大規模な言語モデルとAIの人気と利点の後、Meta AIは市場に新しいもの、Llama 2を追加しました。

Llama 2（Large Language Model Meta AI 2）は2023年7月18日にリリースされ、前モデルのLlama 1よりも40％高い性能とより多くの学習データを備えている。Meta AIはLlama 2言語モデルの学習データの規模を明らかにしていないが、このモデルはMetaの製品やサービスのデータを使用して学習されたものではないと説明している。

この記事では、この新しい大規模言語モデルを探求し、どのような人に適しているのか、どのように使用できるのかについて説明する。

TL;DR

  • Meta AIは、Llama 2と呼ばれる新しい大規模言語モデルを発表した。2023年7月18日にリリースされたこのモデルは、前モデルのLlama 1よりも優れた性能とより多くの学習データを備えている。
  • ラマ2には3つの異なるパラメータ・サイズがあり、2つの報酬モデリングを使用することで安全な出力を生成する。(7B, 13B, 70B)
  • Meta AIのベンチマークではChatGPTのデフォルトより若干良いパフォーマンスですが、ChatGPTをプラスサブスクリプションとGPT-4モデルで使用すれば、より効率的で効果的です。
  • Llama 2はオープンソースであるため、研究者、教育者、学生が使用することができる。
  • 企業もまた、顧客サービスの質を向上させるためにLlama 2の潜在的なアプリケーションから恩恵を受けるかもしれない。
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ラマ2とは？

Llama 2は、Meta AIがオープンソースとして技術界に提供する先進的な大規模言語モデルである。7B、13B、70Bの3種類のパラメータ・サイズでリリースされた。Llama 2のすべてのモデルは、便利で日常的なタスクを完了するのに適しています。

どのようにトレーニングされたのでしょうか？

Llama 2大規模言語モデルを競合製品と区別する最も重要な点は、安全な出力を生成することである。Llama 2をトレーニングする際、開発チームは2つの異なる報酬モデリングを使用しました。これらのモデルの1つ目は出力の安全性を考慮し、2つ目は有用性を考慮する。2つの報酬モデリングのスコアの合計が最も高い生成テキストが、ユーザーへの出力として与えられる。

ラマ2はどのように訓練されたのか

Llama 2の言語モデルは、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）テクノロジーを使って微調整を行いました。この技術では、テスターやユーザーが直接フィードバックを行い、大規模な言語モデルを最適化します。

Llama 2はChatGPTより優れていますか？

ChatGPTをデフォルトモデル（GPT-3.5）で使用している場合、Meta AIのベンチマークによると、Llama 2言語モデルの方が高いパフォーマンスと精度を示しています。Meta AIは、Llama 2と他の言語モデルを比較するために、数学、推論、コーディングのない4000プロンプトテストを使用しました。このテスト結果によると、Llama 2はChatGPTのデフォルトよりもわずかに優れています。

llama2はchatgptより優れていますか？

しかし、プラス・サブスクリプションでGPT-4モデルを使用する場合、ChatGPTはラマ2よりも効率的で効果的です。

ラマ2にアクセスするには？

Llama 2言語モデルをテストするには、2種類の方法があります。ひとつは、Meta AIの公式ウェブサイトにアクセスし、必要な情報を入力し、インストール用のEメールをリクエストする方法です。

2つ目の方法は、Llama 2専用のウェブサイトインターフェースを提供するPerplexityのようなオンラインツールを使用することです。長いインストールプロセスに対処したくない場合は、この方法がLlama 2を試すのに効果的です。

Llama 2を利用できるのは？

Llama 2言語モデルはオープンソースであるため、さまざまな分野やセクターのユーザーにとって便利なツールです。Llama 2言語モデルをどのような専門家や個人ユーザーが活用できるかを見てみましょう。

研究者紹介

Llama 2言語モデルは、一般に公開されているデータを組み合わせてトレーニングされているため、研究に使用することができます。さらに、このモデルはオープンソースであるため、誰でも研究タスクを完了するためにインストールして使用することができます。

カスタマーサービス担当者

Llama 2は、顧客サービスの質を向上させたい企業、組織、eコマース、あるいは顧客チャットボット用の自動応答を提供したい企業にとって、潜在的な用途がある。

また、Llama 2言語モデルを使用することで、顧客の回答を分析し、ビジネスを次のレベルに引き上げるための収益性を高めることができます。

教育者と学生

ラマ2の性能から恩恵を受けることができる他の人物は、教育者と学生である。教育者は、この言語モデルの能力を活用して、より良い授業を行うことができる。一方、生徒たちは、この言語モデルを使うことで、自分の望むトピックをより簡単に学ぶことができる。

Llama 2言語モデルは、無害な出力を生成するため、教育分野での使用に理想的な大型言語モデルです。そのため、生徒にとって有害なコンテンツを含まず、生徒の個々のニーズを満たす学習環境を構築することができます。

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