もしあなたが、OpenAI-o1大規模言語モデルと同じようなパフォーマンスを提供し、より安価なLLMを探しているなら、DeepSeek R1をおいて他にありません。DeepSeek R1は、MIT（マサチューセッツ工科大学）のライセンスを受けた完全オープンソースのLLMです。DeepSeek R1モデルには、70bと32bの2つのバージョンがあります。OpenAI-o1に代わる高性能なLLMをお探しなら、DeepSeek R1モデルに注目されることをお勧めします。 

この記事では、DeepSeek R1モデルを検証し、その特徴を探る。 

準備はいいですか？ 

飛び込んでみよう!

TL; DR

  • DeepSeek-R1は、中国の新興企業DeepSeekが開発・発表した大規模な言語モデルで、OpenAO-o1とほぼ同等の性能を持つ。
  • DeepSeek R1モデルには、DeepSeek公式ウェブサイトまたはGitHubからアクセスできます。
  • DeepSeek R1モデルは、競合モデルであるOpenAI-o1モデルよりもはるかに低い価格ポリシーを持っています。
  • DeepSeek R1モデルは、自然言語、数学、推論、コーディングのパフォーマンスにおいて、ほとんどのベンチマークでOpenAI-o1モデルに迫るスコアを記録し、いくつかのベンチマークではOpenAI-o1を上回った。
  • OpenAI-o1、DeepSeek R1、Claude 3.5 Sonnetなど複数のLLMを組織に統合し、全体的な効率を高めることができるAIアシスタントが必要なら、TextCortexがおすすめだ。

DeepSeek R1とは？

DeepSeek R1モデルは、複雑な推論、数学的問題解決、プログラミングタスクを実行するために開発された大規模な言語モデルです。DeepSeek R1モデルは、MoE（Mixture of Experts）アプローチで構築されたパラメータを使用して、最大限の効率で出力を生成します。DeepSeek R1モデルには、使用分野やニーズに応じて、70bと32bの2種類のバージョンがあります。

DeepSeek R1とは？
出典：https://www.deepseek.com/

DeepSeek R1へのアクセス方法

AIチャットボットとしてDeepSeek R1モデルにアクセスしたい場合は、DeepSeekの公式ウェブサイトにアクセスし、「Start Now」ボタンをクリックするだけです。AIチャットボットのウェブインターフェースが表示され、制限付きでDeepSeek R1モデルにアクセスできます。

DeepSeek R1へのアクセス方法
出典：https://www.deepseek.com/

DeepSeek R1モデルをAPI使用したい場合は、DeepSeekの公式ウェブサイトからインストールするか、GitHub経由でインストールしてください。

TextCortex介したDeepSeek R1の使用

DeepSeek R1モデルにアクセスするための革新的で代替的な方法は、TextCortexそれを体験することです。TextCortex 、OpenAI-o1、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnetを含む複数のLLMライブラリがあり、ユーザーに最高のサービスとタスク指向のソリューションを提供しています。このライブラリの最新のメンバーの1つがDeepSeek R1モデルです。DeepSeek R1モデルをワークフローに直接統合する方法をお探しなら、TextCortex 救世主です。TextCortexDeepSeek R1モデルを使用するには、ZenoChatのチャット設定からDeepSeek R1モデルを選択するだけです。

DeepSeek R1の価格

DeepSeek R1モデルをAIチャットボットとして利用する場合は、公式サイトより無料でご利用いただけます。DeepSeek R1モデルをAPI利用する場合は、以下の料金が発生します。

  • インプット・キャッシュ・ヒット価格: $0.14 / 1M トークン
  • インプット・キャッシュ・ミス価格：0.55ドル／1Mトークン
  • 出力価格：2.19ドル/1Mトークン
青と白の背景に黒のテキストAIが生成したコンテンツは正しくない可能性がある。
出典：https://www.deepseek.com/

DeepSeek R1の特徴

DeepSeek R1モデルは、OpenAI-o1のような先進的なLLMよりも低価格であるが、性能ではそれらに遅れをとっていない。DeepSeek R1モデルは、そのアーキテクチャとベンチマークにおける性能の両方で、高度な推論とコーディングのタスクを容易に処理することができます。DeepSeek R1の特徴を詳しく見てみよう。

DeepSeek R1のアーキテクチャ

DeepSeek R1モデルのアーキテクチャは、性能と効率のバランスを考慮して開発されました。以下にモデルの仕様を示す：

  • パラメータの合計6,710億
  • トークンごとのアクティブ・パラメータ：370億
  • トレーニングデータ14.8兆トークン
  • コンテキストウィンドウ128Kトークン

DeepSeek R1 モデルは、学習と出力の生成に、MoE（Mixture of Experts）、MLA（Multi-head Latent Attention）、MTP（Multi-Token Prediction）アプローチを使用します。このアプローチは、モデルが最小のエラーとコストで最良の結果を出すことを保証します。

DeepSeek R1のパフォーマンス

DeepSeek R1モデルは、その低価格ポリシーにもかかわらず、OpenAI-o1モデルと競合する性能を持つLLMである。DeepSeek R1の自然言語能力に関しては、MMLU（Measuring Massive Multitask Language Understanding）ベンチマークで90.8というスコアに達することができた。同ベンチマークによると、OpenAI-o1モデルのスコアは91.8、OpenAI-o1 miniモデルのスコアは88.5である。

DeepSeek R1のパフォーマンス

DeepSeek R1の推論とコーディングの性能に関しては、Codeforceベンチマークで96.3点、GPQA-diamondベンチマークで71.5点、MATH-500ベンチマークで97.3点となっています。DeepSeek R1 は、Codeforce ベンチマークと GPQA-diamond ベンチマークで OpenAI-o1 に非常に近い性能を示しましたが、MATH-500 ベンチマークでは OpenAI-o1 を上回りました。

DeepSeek R1 推論とコーディング

DeepSeek R1モデルは、自然言語処理タスクの処理に成功しているが、推論とコーディングで輝くタスクである。DeepSeek R1モデルは、複雑な数学的問題を解く際に高い効率をユーザーに提供します。

DeepSeek R1のコーディング

DeepSeek R1モデルは、コーディング・ベンチマークでのパフォーマンスから、コーディング・タスクのための低予算で高性能なオプションと考えることができます。コーディングベンチマークでは、OpenAI-o1モデルとほぼ同等のスコアを示しています。さらに、このモデルは、思考の連鎖推論を使用して問題をより小さなステップに分解する能力を示しています。

TextCortex

OpenAI-o1、Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek R1などの高度なLLMを搭載した企業のAIアシスタントをお探しなら TextCortexはあなたのために設計されています。

ディープシークR1モデル

TextCortex 、複数のLLM、複数のイメージジェネレータ、ウェブ検索、ナレッジベース、強力なRAG、ライティング支援などの機能を提供し、複雑なワークフローを自動化し、ユーザーのナレッジマネジメントゲームを後押しします。TextCortex使えば、仕事とプライベートの両方のタスクを自動化し、時間を節約することができます。

TextCortex 、組織の専門的な業務負担を軽減するだけでなく、従業員の個々のパフォーマンスを高めることも支援します。TextCortex開発した会話型AIアシスタントZenoChatを使えば、ナレッジベースのデータに素早くアクセスでき、多機能なAIアシスタントを全従業員に提供することができます。私たちの ケーススタディ:

  • TextCortex は ケメニー・ベーメ・コンサルタント現在では、従業員から効率と生産性の向上が報告されています（従業員1人当たり平均で月3日の勤務日数を削減）。
  • TextCortex のエコシステム・パートナーであるAICXは、オンボーディングに不可欠な存在であり、最初の数週間でチームの70％のアクティベーション率を達成するのに貢献した。
  • AIの活用と仕事に対する従業員の自信は60％増加した。
  • この導入により、投資収益率（ROI）は28倍となった。

よくある質問

DeepSeek-R1は無料ですか？

ディープシークR1モデルは、AIチャットボットとして使用する場合は無料だが、API使用する場合は、入力キャッシュヒットの場合は100万トークンあたり0.14ドル、入力キャッシュミスの場合は100万トークンあたり0.55ドル、出力トークンの場合は100万トークンあたり2.19ドルを支払う必要がある。

DeepSeek-R1とは？

DeepSeek-R1モデルは、高いコーディング、推論、数学、自然言語のパフォーマンスを提供する大規模な言語モデルで、OpenAI-o1モデルのコスト効率の良い代替として使用できます。DeepSeek-R1モデルをAIチャットボットとして使用し、会話形式でタスクを完了させることも、APIアプリケーションに統合することもできます。例えば、AutoGenなどのAIエージェントビルダーにDeepSeek-R1API 統合することで、DeepSeek-R1を搭載したAIエージェントを作成できます。

DeepSeek-R1は中国語ですか？

DeepSeekは中国のスタートアップが開発したMITライセンスのLLMで、R1モデルやOpenAI-o1モデルに匹敵する性能を提供する。DeepSeek-R1モデルは、OpenAI-o1モデルとほぼ同等の性能をはるかに低価格で提供しています。