4がより高品質で正確な応答を返すことに気づくでしょう。

コーディング

HumanEvalテストは、言語モデルのコーディングスキルをテストするために使用されるテスト形式です。このテストで成功した言語モデルほど、優れたコードを生成することができます。

Meta AIが発表したベンチマークによると、Llama 2言語モデルはHumanEvalテストで29.9のスコアに達した。同じ表で、GPT-4言語モデルのスコアが67であることがわかります。統計と性能テストによると、GPT-4言語モデルは、コーディングにおいてLlama 2よりも高い性能を持っています。

マルチリンガリズム

Llama-2言語モデルは英語ですべてのテストを完了した。GPT-4は他の言語での性能が低いので、多言語としてはGPT-4の方がよいでしょう。複数の言語で出力を生成する必要がある場合は、GPT-4言語モデルを使用するツールを試してみることをお勧めします。

数学と推論

言語モデルの計算と推論が優れていればいるほど、コード生成と簡潔な出力生成も優れていることになる。Meta AIが発表したベンチマークによると、GPT-4はLlama-2を数学と推論で上回っている。このため、GPT-4はLlama 2よりも高度な言語モデルであると言える。

TextCortex AI：AIアシスタント以上のもの - それはあなたの第二の脳です。

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