Anthropicは2023年11月21日、最新の大規模言語モデルClaude 2.1を発表した。Claude 2.1モデルには、200Kトークンのコンテキストウィンドウと2倍の正確な応答速度が追加されています。クロード2.1モデルは、改良された機能と能力でOpenAIのChatGPTと競合する。

この記事では、Anthropicのクロード2.1モデルとOpenAIのGPT-4を比較する。

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TL;DR

  • アンソロピックは2023年11月21日、最新の大型言語モデル「クロード2.1」を発表した。
  • クロード2.1ラージ言語モデルは、200Kトークンのコンテキストウィンドウを持ち、幻覚出力生成が減少している。
  • AnthropicのClaude 2.1モデルとOpenAIのChatGPTモデルを比較すると、Claude 2.1の方がコンテキストウィンドウが大きく、より正確で信頼性の高い出力を生成することができます。
  • ChatGPTはクロード2.1よりも数学、推論、コーディングのタスクで高いパフォーマンスを持っている。
  • クロード2.1モデルもGPT-4モデルも、納得のいくカスタマイズが可能だ。
  • GPT-4やクロード2.1よりもカスタマイズ可能でインタラクティブな体験を提供する会話AIをお探しなら、TextCortex のZenoChatがおすすめです。

人間工学のクロード2.1の簡単なレビュー 

Anthropic社は、大規模言語モデルの開発において、コンテキストウィンドウと安全な出力生成を重要視している研究会社です。彼らの新しい先進的な大規模言語モデルClaude 2.1は、20万トークンのコンテキストウィンドウで際立っています。20万トークンのコンテキストウィンドウを持つClaude 2.1は、データ分析、文書要約、Q&Aなどに効果的なツールです。

クロード2.1の特徴

クロード2.1モデルは、前モデルのすべての機能を持ち、さらに幻覚の出力率を下げ、コンテキストウィンドウを2倍にし、カスタマイズを可能にするシステムプロンプト機能を備えている。システム・プロンプト機能を使って、クロード2.1モデルの出力スタイル、声のトーン、ゴールを調整することができる。

クロード2.1 vs チャットグプト

Claude 2.1モデルは、テキスト生成、質問と回答、複数文書の比較対照、コーディング、法的文書分析などのタスクに使用できます。前モデルと比較して、Claude 2.1モデルは、法的文書における正確な回答率が30%向上し、特定の主張をサポートする出力における不正解率が3倍減少しました。

クロード2.1は無料ですか？

答えはイエスでもあり、ノーでもある。Claude 2.1はAnthropicのチャットインターフェースclaude.aiで無料で利用できますが、制限があります。しかし、Claude 2.1モデルの200Kコンテキストウィンドウを利用し、すべての機能に無制限にアクセスするには、Proプランのユーザーでなければなりません。言い換えれば、クロード2.1モデルに500ページまたは15万語の資料をアップロードしたい場合は、Anthropicのプロレベルのサブスクリプションを購入する必要があります。

クロードはチャットグットより優れているか

AnthropicのClaude 2.1 vs OpenAIのChatGPT：比較

大型言語モデルのClaude 2.1は、大きなコンテキストウィンドウと高度な機能により、OpenAIのGPT-4と競合しています。Claude 2.1とGPT-4の類似点と相違点を詳しく見てみましょう。

コンテキスト・ウィンドウ

ChatGPT-4の最大コンテキストウィンドウは32,000トークンで、これは約24,000ワードに相当しますが、Claude 2.1モデルのコンテキストウィンドウは200Kトークンで、これは約15万ワードに相当します。言い換えれば、クロード2.1モデルはGPT-4よりも大量のデータを処理し、大きな出力を生成することができる。

しかし、GPT-4ターボ・モデルのコンテキスト・ウィンドウは128Kトークンで、これは約96,000ワードに相当する。GPT-4ターボ・モデルでさえ、クロード2.1に比べてコンテキスト・ウィンドウは小さい。大量のデータを処理する必要があるタスクがある場合は、クロード2.1モデルがおすすめです。

パフォーマンス

クロード2.1モデルは、その前身であるクロード2と同じ性能を持っているため、コーディング、推論、入力理解などの分野で同様の性能を示している。2つの大規模言語モデルのGREスコアによると、GPT-4モデルの方がわずかに性能が高い。この差は単発では目立たないかもしれないが、複数のタスクではGPT-4の方が優れていると言える。

クロード2.1とGPT-4言語モデルのコーディングと推論の性能を比較すると、GPT-4の方が圧倒的に性能が高いと言えます。コーディング、数学、推論タスクに効果的な大規模言語モデルをお探しなら、GPT-4がお勧めです。

正確性と信頼性

Anthropicの記事によると、Claude 2.1モデルは不正解を30％削減し、特定の主張を支持する文書と誤って結論付ける割合を3-4倍削減した。さらに、ユーザーの体験によると、Claude 2.1モデルは90Kトークンまでの入力に対して高い精度の想起率を持つ。言い換えれば、Claude 2.1モデルを使えば、200ページまでの文書を高い精度で分析することができます。

クロード2.1はチャットGptより優れているか？

一方、OpenAIのGPT-4 Turboモデルは、最大のコンテキストウィンドウを持ち、1回のAPI コールで約300ページのデータを処理することができ、最大70Kトークンまでの入力に対して高い精度を提供します。

2つの大規模言語モデルの精度を比較すると、クロード2.1モデルはGPT-4ターボモデルに比べて、より多くのデータを正しく分析できると言える。

アクセシビリティ

OpenAIのChatGPTは、世界中どこからでも自由にアクセスして使用することができます。GPT-4が世界中どこからでもアクセスできるのに対し、クロード2.1モデルはAnthropicがサポートする場所でしかアクセスできません。この点で、GPT-4はクロード2.1よりもアクセスしやすいと言えます。

クロード・アイ vs チャットGpt

カスタマイズ・オプション

ChatGPTをカスタマイズすることで、カスタムGPTを作成することが可能です。さらに、技術的な背景やコーディングスキルがなくても、独自のカスタムGPTを構築することができます。ChatGPTをカスタマイズするには、ChatGPTがどのように動作し、応答しなければならないかを説明する自然言語の指示を入力するだけです。

一方、AnthropicはClaude 2.1モデルに "System Prompts "機能でカスタマイズオプションを追加しました。この機能により、プロンプト方式でクロード2.1モデルの出力スタイル、声のトーン、個性を設定することができます。

どちらの大規模言語モデルにもカスタマイズオプションがあるが、どちらのモデルも使いやすいとは言えない。設定を何度も再入力することなく独自のAIチャットボットを構築できる会話AIが必要な場合は、TextCortex のZenoChatを試してみることを検討すべきである。

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