DeepSeek V3およびR1モデルは、リリース当初から話題になっていた。これらは、人工知能技術に関心のある人々が深く掘り下げた大規模な言語モデルである。DeepSeek V3およびR1モデルは、市場の競合他社に匹敵するパフォーマンスを提供します。それでも、これらのサービスは非常に低価格で提供されています。DeepSeek R1モデルの使用は、同様の性能を持つLLMを使用するよりもはるかに費用対効果が高い。その結果、DeepSeekのモデルは、個人または業界固有のユースケースで活用されています。DeepSeekモデルのユースケースについてご興味のある方は、こちらをご覧ください！

この記事では、DeepSeekの最良の使用例を検証する。

準備ができたら、始めよう。

TL; DR

  • DeepSeekは、言い換え、コード記述、デバッグなどの幅広いタスクを実行できる、オープンソースの高度な大規模言語モデルです。
  • DeepSeek Large Language Modelsは、ChatGPTやClaude 3.5 Sonnetなどのライバルモデルと同等の性能を持ちながら、低価格を実現しています。
  • DeepSeekモデルの高度な推論のおかげで、金融市場の分析タスクに使用することができます。
  • DeepSeekモデルをお客様のビジネスに統合することで、コンテンツ生成とカスタマーサポートのタスクを自動化できます。
  • DeepSeekのモデルは顧客のデータを分析し、パーソナライズされた推奨商品を作成することができる。
  • パーソナルAIアシスタントからワークフローの自動化まで、DeepSeekモデルを活用するには、様々な機能と組み合わせたTextCortex試すことができる。

DeepSeekの紹介

DeepSeekは、電子メールの作成、言い換え、翻訳、データ分析、コード生成、数学的推論などの幅広いタスクを完了するように設計されたオープンソース（MITライセンス付き）の高度な大規模言語モデルです。DeepSeekは、人間の言語とコンピュータ言語の両方を受け取り、両方の言語で出力を生成できる技術です。

DeepSeekの紹介
出典：https://www.deepseek.com/

ディープシークの黒幕は誰か？

DeepSeekは、広東省出身の中国人起業家Liang Wenfengによって2023年に設立された。Liang氏のリーダーシップの下、DeepSeekはDeepSeek R1やDeepSeek V3を含むオープンソースのAIモデルを開発してきた。DeepSeek R1は、OpenAI o1やClaude 3.5 SonnetのようなトップAIモデルと競合するが、より低コストで効率的である。

DeepSeek のコア・アーキテクチャ

DeepSeek R1およびV3モデルが競合他社よりも高いパフォーマンスと優れた推論能力を提供する主な理由は、そのアーキテクチャにあります。DeepSeekモデルは、Chain of Thought（CoT）、強化学習、報酬工学などの手法で学習されます。

DeepSeekの価格

DeepSeek V3とR1は、低価格で高性能を提供する大型言語モデルです。DeepSeek V3モデルは、GPT-4oと競合する機能を以下の価格で提供します：

  • インプット・キャッシュ・ヒット: $0.07 / 1M トークン
  • インプット・キャッシュ・ミス：0.2ドル／1Mトークン
  • 出力1.10ドル/1Mトークン

ディープシークR1モデルは、OpenAIのo1モデルと同等の性能を持ち、推論と数学ではそれを上回ることさえある：

  • インプット・キャッシュ・ヒット: $0.14 / 1M トークン
  • インプット・キャッシュ・ミス：0.55ドル／1Mトークン
  • 出力2.19ドル/1Mトークン
DeepSeekの価格
出典：https://www.deepseek.com/

DeepSeekの使用事例とベストプラクティス

DeepSeekは、様々な分野や部署で使用でき、作業負荷を軽減するために設計された大規模な言語モデルです。金融から開発まで幅広い分野でDeepSeekモデルを活用し、生産性を高めることができます。DeepSeekのユースケース＆ベストプラクティスを見てみましょう。

金融市場分析

DeepSeekは、大量のデータを分析し、簡潔な出力を生成できる大規模言語モデルです。DeepSeek R1モデルは、その推論能力により、トレーディングや市場分析タスクの実行に最適です。DeepSeek R1モデルとウェブ検索機能を組み合わせたTextCortexようなAIアシスタントを使えば、金融市場分析タスクをより正確かつコスト効率よくこなすことができる。

金融市場分析

コンテンツ・オートメーション

DeepSeek R1とV3は、大規模な言語モデルに基づいているため、テキストベースのコンテンツ自動化に理想的なツールです。DeepSeek R1とDeepSeek V3の両モデルは、電子メール、商品説明、blog 投稿、ソーシャルメディア投稿などのコンテンツを生成できます。さらに、DeepSeekモデルを提供するTextCortexようなAIエージェントをビジネスに組み込むことで、プロセス全体を自動化し、独立した意思決定ができるコンテンツ生成ラインを開始することができます。

コンテンツ・オートメーション

カスタマーサポートの自動化

企業は、DeepSeekを活用することで、運用コストを削減しながら、顧客エクスペリエンスを向上させ、顧客ロイヤルティを構築することができます。例えば、DeepSeekモデルを使用して、一般的な顧客からの問い合わせに対する自動応答を生成できます。さらに、AIエージェントと統合して、顧客からの問い合わせを分析し、パーソナライズされた回答を送信することもできます。

AIによるカスタマーサポートの自動化

DeepSeekモデルを活用できるもう1つの顧客サポートタスクは、多言語での顧客対応です。DeepSeek R1モデルは、30以上の言語で出力を生成したり、与えられた入力を理解したりできます。DeepSeek R1モデルは、多言語での顧客サポート対話を処理するために、顧客サポートのナレッジベースでトレーニングできます。さらに、DeepSeekはLLMであるため、24時間365日利用可能で、いつでも顧客に対応できます。たとえば、チャイナテレコムは、DeepSeekモデルを使用してカスタマーサポート業務を自動化している企業の1つです。

パーソナルAIアシスタント

DeepSeek R1およびV3モデルは、AIチャットボットとしてあなたの個人的なAIアシスタントになることができます。自然言語タスクのためのAIアシスタントが必要で、できるだけ費用対効果の高いAIアシスタントを希望する場合は、DeepSeek V3モデルを使用できます。デバッグやコード作成など、数学や推論タスクの支援が必要な場合は、DeepSeek R1モデルを選択できます。DeepSeek R1モデルは、競合製品であるOpenAI O1モデルを凌駕する推論と数学のスキルを持っています。DeepSeek R1とV3モデルをAIアシスタントとしてすぐに使える方法を探しているなら、ハイエンドな機能を提供するTextCortex候補に入れてもいいだろう。

パーソナルAIアシスタント

個人的な製品推薦

DeepSeekは、パーソナライズされた商品レコメンデーションを顧客に提供したいEC事業者のために設計されています。DeepSeekは、ユーザーの行動、検索履歴、購入パターンを分析することで、高度にパーソナライズされたおすすめ商品を生成することができます。例えば、DeepSeekは、マウス、キーボード、ラップトップケース、外付けラップトップファン、およびその他の種類のQuality-of-Life機器を、ラップトップを購入したい顧客に推奨します。

TextCortex最高のLLMを手に入れよう 

大規模言語モデルを最大限に活用したいなら、 TextCortexは、DeepSeek R1とV3を含む幅広いLLMライブラリを提供します。TextCortex使えば、LLMをウェブ検索、ナレッジベース、カスタムペルソナ、ワークフロー自動化、コンテンツ生成、データ分析などの機能と組み合わせ、ビジネスに統合することができます。言い換えれば、TextCortex ワークフローを自動化し、時間を節約し、ビジネス全体のパフォーマンスを向上させます。

TextCortex ビジネスだけでなく、従業員にとっても効果的なAIアシスタントです。TextCortex 機能を従業員に提供することで、データ分析、コンテンツ生成、データ発見、データを洞察に満ちた情報に変えるなど、従業員の能力を引き出すことができます。私たちの ケーススタディ:

  • TextCortex は ケメニー・ベーメ・コンサルタント現在では、従業員から効率と生産性の向上が報告されています（従業員1人当たり平均で月3日の勤務日数を削減）。
  • TextCortex のエコシステム・パートナーであるAICXは、オンボーディングに不可欠な存在であり、最初の数週間でチームの70％のアクティベーション率を達成するのに貢献した。
  • AIの活用と仕事に対する従業員の自信は60％増加した。
  • この導入により、投資収益率（ROI）は28倍となった。

よくある質問

DeepSeekのR1とは？

DeepSeekは大規模言語モデルを開発する中国の企業であり、DeepSeek R1のR1はそのモデル名を指す。DeepSeek R1は、大規模言語モデルDeepSeekのR1バージョンを表すために使用されます。DeepSeek R1モデルは、その前身であるDeepSeek V3よりも性能が高く、その性能はOpenAIのo1モデルに匹敵します。

DeepSeekはChatGPTより優れていますか？

DeepSeek R1モデルは、OpenAI o1モデルよりも推論およびマッチングベンチマークで高いスコアを示しています。DeepSeek V3 モデルは、ChatGPT-4o モデルと同等のパフォーマンスを示しています。両方の大規模言語モデルを同等に評価することは可能ですが、DeepSeekは低価格で、より費用対効果の高いソリューションです。

DeepSeek R1はオープンソースですか？

DeepSeek R1モデルは、その前身であるDeepSeek V3モデルと同様にオープンソースです。DeepSeekモデルを使用して、独自のAIツールを開発したり、個人的なタスクに活用したりすることができます。