AIツールの能力と使い方の多様性は、AIツールが使用するLLM（大規模言語モデル）と密接な関係がある。AIツールのLLMがコーディング、自然言語、推論などのタスクで優れていれば、そのAIツールを使って複雑なタスクをより簡潔に完了できる。最も先進的なLLMといえば、OpenAI-o1が万人に受け入れられる高い性能で人気のある選択肢だ。しかし、2025/01/20に登場したDeepSeek R1は、OpenAI-o1モデルと競合する性能を持ち、同様の性能を低価格で提供することで頭角を現し始めた。もしあなたがDeepSeek R1モデルについて興味があり、OpenAI-o1との類似点と相違点を知りたいのであれば、我々はあなたをカバーしています！

この記事では、OpenAI-o1とDeepSeek R1モデルを検証し、2つのモデルを比較する。

準備はいいかい？さあ、飛び込もう！

TL; DR

  • DeepSeek R1は2025年1月20日にリリースされた大規模言語モデルで、OpenAI-o1と同様の性能を持つ。
  • DeepSeek R1には、ユーザーの特定のニーズを満たすために、70bと32bの2つのバージョンがあります。
  • DeepSeek AIチャットボットインタフェースを使用して、DeepSeek R1モデルにアクセスしたり、API 利用したり、TextCortexワークフローに直接統合したりできます。
  • DeepSeek R1モデルとOpenAI o1モデルは、高いパフォーマンスを提供する2つの異なる大規模言語モデルです。
  • DeepSeek R1もOpenAI-o1もベンチマークでは同じような性能だが、DeepSeek R1モデルは予算に優しい。
  • DeepSeekとOpenAI-o1モデルを同時に使用し、両方を組織のワークフローに統合できる方法をお探しなら、TextCortex お勧めです。

DeepSeek R1とは？

DeepSeek R1は2025年1月20日にリリースされたLLMで、ベンチマークでの高いパフォーマンスで際立っている。DeepSeek R1は、OpenAI-o1モデルと同等の性能を、より安価な価格でユーザーに提供します。DeepSeek R1は、高度な推論能力を実現するために、独自の多段階学習プロセスを活用している。6,710億個のパラメータを持つMoE（Mixture of Experts）設計を利用し、フォワードパスごとに370億個のパラメータをアクティブ化します。このアーキテクチャは、そのスケーラビリティと効率性で際立っています。

DeepSeek R1とは？

DeepSeek R1の特徴

DeepSeek R1は、6710億個のパラメータと128Kのコンテキスト・ウィンドウを備えたLLMインターフェースをユーザーに提供します。DeepSeek R1モデルは、ユーザーの特定のニーズを満たすために、70bと32bの2つのバージョンでリリースされています。より複雑なタスクに高い処理能力が必要な場合は、DeepSeek R1 70bバージョンを活用し、処理能力がそれほど必要でないタスクには32bバージョンを活用すると便利です。

DeepSeek R1 は、大規模な言語モデルが実行できるすべてのテキスト出力生成および入力分析タスクを実行できます。つまり、DeepSeek R1を使用して、コンテンツをゼロから生成したり、既存のコンテンツを編集したりすることができます。DeepSeek R1は自然言語タスクを高いパフォーマンスで実行できますが、その特長は高度な推論、数学、コーディングです。DeepSeek R1は、MoEとMulti-Head Latent Attention (MLA)テクノロジーのおかげで、複雑な推論タスクをうまく処理することができます。

DeepSeek R1の価格

AIチャットボットとしてのDeepSeek R1モデルのみを体験したい場合は、DeepSeekの公式サイトで無料で試すことができる。ただし、DeepSeek R1をAPI利用する場合は、以下の価格を支払う必要がある。 

  • インプット・キャッシュ・ヒット：100万トークンあたり0.14ドル  
  • インプット・キャッシュ・ミス：100万トークンあたり0.55ドル  
  • 出力価格：100万トークンあたり2.19ドル  
DeepSeek R1の価格

DeepSeek R1へのアクセス方法

AIチャットボットのインターフェースとしてのみDeepSeek R1モデルにアクセスするには、DeepSeekの公式ウェブサイトをご覧ください。APIDeepSeek R1モデルをインストールしたい場合は、GitHubまたはDeepSeekから入手できます。

DeepSeek R1へのアクセス方法

DeepSeek R1 モデルをワークフローに直接統合したい場合は、TextCortex でアクセスできます。

TextCortex 、DeepSeek R1モデルを含む複数のLLMを提供し、複雑なワークフローの自動化、作業負荷の軽減、時間の節約を支援します。DeepSeek R1モデルは、TextCortex、ナレッジ管理タスク、文書作成、Web主導の調査タスク、データ分析タスク、コーディングや数学のニーズに活用できます。

ディープシークR1とオープンAI-o1の比較

DeepSeek R1モデルは、LLMの性能を測定するために設計されたベンチマークにおいて、OpenAIの最先端モデルo1と同様のスコアを示しています。どちらの大規模言語モデルにも、互いに長所と短所があります。DeepSeek R1モデルとOpenAI-o1モデルの違いと共通点について疑問をお持ちの方、どちらのモデルを使用すべきか迷っている方は、こちらをご覧ください！

パフォーマンスとベンチマーク

DeepSeek R1モデルは、大規模言語モデルの性能と能力を測定するために設計されたベンチマークにおいて、OpenAI-o1と同様のスコアを示しています。2つのLLMの自然言語処理性能に関しては、OpenAI-o1の方がわずかに優れています。しかし、数学とコーディングのベンチマークでは、DeepSeek R1モデルがOpenAI-o1をわずかに上回っています。2つの大規模言語モデルのベンチマーク性能にはわずかな差があるため、どちらも複雑なタスクを完了するのに役立ちます。

DeepSeek R1とOpenAIの性能比較

OpenAI-o1とDeepSeek R1の比較：価格

OpenAI-o1とDeepSeek R1の両モデルとも、ベンチマークでは同じようなパフォーマンスであるため、ユーザーはどちらを選ぶべきか迷ってしまうかもしれない。しかし、2つの大規模言語モデルが提供する入力と出力の価格設定によって、選択が少し簡単になるかもしれません。OpenAI-o1モデルは、100万入力トークンにつき7.50～15ドル、100万出力トークンにつき60ドルです。

OpenAI-o1とDeepSeek R1の比較：価格

一方、DeepSeek R1 モデルの料金は、入力トークン 100 万個あたり 0.14 ～ 0.55 ドル、出力トークン 100 万個あたり 2.19 ドルです。2つの大規模言語モデルの大きな価格差と、ほぼ同等のパフォーマンスを考慮すると、DeepSeek R1モデルの方が予算に見合った選択肢となります。

使用例

開発以来、OpenAI-o1モデルは、自然言語、コーディング、推論、データ分析、数学のタスクに使用され、さまざまなAIツールを強化してきました。OpenAI-o1モデルを選択することで、組織内のあらゆるタスクを何も考えずに実行することができます。

一方、DeepSeek R1モデルは、MoEテクノロジーと6710億個のパラメータにより、高度な推論タスクとコーディングタスクでより高い性能を発揮するように設計されています。OpenAI-o1モデルもコーディングや推論タスクで高い性能を発揮しますが、DeepSeek R1モデルはより費用対効果の高い選択肢として際立っています。

より良い選択肢を：TextCortex

企業や組織でOpenAI-o1とDeepSeek R1の両方のモデルを使用できる領域があり、どちらを選択するか迷っている場合は、以下の方法で両方のモデルをビジネスワークフローに統合できます。 TextCortex.TextCortex 、ユーザーのワークフローに統合することで、複雑なタスクを自動化するように設計されたAIアシスタントです。OpenAI-o1、Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek R1などの複数のLLM、複数のAI画像ジェネレーター、ウェブ検索、ナレッジベース、強力なRAG（Retrieval-augmented generation）、30,000以上のウェブサイトやアプリとのintegrations提供しています。

TextCortex 、組織の複雑なタスクを自動化するだけでなく、従業員の個々のパフォーマンスを向上させるための理想的な選択肢です。TextCortex使うことで、従業員は社内のデータから探しているものに素早くアクセスし、目の前のタスクに集中することなく作業を完了することができます。私たちの ケーススタディ:

  • TextCortex は ケメニー・ベーメ・コンサルタント現在では、従業員から効率と生産性の向上が報告されています（従業員1人当たり平均で月3日の勤務日数を削減）。
  • TextCortex のエコシステム・パートナーであるAICXは、オンボーディングに不可欠な存在であり、最初の数週間でチームの70％のアクティベーション率を達成するのに貢献した。
  • AIの活用と仕事に対する従業員の自信は60％増加した。
  • この導入により、投資収益率（ROI）は28倍となった。

よくある質問

ディープシークは中国企業か？

ディープシークは2023年、中国の杭州で梁文峰によって設立された。DeepSeekモデルはNvidiaのA100チップを使用して開発された。NvidiaのA100チップ使用禁止後もDeepSeekの開発は続けられ、2025年1月20日にOpenAI-o1モデルの性能を競うDeepSeek R1モデルが発表された。

DeepSeek R1の機能とは？

DeepSeek R1は、コード生成、問題解決、コンテンツ生成、翻訳、言い換え、データ分析など、大規模な言語モデルにできる基本的なタスクを実行できます。DeepSeek R1が得意とするタスクには、コーディングと推論があります。DeepSeek R1は、MoEおよびMulti-Head Latent Attention（MLA）技術により、複雑な推論タスクをより小さなステップに分解することで、より正確な結果を生成できます。

DeepSeekの何が特別なのか？

DeepSeek R1モデルは、高度な推論、数学、問題解決能力をユーザーに提供する。DeepSeek R1が特別なのは、OpenAI-o1モデルと同等のパフォーマンスを、より低コストで提供できることだ。DeepSeek R1モデルで100万トークンの出力を生成するには、2.19ドルかかります。