AIツールはそれ単体でも機能するが、最大限の効率でビジネスに統合したいのであれば、AIエージェントを使用する必要がある。AIエージェントは、様々なAIモデルをホストし、複雑なワークフローを自動化することを目的としたツールである。市場には、複数の長所と短所を持つAIエージェントがあり、コーディングスキルを必要とするものもあれば、ドラッグ＆ドロップのように簡単なUIを持つものもある。AIエージェントに関して使えるツールの一つがLangChainです。LangChainとは何なのか、どんな機能があるのか気になる方は、こちらをご覧ください！

この記事では、LangChainとは何かを検証し、その特徴を探ります。

準備はいいかい？さあ、飛び込もう！

TL; DR

  • LangChainは、AIエージェントの構築を容易にするために設計されたフレームワークである。
  • LangChainのチェーンとリンク機能を使えば、複雑なタスクを実行可能なステップに分解して自動化することができます。
  • LangChainの主なコンポーネントには、LLM、templates、AIエージェント、検索モデル、知識ベースなどがある。
  • LangChainは、複雑なワークフローの自動化、モデルコミュニケーション、より良いLLMインターフェース体験、組織環境の適応などの機能をユーザーに提供します。
  • もしあなたが、構築プロセスに関わりたくない、組織のワークフローに直接統合できるAIエージェントを探しているなら、TextCortex おすすめだ。

LangChainとは？

LangChainは大規模言語モデル（LLM）に基づいたアプリケーションを構築するためのオープンソースのフレームワークです。大規模言語モデルに基づいたアプリケーションで、繰り返し作業を自動化することができます。LangChainを使えば、複雑なタスクを自動化するAIエージェントを構築し、異なるLLMを同時に実行することで作業負荷を軽減することができます。さらに、LangChainを使えば、組織の特定のニーズを満たすカスタムAIエージェントを構築できます。

LangChainとは？
出典：https://www.langchain.com/

LangChainの仕組み

LangChainを使ってビジネスの特定のタスクをターゲットにしたAIエージェントを構築することは可能ですが、Pythonのようなコーディング言語を知っている必要があります。LangChainは、チェーンとリンクと呼ばれる2つの異なる原理で動作します。チェーンは、ユーザの入力からモデルの出力まで、自動化されたアクションを幅広くカバーします。チェーンを使えば、異なるデータソースを接続したり、コンテンツを生成したり、テキストを翻訳したり、ユーザーの質問に答えたりすることができます。LangChainのもう一つの動作原理はリンクです。リンクにより、複雑なチェーンタスクを複数の小さなタスクに分割することができます。LangChainのリンクを使えば、ユーザ入力の書式設定やクラウドストレージからのデータ取得などのタスクを完了することができます。

LangChainの仕組み
出典：https://www.langchain.com/

LangChainのコア・コンポーネントとは？

LangChainを使えば、組織の特定のタスクを自動化するAIエージェントを構築することができます。LangChainは、ユーザにカスタマイズオプションを与える様々なコンポーネントを提供します。LangChainのコアコンポーネントは以下の通りです：

  • LLMインターフェース
  • プロンプトTemplates
  • 代理店
  • 検索モジュール
  • メモリー

LangChainの価格

LangChainはAIエージェントフレームワークで、個人ユーザーと組織ユーザーの両方に異なる料金プランを提供しています。LangChainは企業やスタートアップのユーザーにすべての機能を提供し、カスタム価格を請求します。LangChainには他にデベロッパーとプラスという2つの料金プランがあります。LangChain開発者向け料金プランは、一括データエクスポートを除く全ての機能を無料でご利用いただけます。LangChain Plusプランでは、各シート/ユーザ10名まで月額39ドルです。全ての開発者向け機能に加え、メールサポートとセキュリティコントロールが提供されます。

LangChainの料金プラン
出典：https://www.langchain.com/

LangChainの特徴

LangChainは様々な機能を提供することで、企業や組織の作業負担を軽減することを目指しています。LangChainの特徴を詳しく見てみましょう。

オートメーション

LangChainを使えば、リンクやチェーンをつなげることで、ほとんどの繰り返し作業を自動化できます。LangChainを使えば、メール作成、カスタマーサポート、データ分析、顧客への返信などのタスクを自動化できます。LangChainを使えば、AIエージェントは人間のサポートを必要とせずに、自動化したタスクの中で独自の判断を下し、実行することができます。さらに、LangChainが提供するLLMサポートのおかげで、財務部門から人事部門まで、幅広い部門のニーズに応えるAIエージェントを構築することができます。

オートメーション

モデル・コミュニケーション

LangChainで構築するAIエージェントモデルは、互いにコミュニケーションを取りながら完璧なアウトプットを生成することに重点を置いています。AIエージェントに目的を割り当てると、AIモデルは常に互いにコミュニケーションを取りながらフィードバックを行い、リーダーAIモデルがすべてのアウトプットを収集・統合します。AIエージェントのコミュニケーション能力によって、どれだけ高品質で一貫性のあるアウトプットを生成できるかが決まります。

ラングチェーン・モデル コミュニケーション
出典：https://www.langchain.com/

LangChainはまた、ユーザーとモデルとのコミュニケーションを容易にする。開発者はAIモデルとのコミュニケーションにプロンプトを使用します。LangChainは、頻繁に使用されるプロンプトのライブラリにより、開発者がコミュニケーション中に犯したタイプミスや最小限のミスを修正することで、より良いユーザーエクスペリエンスを提供します。

データ統合

LangChainで構築するAIエージェントにカスタムデータベースを統合し、その高度なデータ検索機能を利用することができます。GPT-4oやClaude 3.5 SonnetのようなLLMは固定データで訓練され、新しいデータを使うことができません。しかし、LangChainで構築するAIエージェントをお客様のデータで学習させ、カスタマーサポートなどの部門業務に活用することができます。例えば、AIエージェントに追加するデータベースを分析し、使えるインサイトに変えることができます。この段階で、LangChainはRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を使ってユーザーのデータを正しく分析し、送信します。この技術

適応

LangChainで構築するAIエージェントは、組織のワークフローや環境に適応して、独立した意思決定を行う能力を獲得します。AIエージェントは、組織の作業条件、要件、利用可能なリソース、データを分析し、与えられた目的を達成するための最適な方法を選択します。このように、AIエージェントは刻々と変化する組織の環境に適応し、より良いパフォーマンスを提供することができます。

TextCortex

AIエージェントの構築に時間を費やしたくなく、組織の特定のニーズに直接適応できるAIアシスタントをお探しなら TextCortexは、強力なRAG（検索補強型生成）、複数のLLM、AI画像ジェネレータ、30,000以上のintegrations、ナレッジベース、ウェブ検索機能を備えています。TextCortex 、企業ユーザーのワークフローに統合し、複雑なタスクを自動化し、ユーザーの時間と作業量を節約することを目指しています。

TextCortex 、企業の従業員に個別サポートを提供できる会話型AIアシスタントZenoChatも提供している。ZenoChatは、企業のデータと統合し、最新のインターネットソースにアクセスし、さまざまな声のトーンで出力を生成できるAIチャットボットです。ZenoChatを使えば、メール作成からデータ分析まで幅広いタスクを数秒で完了し、従業員の個々のパフォーマンスを向上させることができます。私たちの ケーススタディ:

  • TextCortex は ケメニー・ベーメ・コンサルタント現在では、従業員から効率と生産性の向上が報告されています（従業員1人当たり平均で月3日の勤務日数を削減）。
  • TextCortex のエコシステム・パートナーであるAICXは、オンボーディングに不可欠な存在であり、最初の数週間でチームの70％のアクティベーション率を達成するのに貢献した。
  • AIの活用と仕事に対する従業員の自信は60％増加した。
  • この導入により、投資収益率（ROI）は28倍となった。

よくある質問

LangChainは具体的に何をするのですか？

LangChainは、AIインターフェースと通信することで、カスタムAIエージェントを構築できるフレームワークです。LangChainを使うには高度なPythonの知識が必要です。LangChainを使えば、ビジネスや組織の特定のニーズを満たし、複雑なタスクを自動化するAIエージェントを構築することができます。すでに構築され、企業に適応し、作業負荷を軽減し、複雑なタスクを自動化するAIが必要な場合は、TextCortex試すことができる。TextCortex 、ユーザーのワークフローと統合し、繰り返しの多い複雑なタスクを自動化することを目指している。

LangChainはChatGPTとどう違うのですか？

OpenAIが開発したChatGPTはコンテンツ生成をユーザに提供するLLMであり、LangChainはChatGPTを含む様々なAIモデルを含むAIエージェントを構築できるフレームワークです。ChatGPTはユーザーの誘導や入力がないと出力されませんが、LangChainで構築したAIエージェントは組織の環境に適応し、独自に判断・行動することができます。

LangChainは安全ですか？

LangChainにはもともとセキュリティ違反はなかったが、常にアップデートし、必要なセキュリティ対策を講じることが重要だ。組織のデータ保護を目的とし、SOC 2 Type I、SOC 2 Type II、GDPRの認証を取得しているAIアシスタントをワークフローに組み込みたいのであれば、TextCortex おすすめだ。