GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) は、テクノロジーの世界で注目を集めている先進的な言語モデルです。

GPT-3 よりも信頼性と創造性が高いとされ、2023年3月14日にリリースされました。自然言語処理 (NLP) やその他の人工知能 (AI) の分野に革新をもたらす可能性を持っているとされています。よりニュアンスの異なる命令の処理から、25,000語の複雑なテキストの生成まで、GPT-4は多くのエキサイティングなユースケースを持っています。

このblog post では、この新しいテクノロジーと、それが役立つ分野を分析します。

TL;DR

  • Generative Pre-trained Transformer（GPT）は、テキスト中の単語間の文脈的関係を学習し、印象的な結果で新しいコンテンツを生成することができる人工知能モデルの一種である。
  • GPT-4は、トランスフォーマーネットワークと呼ばれるディープラーニングの高度な形態に基づき、ラベル付きデータを必要としない教師なしアプローチを用いています。
  • GPT-4は、より大きなデータセット、より大きなモデルを持ち、GPT-3よりも大幅に高速化されています。
  • GPT-4では、プロンプトトークンの価格を引き下げた新価格モデルとなっています。
  • GPT-4は、文章コンテンツの作成、ウェブサイトやソーシャルメディアチャンネルのFAQへの回答、コンテンツの効率的な翻訳に活用できます。
  • GPT-4は、画像を入力し、キャプション、分類、分析を行うことができます。

ジェネレーティブ・プレトレーニング・トランスフォーマー

Generative Pre-trained Transformer (GPT) は、自然言語処理 (NLP) に革命を起こした人工知能モデルの一種です。 

どうなんでしょう？

GPTモデルはOpenAIによって開発され、2018年にリリースされて以来、ますます人気が高まっています。

GPTはトランスフォーマーアーキテクチャに基づいており、注意メカニズムを使用してテキスト内の単語間の文脈的関係を学習しています。公開されている大量のテキストデータに対して事前学習技術を使用することで、GPTは印象的な結果で新しいコンテンツを生成することができます。

どのような仕組みになっているのでしょうか？

GPTは、自然言語処理（NLP ）と機械学習（ML）を用いて、与えられたプロンプトからテキストを生成する深層学習システムです。

このシステムは、入力プロンプトを受け取り、それを使って入力文脈の内部表現を作成することで動作します。そして、この表現を使って、元の入力と同じコンテキストに従った応答を作成します。

どこで使われているのですか？

GPT技術の最大の特徴は、言語構造に関する事前学習や理解がなくても、人間のような文章を生成することができる点です。これにより、ユーザーは、複雑なNLP モデルの理解やアプリケーションへの手動コーディングに時間を費やすことなく、ニーズに特化した高品質なコンテンツを迅速に作成することが可能になります。

本技術は、顧客サービスの自動チャットボットや要約サービスなど、さまざまな用途で利用頻度が高まっています。

GPT-4の概要

OpenAIが開発した最新の機械学習モデル「GPT-4」について詳しく見ていきましょう。

どうなんでしょう？



GPT-4は、トランスフォーマーネットワークと呼ばれる深層学習の高度な形態に基づいており、ラベル付きデータを必要としない教師なしアプローチを採用しているため、「自然言語処理の強豪」と評されています。

gpt 4 vs gpt 3

GPT-3との比較は？



GPT-3はGPT-4に比べてモデルも小さく、前者は1750億パラメータモデル、後者は約1兆6000億パラメータモデルとなっています。GPT-3は1,750億パラメータのモデルであるのに対し、GPT-4は約1兆6,000億パラメータのモデルとなっています。GPT-4は、より強力なGPUやTPUで動作するため、GPT-3より大幅に高速化されています。

ビジュアルインプット

そして最後に、GPT-4は画像を入力し、キャプション、分類、分析を行うことができます。つまり、画像の内容を理解し、その内容に基づいて答えを出すことができるようになったのです。

具体的には、テキストと画像が任意に交錯した入力に対して、テキスト出力を生成するモデルである。テキストと写真、図、スクリーンショットを含む文書など、さまざまな領域で、GPT-4はテキストのみの入力と同様の能力を発揮する。

GMP 4 ビジュアルインプット

GPT-4 価格

GPT-4では、プロンプトトークンの価格を引き下げた新しい価格モデルを用意しています。

コンテキスト長が8kのモデルの場合、価格は。

  • 0.03ドル/1kプロンプトトークン
  • 0.06ドル/1kサンプリングトークン

コンテキスト長が32kの機種では、この価格です。

  • 0.06ドル/1kプロンプトトークン
  • 0.12ドル/1kサンプリングトークン

GPT-4の使用例

GPT-4は、コードを書く必要がなく、記事やストーリーなどのコンテンツを作成できる非常に強力なツールです。

GPT-4は、電子メールの作成、文書からの要約の生成、質問への回答、自然言語でユーザーと対話できる会話エージェントの作成など、多くの用途があります。

また、自動顧客サービスボットにも使用でき、手動による顧客サポートスタッフの必要性を減らすのに役立ちます。

gpt-4パラメータ

ライティングコンテンツの作成

GPT4は、機械学習と人工知能を活用し、与えられたプロンプトやトピックに基づいてテキストを生成するため、一文一文や情報を手作業で書くことなく、高品質の文章コンテンツを素早く作成することができます。

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よくあるご質問にお答えします

GPT-4をFAQなどの顧客からの問い合わせに使用する最大の利点は、正確でパーソナライズされた回答を迅速かつ効率的に生成できることです。

これにより、従来は問い合わせに対して一から回答していたものが、「GPT-4」を利用することで、わずかな時間で詳細かつ正確な回答ができるようになりました。

翻訳

グローバルなコミュニケーションの進展に伴い、コンテンツを迅速かつ正確に翻訳することの重要性がますます高まっています。

GPT-4が従来の機械翻訳機と比較して優れている点は、単語の置き換えや辞書引きといった従来の手法だけでは失われる、異なる言語内のニュアンスを保持できることです。

gpt 4 翻訳

例えば、英語とスペイン語の翻訳では、文脈によって複数の意味を持つ単語がありますが、GPT-4では、動詞の活用や文の構造などの文脈を手がかりに、どの意味が最も文脈に合っているかを判断して正確な結果を出すことができます。