人工知能技術は日々進化し、新たなプレーヤーが参入している。大規模言語モデル分野に参入した最新のプレイヤーの1つが、DeepSeek v3モデルだ。DeepSeek v3モデルは、GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetなどの人気モデルと競合できるLLMであり、それらよりも低価格を実現しています。企業や日常生活で大規模な言語モデルを使用し、安価な代替手段をお探しなら、DeepSeek v3は注目すべきLLMです。

この記事では、DeepSeek v3モデルを検証し、その特徴を探る。

準備はいいかい？さあ、飛び込もう！

TL; DR

  • DeepSeek v3モデルは、2024年12月26日にリリースされたオープンソースの中国LLMモデルである。
  • DeepSeek v3モデルへのアクセスは、公式サイトまたはHuggingfaceから。
  • DeepSeek v3モデルは、同モデルのGPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama-3と比べてサービス料が安い。
  • DeepSeek v3モデルは、DeepSeekMoE、Multi-Head Latent Attention (MLA)、およびMulti-Token Prediction (MTP)テクノロジーを使用して、正確で高品質な出力を生成します。
  • DeepSeek v3モデルは、自然言語、コーディング、推論、数学のタスクで高いパフォーマンスを低価格で提供します。
  • DeepSeek v3を含む様々なハイエンドLLMを使った複雑なワークフローを自動化する方法をお探しなら、TextCortex 最適です。

DeepSeek v3 レビュー

DeepSeek v3は、2024年12月26日にリリースされたオープンソースモデルである。6,710億のパラメータを提供し、各トークンに対して370億のパラメータをアクティブ化する。DeepSeek v3モデルは、パラメータにMoE（Mixture-of-Experts）モデルを使用しています。この豊富なパラメータ数により、よりニュアンスの異なる複雑な入力と出力を理解し、生成することができます。また、DeepSeek v3モデルでは、128Kのトークンコンテキストウィンドウが利用できます。

DeepSeek v3 レビュー
出典：https://www.deepseek.com/

DeepSeek v3へのアクセス方法

DeepSeek v3モデルは、HuggingFaceを通じてオープンソースとして利用可能です。HuggingFaceを通じてDeepSeek v3モデルをインストールし、個人で利用することができます。ただし、DeepSeek v3モデルを商用利用する場合は、そのポリシーを確認することをお勧めします。DeepSeek v3 モデルでは、ユーザがその入力をサービス関連のタスクに使用することはできますが、ユーザが生成した出力を商用目的に使用することは制限されています。

DeepSeek v3へのアクセス方法
出典：https://www.deepseek.com/

DeepSeek v3モデルとチャットしたい場合、DeepSeekの公式ウェブサイトからアクセスできます。ウェブサイトを開いたら、ブラウザ経由でDeepSeekとチャットするか、アプリケーションをインストールするかを選択できます。

DeepSeek v3の価格

DeepSeek v3 モデルでのチャットのみを希望する場合、無料ユーザーとしてのチャット・トークンには制限があります。DeepSeek v3モデルをAPI使用する場合、入力キャッシュヒットとして100万トークンごとに0.07ドル、入力キャッシュミスとして100万トークンごとに0.27ドル、出力として100万トークンごとに1.10ドルを支払う必要があります。ただし、DeepSeek v3モデルでは、2025年2月8日まで、インプット・トークンの価格が50%割引、アウトプット・トークンの価格が0.82ドル割引となる。

DeepSeek v3の価格
出典：https://www.deepseek.com/

DeepSeek v3 の中核機能

DeepSeek v3は中国の企業家によって開発されたLLMで、GPT-4oのような一般的なLLMに匹敵する性能を提供する。DeepSeek v3は、一般的なLLMよりも低価格で、ユーザーに安価な代替手段を提供します。DeepSeek v3のコア機能については、こちらをご覧ください！

DeepSeek v3 アーキテクチャ

DeepSeek v3モデルは、Multi-Head Latent Attention (MLA)、DeepSeekMoE、およびMulti-Token Prediction (MTP)テクノロジーを使用して出力を生成し、入力を理解します。Multi-Head Latent Attention（MLA）テクノロジーは、メモリのオーバーヘッドを削減しながら高品質を維持するために使用されるアーキテクチャです。DeepSeekMoEテクノロジーは、動的バイアス調整を使用することで、補助ロスを排除します。Multi-Token Prediction (MTP)テクノロジーは、モデルが一度に複数のトークンを予測し、複雑なタスクでより高速な出力を生成することを可能にします。

DeepSeek v3 アーキテクチャ

DeepSeek v3 自然言語のパフォーマンス

DeepSeek v3 の自然言語性能に関しては、GPT-4o や Claude 3.5 Sonnet モデルといった一般的な AI モデルと遜色ありません。DeepSeek v3 の紹介文書によると、DeepSeek v3 モデルは、MMLU ベンチマークで GPT-40 および Claude 3.5 Sonnet モデルを上回っていますが、Llama 3 にはわずかに及ばないとのことです。LLMU-Pro ベンチマークに関しては、DeepSeek v3 モデルが Llama 3 および GPT-4o モデルを上回りましたが、Claude 3.5 Sonnet モデルにはわずかに及びませんでした。また、GPQA-Diamondベンチマークでは、DeepSeek v3モデルがGPT-4oモデルおよびLlama 3モデルを上回り、Claude 3.5 Sonnetモデルよりも低いスコアしか示さない。

DeepSeek v3 自然言語のパフォーマンス

DeepSeek v3 推論と数学

DeepSeek v3は、Multi-Token PredictionとMixture of Experts（MoE）テクノロジーにより、高度な推論、数学、コーディングスキルを提供する大規模言語モデルです。DeepSeek v3は、大規模言語モデルのコーディング性能を測定するために使用されるHumanEvalベンチマークにおいて、82.6のスコアを獲得し、一般的なLLMであるGPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama-3を上回りました。また、DeepSeek v3は、LiveCodeBenchおよびCodeforcesベンチマークにおいても、競合製品よりも高いスコアを獲得しています。

DeepSeek v3 推論と数学

TextCortex 

複雑なLLMトレーニングの段階を処理する必要がなく、企業の複雑なワークフローに直接統合して自動化できるAIアシスタントをお探しなら TextCortexはあなたのために設計されています。

TextCortex 、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、OpenAI-o1、DeepSeek R1などの一般的でハイエンドのLLM、複数のAI画像ジェネレーター、ウェブ検索、知識ベース、強力なRAGを含む複数のLLMオプションをユーザーに提供します。

TextCortex 、企業ユーザーにワークフローの自動化、企業知識、文章作成支援機能を提供し、企業データから正確かつ迅速に情報を取得し、企業データを情報に変え、繰り返しの複雑な作業を自動化することを可能にします。さらに、TextCortex AIアシスタントを利用することで、各従業員のパフォーマンスを向上させ、より効率的に仕事を進めることができます。私たちの ケーススタディ:

  • TextCortex は ケメニー・ベーメ・コンサルタント現在では、従業員から効率と生産性の向上が報告されています（従業員1人当たり平均で月3日の勤務日数を削減）。
  • TextCortex のエコシステム・パートナーであるAICXは、オンボーディングに不可欠な存在であり、最初の数週間でチームの70％のアクティベーション率を達成するのに貢献した。
  • AIの活用と仕事に対する従業員の自信は60％増加した。
  • この導入により、投資収益率（ROI）は28倍となった。

よくある質問

DeepSeek V3は安全に使用できますか？

DeepSeek V3 モデルのプライバシーポリシーによると、DeepSeek v3 モデルの各入力は、サービスに関連する目的で使用できます。つまり、DeepSeek V3 モデルにアップロードするデータはすべて、別のユーザの出力生成に使用できます。機密データを扱っており、それらを漏らしたくない場合は、DeepSeek v3に慎重にアプローチすることをお勧めします。企業データとプライバシーに配慮した企業向けAIアシスタントが必要な場合は、SOCタイプI、SOCタイプII、GDPR証明書でプライバシーを保証するTextCortex方が良い選択です。

ディープシークは中国企業か？

DeepSeekは、Liang Wenfengが出資する中国のハイテク企業である。DeepSeekは、低需要で高性能なLLM機能をユーザーに提供している。つまり、DeepSeekの開発チーム、オーナー、創業者は中国人である。

DeepSeekはコーディングに適していますか？

DeepSeekは、他の一般的なLLM（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama-3など）よりも低価格で高いコーディング性能を提供します。プライベートなコーディング作業を扱わず、企業データの漏洩を心配しないのであれば、コーディングAIアシスタントとしてDeepSeekを使用することができます。DeepSeekのベンチマークでの高いスコアと、他のLLMと比較した性能と価格のバランスは、コーディングタスクに適したLLMであると言える。