Anthropicの最新かつ最も先進的な大規模言語モデル（LLM）であるClaude 3は、パフォーマンスと機能の両方において、市場にある先進的で人気のあるAIモデルに匹敵し、Llama 2も例外ではありません。AnthropicのClaude 3モデルは、Llama 2モデルだけでなく、他の一般的で高度なLLMを凌駕しています。

この記事では、クロード3とラマ2のモデルについて、その違いを探っていく。

準備はいいかい？さあ、飛び込もう！

TL; DR

  • クロード3は、アントロピックが開発した最新かつ最先端の大型言語モデルで、2024年3月4日に導入された。
  • クロードには3種類のサイズがあり、俳句、ソネット、オーパスという3つの課題に合わせてデザインされている。
  • クロード3モデルにアクセスするには、Anthropicの公式ウェブサイトを利用するか、高度な機能を兼ね備えたTextCortex 。
  • Llama 2はMeta AIが開発した大型言語モデルで、3種類のモデルサイズがある：7B、13B、70Bです。
  • クロード3モデルは、性能とコンテキスト・ウィンドウの点で、ラマ2モデルより優れているが、ラマ2は研究および商用利用には無料である。
  • クロード3やラマ2よりも優れた会話AI体験をお探しなら、TextCortex のZenoChatがおすすめだ。

クロード3のレビュー

Claude 3はAnthropicによって開発されたモデルで、最先端の大規模言語モデルを凌駕しています。Claude 3を使えば、新しくユニークなテキストやコードベースのアウトプットを生成したり、人間のような会話を体験したり、繰り返しの多い平凡なタスクを自動化したりすることができます。

クロード 3 vs リャマ 2

クロード3モデルのサイズ

クロード3ラージ・ランゲージ・モデルには、異なるタスクやユースケース向けに設計された3つの異なるサイズのモデルが用意されている：

  • ハイククロード3ファミリーの最小メンバーであるHaikuは、基本レベルのタスクを自動化するように設計されている。
  • ソネットクロード3ファミリーの中間に位置するソネット・モデルは、中間レベルのタスクをこなすように設計されており、GPT-3.5モデルよりも高い性能を持つ。
  • オーパスクロード3ファミリーの中で最大のモデルであるオーパスは、非常に複雑なタスクをこなすように設計されており、GPT-4よりも効果的である。

クロード3 価格

Claude 3 Sonnetモデルを使用するために料金を支払う必要はありませんが、Claude 3 OpusモデルをAIチャットボットとして使用するには、20ドルのClaude Proサブスクリプションが必要です。クロード3のモデルをAPI 、価格設定は以下の通りです：

  • クロード3 俳句トークン入力100万につき0.25ドル、トークン出力100万につき1.25ドル
  • クロード3ソネット：100万トークン投入につき3ドル、100万トークン出力につき15ドル
  • クロード3 オーパス：100万トークン投入につき15ドル、100万トークン出力につき75ドル

クロード3へのアクセス方法は？

クロード3モデルにアクセスするには、Anthropicアカウントを作成するだけです。その後、claude.aiのウェブインターフェイスにアクセスして、クロード3のモデルを体験することができます。

クロード 3 vs リャマ 2

クロード3モデルを体験するもう一つの方法は、TextCortex のZenoChatです。ZenoChatでは、Opus、Sonnet、Haikuを含むすべてのClaude 3モデルを試すことができます。

ラマ2とは？

Llama 2は、Meta AIが開発・導入した人気のある大規模言語モデルの一つである。Llama 2モデルは、ユーザーの入力を分析することで、無害で役に立つ出力に反応するように設計されている。さらに、Llama 2モデルは、コード生成タスクにも有用なLLMです。さらに、Llama 2は研究および商用利用が無料である。

ラマ2 モデルサイズ

ラマ2モデルには、パラメータサイズの異なる3つのモデルがある：7B、13B、70Bだ。これらのモデルは、自然言語処理、人間のフィードバックからの強化学習、報酬モデル、機械学習などの技術を用いて学習されています。これらのモデルはGPT-3.5モデルに匹敵しますが、クロード3モデルの方がより高いパフォーマンスを発揮します。

ラマ 2モデル サイズ

ラマ2は何を生み出すのか？

Llama 2モデルを使えば、ストーリー、詩、記事、blog 投稿、エッセイ、Eメールなどのテキストベースのアウトプットを生成できます。さらに、既存の文章を書き直したり、別の言語に翻訳したりすることもできます。

さらに、Llama 2モデルは、コーディング言語での出力生成の機会をユーザーに提供します。Llama 2を使用すれば、あらゆるコーディング言語の出力を生成したり、迅速なエンジニアリング・タスクを完了したりすることができます。

ラマ2にアクセスするには？

Meta AIの公式ウェブサイトから、ラマ2 モデルと3種類のサイズにアクセスできます。また、これらのモデルをダウンロードして、研究や商用に使用することもできます。

コンピュータのスクリーンショット自動生成される説明文

アンソロピックのクロード3とメタAIのラマ2の比較

AnthropicのClaude 3モデルとMeta AIのLlama 2モデルについての基本的な情報を得ることができました。次に、この2つの大規模な言語モデルをさまざまな側面から比較し、どちらがあなたにとって理想的かを見つけてみましょう！

パフォーマンスの差

クロード3モデルのすべてのサイズは、ラマ2モデルよりもベンチマークで高いスコアを持っている。例えば、ラマ2モデルの中で最も高性能なサイズである70BのMMLUベンチマークでのスコアが68.9％であるのに対し、クロード3モデルの最小サイズである俳句の同ベンチマークでのスコアは75.2％である。GSM8KやHumanEvalなど、他の性能ベンチマークでも同じようなスコアの差が見られる。つまり、クロード3モデルはラマ2モデルを性能面で上回っている。

LLama 2とClaude 3の性能比較

コンテキスト・ウィンドウ

Llama 2モデルが4096トークンのコンテキストウィンドウをユーザーに提供するのに対し、Claude 3モデルは200Kトークンのコンテキストウィンドウを提供する。この比較では、AnthropicはClaude 2モデルでもLlama 2モデルより大きなコンテキストウィンドウを提供しています。しかし、Claude 3モデルでは、この差はかなり広がります。つまり、大量のデータを扱うタスクがある場合は、Claude 3の方が良い選択となります。

価格設定

クロード3モデルをAPI として使用するには料金を支払う必要がありますが、ラマ2モデルは無料で使用し、統合することができます。一方、Claude 3 Sonnetモデルは、Llama 2モデルのすべてのサイズよりも高いパフォーマンスを提供し、claude.aiを介して無料でチャットすることができます。ただし、Claude 3 Opusモデルを使ってAIチャットボットとチャットしたい場合は、20ドルのClaude Proサブスクリプションが必要です。

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