ChatGPTのヒットの後、OpenAI はかなり早く、さらに別の次世代リリースを発表しました。GPT-4です。

GPT-3は1750億のパラメータを持ち2020年にリリースされ、OpenAIはGPT-4のパラメータ数を公表していませんが、このモデルは確かに前作と比較して大きく改善されていると発表されました。

この記事では、この新しい技術、その意味、それが最もよく実装できる分野について探ります。

TL;DR

  • GPT-4は、OpenAIの人気自然言語処理(NLP)モデルの最新版です。
  • OpenAIは、GPT-4が公式にいくつのパラメータを持っているかは公表していない。
  • GPTは教師なしアプローチで、生のテキストデータから言語の根本的な構造を学習します。
  • GPTの大きな特長は、人の手による入力や手動でのチューニングを必要とせず、高品質のテキストを生成できることです。
  • GPT-4は、研究者、開発者、エンジニア、教育者、そして日常的に文章に携わる方々にご利用いただけます。
  • また、接客業をされている方にもご活用いただける技術です。
  • GPTモデルに依存しないAI テクノロジーを試したいなら、TextCortex はあなたが探しているヨーロッパの代替品です。

GPT-4とは？

GPT-4はGenerative Pre-trained Transformer 4の略で、OpenAIの人気自然言語処理(NLP)モデルの最新版です。

gpt 4 パラメータサイズ

どのようにトレーニングされたのでしょうか？



GPT-4は、人間がどのように言語を使用するかを学ぶために、インターネット上の膨大な量のデータで訓練されました。

、入力された内容に基づいてテキストを生成する深層学習アルゴリズムに依存しています。AI 、文脈を理解して関連するコンテンツを生成でき、しばしば人間の文章として通用します。その出力を本物の人間によって書かれたと勘違いする人がいることさえ知られています。

パラメータ

GPT-4のパラメータに関する情報は、OpenAIから公開も公式開示もされていない。公式のテクニカルペーパーでも、競争によるパラメータ数についての言及はない。

GPT-4はGPT-3より優れているのか？

両モデルとも機械学習によって自然言語のテキストを生成しますが、GPT-4はさらに発展させ、より多くの入力が可能で、全体としてより大きなデータセット量を備えています。

それぞれの性能を比較するために、精度と正確さ、新しい言語への対応力、スピードを測定することが可能です。

GPT-4へのアクセス方法は？

無料プランの場合、GPT-4を始めるにはChatGPT+のサブスクリプション（月額20ドル）が必要です。

すでに有料プランの場合、アカウントのGPTモデルをGPT-3.5からGPT-4に引き上げることができ、最終的に両方のモデルを切り替えることができます。

ジェネレーティブ・プレトレーニング・トランスフォーマー

Generative Pre-trained Transformer（GPT）は、2018年にOpenAIが開発した強力な言語モデルです。

gpt 4 パラメータカウント

どんなことができるのでしょうか？

GPTは教師なしアプローチで、生のテキストデータから言語の根本的な構造を学習します。

つまり、開発者が多くの時間と労力を必要とせずに、質の高い結果を出すことができるのです。 

このモデルは、テキストだけでなく、画像も入力可能です。また、GPT-4は画像を入力として受け付け、グラフ、通常の絵、写真、図など、ビジュアルに示された詳細を区別して解釈することができます。

さらに、質問に対する人間のような応答を生成したり、詩や物語をゼロから作成するなど、多くの実世界タスクで素晴らしい結果を示しています。

エンコーダーとデコーダー



エンコーダーは生テキストを入力とし、いくつかの層を経て文中の各単語の表現を作成します。

その表現はデコーダーに送られ、その表現に基づいて新しい単語を生成し、シーケンス限界に達すると新しい単語の生成を停止してその文に対する予測値を出力します。

メリット

GPTの大きな特長は、人間の入力や手動でのチューニングを必要とせずに、高品質のテキストを生成できることです。また、GPTはスケーラビリティを備えており、より多くのデータが利用できるようになれば、より大きなデータセットでGPTを学習させ、より良い結果を出すことができます。 

また、長い文書の理解や長文からの要約作成など、複雑な作業を最小限の労力で行えるのもGPTを使うメリットです。

最後に、GPTの最大の利点は、その柔軟性です。どのような用途に使うかによって、さまざまな使い方ができるのです。

このように、GPTは非常に汎用性が高く、ユーザーのニーズに合わせて使い分けることができるのです。

GPT-4はどのような人が使えるのですか？


では、GPT-4モデルの良さを生かせるプロのフィギュアはどれなのか、見ていきましょう。

gpt 4 パラメータ数

研究者、開発者、技術者

GPT-4は、自然言語処理プロジェクトに携わる方にとって有用な技術です。

OpenAIのAPI サービスを通じて一般公開されており、アカウントがあれば誰でも技術にアクセスすることができます。開発者は、GPT-4を独自のアプリケーションで使用したり、既存のシステムに統合することができます。 

顧客サービス

また、「GPT-4」は、開発者だけでなく、カスタマーサービス業務の改善やヘルプデスクの自動化を目指す企業や組織にも応用できる可能性があります。

この技術は、手動による注釈やタグ付けを必要とせずに大量のテキストデータから洞察を得ようとするデータ科学者やアナリストにも利用されるかもしれません。 

教育関係者

また、GPT-4は、自然言語処理技術を使ってパーソナライズされた学習体験を実現する方法を模索している教育関係者にも役立つと考えられます。

、入力されたテキストデータに基づいて文脈を理解し、人間が読める応答を生成するGPT-4の能力を活用すれば、個々の学習者のニーズや好みに合わせたインタラクティブな学習環境を実現することができるでしょう。 

ライター、コピーライター、マーケター



「GPT-4」は、ソーシャルメディアへの投稿やblog の記事など、どのようなコンテンツが必要かを考え、希望するトピックを反映した単語やフレーズを提供するだけで、あとは「GPT-4」のテクノロジーが、最低限の労力で、質の高い文章を提供します。あとは、GPT-4の技術にお任せください。ユーザーは、最小限の努力で、出版に適した文章を手に入れることができます。

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