メタAIの言語モデルの最新バージョンであるラマ2は、人工知能の分野に革命を起こそうとしている。

機能向上と効率化により、Llama 2は個人ユーザーやプロユーザーにとって強力なオープンソースの大規模言語モデルとなることを約束する。しかし、その機能と使用例はどのようなものでしょうか？あなたのために何ができるのでしょうか？その答えが知りたい方は、このまま読み進めてください。

この記事では、Llama 2言語モデルの機能とその使用例を検証する。

TL;DR

  • Llama 2はMeta AIによる新しい言語モデルで、人工知能に革命をもたらすと期待されている。
  • 機能性と効率性が向上し、個人ユーザーにもプロフェッショナルユーザーにも役立つ。
  • Llama 2は、blog 、記事、物語、詩、ソーシャルメディアコンテンツなど、さまざまな目的のために安全で役に立つテキストを生成できる言語モデルである。
  • また、重要な情報を失うことなく、英文を素早く要約するのにも効果的だ。
  • もしあなたが、Llama 2よりも25以上の言語で、より効果的かつ効率的にテキストベースのタスクをこなせるAIアシスタントを探しているなら、TextCortex 。
  • TextCortex 多言語での言い換え、声のトーンの変更、文法ミスの修正、文書の迅速な翻訳など、さまざまなタスクのための100以上のtemplates 。
  • TextCortex はZenoChatと呼ばれるカスタマイズ可能な会話AIを提供している。

ラマ2概要

Llama 2は、Meta AIが開発・リリースした最新の大規模言語モデルであり、その前身であるLlama 1の進化版である。

個人ユーザーにもプロユーザーにもパワフルで便利なAIツールとなるよう、多くの改良と革新が施されている。

LLAMA 2 ユースケース

どんなことをするのですか？

Llama 2言語モデルは出力を生成する一方で、学習したデータを使って単語の意味と意図を理解し、その使い方を決定する。

Llama 2の最も印象的な特徴の1つは、ユーザーからの追加プロンプトやガイダンスなしで、安全で無害なテキストを生成する能力です。Meta AIは、Llama 2言語モデルのトレーニング中に有害なコンテンツを生成しないことを特に保証しています。

改善点

Llama 2言語モデルは、その精度と性能に関しては、以前のモデルよりも進化しています。したがって、Llama 2言語モデルは、ユーザーが望む出力を生成するのに成功し、効果的です。

Llama 2の主な改良点のひとつは、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）モデルの採用だ。このモデルは、言語モデルによって生成された出力を採点し、人間にとって最も有用なものを選択することで機能する。言い換えれば、Llama 2の言語モデルは、人間にとって有益なコンテンツを生成するように訓練されている。

報酬モデル

Llama 2言語モデルは、高品質で効果的な出力をユーザーに提供するために、2つの異なる報酬モデルでトレーニングされています。最初の報酬モデルは、生成されたアウトプットのユーザーにとっての有用性をスコア化します。2つ目の報酬モデルは、生成された出力に有害なコンテンツが含まれていないことを確認するために、すべての生成された出力の安全性スコアを計算します。有用性または安全性のいずれかのスコアが低い出力は、応答として提供されません。

ラマ2の使い方

ラマ2使用例

Llama 2は、大規模な言語モデルであるため、日常生活や職業生活においてユーザーのタスクを容易にするように設計されています。他の大規模言語モデルと同様、Llama 2はユーザーにとって大きな可能性を秘めたツールです。Llama 2の潜在的な使用例を見てみましょう。

テキスト生成

ラマ2は、安全で害のないテキストを生成するために使用することができます。

テキスト生成用llama 2

blog 、記事、物語、詩、創作、小説、さらにはYouTubeのスクリプトやソーシャルメディアの投稿を作成する際にも役立つだろう。いくつかの単語や文章を入力として与えることで、Llama 2はそのパラメータと学習済みデータから学習した内容に基づいて、新しくユニークなテキストを生成する。

LLaMa 2 要約

Llama 2言語モデルは、提供されたテキストを重要な情報を失うことなく要約する効果的なモデルである。しかし、Meta AIのベンチマークを考慮すると、英語の出力生成においてのみ有効であることがわかる。要約したい英語のテキストがあれば、Llama 2言語モデルを使えば数秒で要約できる。既存のテキストをcopy-pasteし、"Summarize following paragraph "のような入力をするだけです：Llama 2に「[あなたのテキスト]」と入力してください。

ラマ2まとめ

テキスト・エクステンダー

既存の文章や段落の質を向上させ、より多くの文章や単語を追加したい場合、自然言語処理技術を利用したラマ2はあなたのために設計されています。Llama 2言語モデルはChatGPTのようなプロンプトで動作しますので、ChatGPTプロンプトガイドをご覧ください。同じプロンプトを使えば、Llama 2チャットボットで同じようなアウトプットを得ることができます。

TextCortex AI：テキストを要約するオール・イン・ワンのAIアシスタント（そして、もっと多くのことができる。）

テキスト生成、要約、テキスト展開といえば、 TextCortexTextCortex 、様々な機能でユーザーのあらゆるテキストベースのタスクを完了するように設計されたAIアシスタントである。4000以上のウェブサイトやアプリと統合されたウェブアプリケーションやブラウザextension 。したがって、どのウェブページにいても、TextCortex を使って簡単にテキストベースのタスクを完了することができます。

TextCortex 何ができるか？

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  • あなたのテキストを25以上の異なる言語で言い換え。
  • あなたのテキストを25以上の異なる言語で要約します。
  • PDFファイル、DOCXs PPTXsを数秒で翻訳または要約する。
  • 文章の口調を変える。
  • あなたのテキストを25以上の異なる言語で展開します。
  • 100以上の templatesを活用しよう。
  • 25以上の言語でテキストのスペルや文法を修正します。
  • テキスト読み上げ機能でテキストを読み上げましょう。
  • プロンプトを使って AIプロンプトを使って
  • 箇条書きでメールを書く
  • 25以上の言語でエッセイやblog ポストを作成します。
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ZenoChatには、特定のタスクを効果的にこなすための12種類のペルソナが用意されています。これらのペルソナの中には、言語タスクに使用できる「言語タンデムパートナーのリサ」から、eコマースタスクに使用できる「セールスマネージャーのサリー」まで、様々なペルソナを見つけることができます。これらのペルソナだけでは物足りない場合は、TextCortex の「個別ペルソナ」機能を使って独自のデジタル・ペルソナを作成することができます。

ZenoChatは、ユーザーに最大の利益を提供するために "ナレッジベース"と呼ばれる機能が付属しています。この機能を使用すると、任意のドキュメントファイルをアップロードし、ZenoChatを介してチャットしたり、25以上の言語に翻訳することができます。さらに、この機能を使用すると、Googleドライブ、GitHub、およびNotion などのデータセットを接続することができます。

TextCortex を使い始めるには？

TextCortex を自由に体験するには アカウントを作成する 必要がある。ウェブページにアクセスして TextCortexウェブページにアクセスし、サインアップボタンをクリックしてください。その後、ウェブアプリケーションまたはブラウザextension をインストールすることで、TextCortex のすべての機能をご利用いただけます。