Meta AIが 最新の言語モデルであるLlama 2を発表した際、様々な分野でChatGPT（GPT-3.5モデル）と比較したドキュメントも公開しました。GPT-3.5はChatGPTのデフォルト言語モデルです。そのため、この記事ではこの比較を使い、Llama 2とOpenAIのChatGPTを比較します。両モデルの詳細を掘り下げ、それぞれの長所を強調し、どちらがトップになるかを決定します。 

さあ、シートベルトを締めて、言語モデルの戦いに立ち会う準備をしよう！

TL;DR

  • ChatGPTは、570GBを超えるデータで鍛え上げられた創造性豊かな選手で、有害な出力発生率を抑えつつ、最大限のパフォーマンスを発揮するための3つのパラメーターバリエーションを提供しています。
  • Llama 2は、人間の入力と報酬モデルからの強化学習を通じて、家族向けの出力を生成することを目的としたMeta AIがリリースした新しい大規模言語モデルである。
  • Llama 2言語モデルは、時事的なトピックに関するアウトプットを生成するために推奨されますが、物語や詩を書くために使用すると、ChatGPTよりも創造的なコンテンツを生成しない可能性があります。
  • Meta AIの文書によると、Llama 2は、コーディングや数学的推論のプロンプトがないテストにおいて、より高いパフォーマンスレベルでより安全な出力を生成するなど、ほとんどのベンチマークでChatGPTを上回っている。
  • TextCortex は、GPT-4とSophos 2の両方の言語モデルを使用する高度なAIアシスタントです。ウェブアプリケーションとブラウザextension を提供し、4000 以上のウェブサイトと統合されています。

GPT-3.5とは？

ChatGPTを無料版で使用している場合、GPT-4ではなくGPT-3.5を使用していることを指摘しておきます。ChatGPTはデフォルトでGPT-3.5モデルで動作し、Plusサブスクリプションを持っていない限り、このモデルを使って出力を生成します。GPT-3.5はほとんどのオープンソースの言語モデルよりも高度ですが、ベンチマークやテストではLlama-2 70Bの後塵を拝しています。

ラマ vs チャットグプト

GPT-3.5 パフォーマンス

GPT-3.5モデルはGPT-4ほど高性能ではないが、ほとんどの日常業務をこなすことができる。GPT-3.5モデルは、2021年6月までのインターネットデータで学習しているため、最新の話題に関する情報を十分に持っていない。そのため、最新のトピックに関する出力を生成することができない。

GPT-3.5 創造性

GPT-3.5言語モデルは、創造性において欠点がなく、ほとんどの場合、高品質な出力を生成することができると言えます。ChatGPTを使ってFRPゲームをデザインすることも、小説やマンガの脚本を書くことも可能です。

GPT-3.5 データサイズとパラメータ

GPT-3.5モデルは、570GB以上のデータで学習されており、様々なタスクを高い品質でこなすことができます。このトレーニングデータには、書籍、Wikipedia、学術論文、WordPressベースのウェブサイトが含まれています。GPT-3.5は、ユーザーに最大のパフォーマンスを提供するために、1.3B、6B、175Bの3つのパラメータバリエーションを提供しています。その結果、その有害な出力生成率は低減され、より家族向けになっています。

ラマ2とは？

Llama 2は、Meta AIが2023年7月18日にリリースした最新の大規模言語モデルである。このモデルは、ユーザーのために家族向けの出力を生成することを目的としている。このため、人間の入力からの強化学習（RL）と報酬モデリングで学習されている。要約すると、これらのモデルにより、Llama 2言語モデルは人間の選択に慣れ、無害な出力を生成することができる。

ラマ vs チャットグプト

ラマ2パフォーマンス

Llama 2は、GPT-3.5言語モデルよりも若干高い性能を持つ言語モデルです。Llama 2言語モデルの学習には最新のGoogle情報が使用されるため、最新のトピックに関する出力を生成する必要がある場合は、Llama 2言語モデルを使用することをお勧めします。

ラマ2 創造性

Llama 2は家族向けのコンテンツを生成しますが、その分創造性が低下します。この言語モデルを使用して物語や詩を生成しようとすると、GPT-3.5モデルと比較して創造性の低い作品ができあがります。

ラマ2 データサイズとパラメータ

Llama 2のデータサイズは不明だが、一般に公開されているオンラインソースを組み合わせて学習させたことはわかっている。もうひとつわかっていることは、その学習済みデータにはMeta製品やサービスからの個人情報は含まれていないということだ。Llama 2言語モデルは、3つの異なるパラメータサイズでリリースされている：7B、13B、70Bだ。

OpenAIのGPT-3.5 vs ラマ2 

2つの言語モデルを比較する場合、どちらにも長所と短所があります。どちらの言語モデルを使用するかは、ユーザーであるあなた次第です。その決断を助けるために、2つの言語モデルの違いのリストを用意しました。

相違点

通常、Llama 2とOpenAIのGPT-3.5言語モデルには細かな違いがありますが、使用目的によっては他よりも優先される大きな違いもあります。

- GPT-3.5言語モデルの学習データは、Llama 2の学習データよりも高い。

- GPT-3.5言語モデルのパラメータサイズはLlama 2よりも大きい。

- Llama 2言語モデルは、GPT-3.5よりも安全な出力を生成します。

- Llama 2言語モデルは、OpenAIのGPT-3.5よりも最新のデータを提供しています。

- GPT-3.5はラマ2よりもアクセスしやすい。

- ラマ2のパフォーマンスはChatGPTより高い。

ベンチマーク

Meta AIが発表したドキュメントを見ると、ほとんどのベンチマークでLlama 2言語モデルがGPT-3.5言語モデルを上回っていることがわかる。例えば、2000プロンプトを使った安全性テストでは、Llama 2言語モデルははるかに安全な出力を生成した。

チャットグプト vs リャマ 2

2つの言語モデルのパフォーマンスを比較するために、Meta AIはコーディング、数学、推論を含まない4000プロンプトテストを使用した。このテスト結果によると、Llama 2言語モデルの方が若干性能が高い。

チャットグプト vs リャマ

LLaMa2はChaGPTより優れているのか？

すべてのベンチマークと違いを考慮すると、Llama 2言語モデルの方がGPT-3.5よりも若干インテリジェントで役に立つと言えます。しかし、ユースケースに関しては、ChatGPTの方が使いやすいと言えます。2つの言語モデルよりも優れたパフォーマンスを持つAIツールをお探しなら、TextCortex 。

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