どのようなタイプのエッセイを書くにしても、あなたの羅針盤となるアウトラインを準備することは、執筆の質を高めると同時に、作業の効率化にも役立ちます。アウトラインが明確で簡潔であればあるほど、執筆プロセスはスムーズになります。執筆プロセスをスピードアップし、生産性を高めるアウトラインの作成でお悩みなら、ぜひ私たちにお任せください！

この記事では、エッセイのアウトラインをどのように書くことができるか、またこのプロセスをどのようにスムーズに進めることができるかについて説明します。

準備ができたら始めよう！

TL; DR

  • エッセイのアウトラインを作成することは、執筆プロセス全体をスムーズにし、作業負荷を軽減するために必要です。
  • アウトラインを作成する前に、綿密な文献検索を行い、トピックや論文に関連する学術資料を調べる必要がある。
  • リサーチ・プロセスの後、収集したリソースをリストアップし、どれをどのように使うかを明確にすることができる。
  • エッセイのアウトラインには、序論、本文、結論の3つの基本セクションがある。
  • リサーチとアウトライン作成の両プロセスをサポートするAIアシスタントをお探しなら、ZenoChat byTextCortex 。

アウトラインの前に

エッセイを含め、どのようなジャンルの文章を書くにしても、まずはアウトラインを作成することから始まるように思われるが、その前に完成させなければならないステップがある。結局のところ、何についてアウトラインを作るのかがわからないままアウトラインを書くのは至難の業なのです。アウトラインを書く前に必要なステップを見てみましょう。

トピックのリサーチ

エッセイのアウトラインを作成するには、まず自分のトピックに関する深い知識と資料が必要です。したがって、最初のステップは、学術的な情報源を使ってトピックと論文を研究することです。そうすることで、エッセイを書くテーマに関する知識を得ることができ、アウトラインのボディセクションをより簡単に準備することができます。

エッセイのトピックの研究には、信頼できる査読済みの情報源のみを使うべきです。ウィキペディアやblog の記事は、エッセイで使用できる信頼できる情報源ではありません。ZenoChatを活用することで、リサーチプロセスをスピードアップし、学術的なリソースのみにアクセスすることができます。インターネット全体をデータソースとして使用できるウェブ検索機能に加えて、ZenoChatには学術的なソースのみを使用して出力を生成する「学者」オプションが付属しています。これにより、学術的な情報源のみを検索し、ウィキペディアのような非学術的な情報源を排除することができます。

リソースのリスト

リサーチプロセスを終えたら、収集したすべての情報源を1～2文で要約してリストアップすると、エッセイ作成とアウトライン作成の両方のプロセスが向上します。収集したリソースをリストアップすることで、どのリソースがあなたのトピックに適しているか、またはそれらがあなたのエッセイにどのように貢献するかを判断することができます。

エッセイのタイプの決定

課題に小論文のタイプが指定されていない場合は、あなたの論文とトピックに沿ったものを選択する必要があります。最も頻繁に使用されるエッセイタイプは以下の通りです：

  • 記述的エッセイ
  • 説得力のあるエッセイ
  • 物語エッセイ
  • 比較対照エッセイ
  • 論証的エッセイ
  • リフレクティブ・エッセイ

エッセイ・アウトラインの書き方

エッセイのアウトラインを書くのは、一見シンプルで簡単なプロセスです。しかし、アウトラインを作成する前に、トピックに関する情報を集め、テーゼ・ステートメントを決定する必要があります。そうすれば、論文に沿ってアウトラインを作成することができ、退屈な執筆プロセスだけを残すことができます。どのタイプのエッセイにも適用できるアウトラインの公式を詳しく見てみましょう。

エッセイのアウトラインの書き方

1-) イントロダクション

エッセイのアウトラインを決める際には、まず導入部を準備しなければなりません。導入部は通常、読者をトピックに引き込むフック・センテンスから始まり、エッセイ全体の単語数の10％を占めます。次に、数センテンスで読者にあなたのトピックについての背景を説明します。最後に、あなたの主張を明確に予告するテーゼ・ステートメントでこの部分を締めくくります。以下は序論のアウトラインのサンプルです：

  1. フック・センテンス
  2. 背景情報
  3. テーゼ・ステートメント

2-) ボディパラグラフ

エッセイの80％を占めるボディ・セクションは、トピックとテーゼを読者に提示する部分です。言い換えれば、エッセイの要点であり、最も重要な部分はボディパラグラフです。よく準備されたボディ・パラグラフは、読者があなたの論文を理解し、あなたの批評や視点を分析することにつながります。

複数の出典で論文をサポートする場合、それぞれの出典に対して個別の段落を書かなければなりません。また、各段落は平均200ワード前後になるようにしましょう。リサーチプロセスで収集したリソース、論文、必要な単語数を評価することで、アウトラインにいくつかのボディセクションを追加することができます。

以下は、エッセイのボディセクションのアウトラインのサンプルです：

  1. 本文 パラグラフ 1
    1.裏付けとなる証拠やデータ
    2.反論と反証
    3.要点2への移行
  2. 本文 パラグラフ 2
    1.裏付けとなる証拠やデータ
    2.反論と反証
    3.要点3への移行
  3. 本文 パラグラフ 3
    1.裏付けとなる証拠やデータ
    2.反論と反証
    3.結論への移行

3-) 結論

エッセイをまとめ、ボディ・パラグラフの要点を要約し、論文を再述する部分です。この部分では、読者にエッセイ全体の注目点を思い出させ、要点を考慮して論文を再述する必要があります。こうすることで、ボディ・パラグラフで読者の散漫な注意を集め、エッセイを書いた理由へと導くことができます。以下は、エッセイの結論のアウトラインのサンプルです：

  1. まとめ／総合
  2. トピックの重要性
  3. 閉会宣言／論文の再提言

ZenoChat byTextCortex ：生産性を高める

もしあなたが、アウトライン作成を含むエッセイ執筆プロセスの最初から最後までサポートし、生産性を高めてくれるAIアシスタントを探しているなら、ZenoChat by TextCortexがあなたのために設計されています。ZenoChatは、ウェブ検索機能と最先端のAI機能により、リサーチから文法・スペルの修正まで、全プロセスでユーザーをサポートすることを目指しています。ZenoChatを使用すると、ゼロからテキストを生成したり、既存のテキストを言い換えたり、拡張したり、要約したり、声のトーンを変更したりすることができます。ZenoChatはウェブアプリケーションとブラウザextension 。TextCortex ブラウザextension は30,000以上のウェブサイトやアプリと統合されているため、いつでもどこでもあなたと一緒に行動することができます。

ZenoChat ウェブ検索：インタラクティブ・リサーチ

ZenoChatは最新のGoogleデータを使用して出力を生成できるウェブ検索機能を提供しています。ZenoChatのウェブ検索機能には、検索ソースを限定する7つのオプションがあります：インターネット、Twitter、Reddit、Wikipedia、YouTube、News、Scholarです。

エッセイのアウトラインを作成する

ZenoChatウェブ検索の学者オプションを選択することで、学術的な情報源のみをデータとして使用することができます。こうすることで、研究プロセスをよりコンパクトかつ効率的にし、非学術的な情報源を避けることができます。

また、ZenoChatのスカラーウェブ検索オプションを使って、あなたのトピックをサポートする学術論文のリストと、各論文の数センテンスの要約を作成することもできます。こうすることで、作業量を減らし、素早くアウトラインの作成に移ることができます。

ナレッジベース

ZenoChatには「ナレッジベース」機能があり、PDFやドキュメントをアップロードして、1回のプロンプトでそれらを要約することができます。小論文のテーマについて何百ページもの記事を見つけたが、一つ一つ確認する時間がない場合、ZenoChatの「知識ベース」機能が役立ちます。PDFやドキュメントをZenoChatにアップロードするだけで、あなたに代わって要約してくれます。こうすることで、あなたのトピックに関連する情報源をわずか数分で素早く分析することができます。

さらに、この機能を使用すると、ZenoChatを通じてPDFとチャットし、長時間の文書閲覧セッションをインタラクティブで楽しい会話に変えることができます。

ZenoChatにカスタムナレッジベースを追加するには、弊社のウェブアプリケーションをターゲットにし、「ナレッジベース」メニューから新しいKBを作成するだけです。この段階で、ドキュメントを手動でアップロードするか、Google DriveまたはMicrosoft OneDriveを統合することができます。