AI ライティングをコンテンツ戦略に取り入れることを考えたが、その労力に見合うかどうかわからないということはないだろうか。

AI 技術の急速な発展に伴い、Google がAI のコンテンツにペナルティを与えるかどうか、AI が将来コピーライターに取って代わるかどうかなど、数多くの心配事が表面化し始めています。

しかし、AlexaやSiri、Cortanaは、すでに私たちの日常生活の一部になっていますよね？

これだけAI に囲まれていれば、いずれ "AI writing " と呼ばれる現象が起こるのは当然のことです。

さらに、プロのコンテンツライターの多くは、すでにAI ライティングを利用して、コンテンツ作成のスピードや 出版効果を高めています。

コンテンツ戦略にAI ライティングを取り入れることへの不安を解消するために、2022年における有効性と有用性を実証する25の確かなAI ライティングの統計情報をお伝えします。

さあ、はじめましょう!

25 BestAI 使うことを説得するライティングの統計データ

#第1位AI 日常生活でのメリット

Statistaによると、米国の成人が日常生活で考えるAI のメリットトップ12は以下の通りです。 

1.72%が、AI は反復作業を処理できると考えている。

をご存知でしょうか？ 90％の精度が期待できる銀行セクターのAI ボットによって処理されるほとんどの仕事とインタラクションのために？

2.71%がAI はよりスマートな技術だと考えている

約71％の人が、「AI は人よりも革新的である」と考えています。 

3.71% は、AI が技術効率を向上させることを実感しています。

をご存知でしょうか？ 54％の企業が AI を採用している会社は、生産性が向上したと言っていますか？ しかし、企業経営者の8割は、AI が生産性を向上させることができると考えています。

4.70%が、AI 、より広く技術を使用することができると述べている。

をご存知でしょうか？ 57％の企業が 2021年までにAI/MLを使用 カスタマーエクスペリエンスを向上させたいとお考えですか？

5.70%が、AI 、危険な仕事におけるリスクを軽減すると考えている。

職場の安全という点では、IoT（Internet of Things）を活用することで、AI 、脅威を10倍に減らし、より安全な職場環境づくりを支援することができます。

6.70%が24時間365日利用できることに賛成票を投じた

一度手に入れたら、必要なときに（24時間365日）、AI の技術に頼れることは言うまでもない。

7.66%がAI 、ヒューマンエラーを減らすと主張

人工知能(AI)は、膨大な量のデータを解析、分析、掘り下げ、解剖 する力仕事をこなし、人間のミスを見事に克服します。

8.64% がAI がイノベーションを高めると考える

2025年には農業用ロボットの事業規模が拡大することをご存知でしょうか。 206億ドル?

ドローンやUAV（Unmanned Aerial Vehicle）には、総額62億ドルが費やされる予定です。

9.58%が、AI 、技術分野での雇用創出が増加したと感じている。

世界経済フォーラムの「Future of Jobs Report」によると、AI-poweredの機械は、2025年までに8500万人の仕事を代替すると言われています。 

この統計はあなたを不安にさせるかもしれませんが、正確な見積もりでは、AI 、2025年までに9700万人の新規雇用を生み出すと主張しています。

10.58%が、AI 、より一貫した意思決定に役立つと考えています。

データセットをAI で活用することで、企業や会社は、より速く、より正確で、一貫した意思決定を行うことができます。

11.53%が、AI 、より良い労働条件を提供すると回答しています。

従業員の採用や報酬において、AI 、無意識的・意識的な偏見をなくすことにつながると、エコノミスト誌は報じています。 

さらに、職場でAI を使用することで、高度なスキャン技術によって適切な安全装置の装着を確認できるなど、他の点でも労働者にメリットをもたらすことを強調しています。

12.49% がAI は経済的繁栄をもたらすと投票した

AI は、カスタマーサービス業界において、通話時間を70%短縮し、その結果、以下のような効果があることをご存知でしょうか。 40〜60％のコスト削減?

#2 2022年、世界のAI ライティング統計データ

13.40%の企業が、カスタマーエクスペリエンスの合理化が新技術を採用する最も重要な原動力であると答えている

AI は現在、カスタマーエクスペリエンス （40％）、ビジネスアナリティクス（33％）、セキュリティ （25％）、セールス＆マーケティング （16％）で最も多く使われています。 

14.44% の企業がAI の技術を利用して運用コストを下げる

AI を利用した企業の経営者のほとんどが、活用した事業分野で収益が増加したと主張し、44％が コストを削減したと報告しています。

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15.営業部門にAI を導入すると、リードジェネレーションが50%以上向上する。

Harvard Business Reviewの調査によると、営業でAI を使用した組織は、リードが50%以上増加し、通話時間が60～70%短縮され、40～60%のコスト削減を実現しています。

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16.28%の企業がマーケティング目的でAI を利用している。

AI のデータによると、人工知能は数多くのビジネス分野で普及が進んでいますが、マーケティングに採用している上位組織はわずか28%に過ぎません。

しかし、84％のマーケターは、AI が他のどの技術よりも重要であると考えています。 

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17.AI 教育分野での採用は、2024年までに60億ドル規模になると予測されています。

Global Market Insightsによると、世界市場の成長は投資の増加によってさらに促進され、2024年には60億ドルのレベルを突破するという。 

また、アジア太平洋地域でAI 、 2024年まで年間51％の売上増が予測され、過度な成長をもたらすと思われます。 

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18.2027年までに、小売企業の80％が何らかの形でAI を利用することを予想

顧客体験を向上させるため、小売業CEOの80%は、2027年までにAI-enabled intelligent automationをビジネスに活用したいと考えています。

現在のところ、アメリカの28％、日本の30％、ヨーロッパの51 ％のメーカーが、すでにAI 、業務に組み込んでいる。

#3位 興味深いAI 2022年の統計の書き方

19.教育機関と非営利組織のコラボレーションにより、2010 年から 2021 年にかけて最も多くのAI の出版物が生み出された。

2010年から2021年にかけて、教育機関と非営利団体のコラボレーションが最も多くAI 、次いで民間企業と教育機関のコラボレーション、教育機関と政府機関のコラボレーションと続きます。

20.AI 2021年の特許出願件数は2015年の30倍以上

年平均成長率76.9％で、2021年のAI 特許出願数は2015年の30倍 となります。

21.ヒトはAI よりも1%ポイント高いパフォーマンスを発揮する aNLI 

AI システムは現在、アブダクティブ自然言語推論（aNLI）のような難しい言語問題では人間の性能に及ばないという事実にもかかわらず、その差は着実に縮まってきています。 

2019年のaNLIでは、人間の方が9%ポイントも性能が良かった。2021年には、その差は1%に減少しています。

22.AI システムでは、より一般的な強化学習タスクで 129% の改善が見られた。

AI システムは、過去10年間で、チェスのような単一のスキルでパフォーマンスを最大化することが期待される制限付き強化学習タスクをマスターしてきた。 

マグナス・カールセンのピーク時のELOスコアは、現在、最高のチェス・コンピュータ・プログラムによって24%も上回っている。 

しかし、この2年間で、AI システムも、慣れない状況での操作が必要な、より幅広い一般的なタスクで129％の進歩を遂げました。 

この開発は、より広い視野を獲得できるAI システムの最終的な作成を指し示しています。

23.AI 分類システムに関するトレーニングは94.4%改善され、トレーニングにかかるコストは63.3%削減された。

2018年以降、画像分類システムのトレーニングコストは 63.6％減少し、トレーニング時間は 94.4％増加し、AI 、より身近でより効果的なものとなっています。

推薦、物体検出、言語処理など、他のMLPerfのジョブカテゴリーも、トレーニングコストは低いがトレーニング時間は早いという同様の傾向を示しています。

この傾向は、AI の技術をより広く商業的に展開することを奨励しています。

24.2021年に作成された2800億パラメータモデルでは、誘導毒性が29％増加することがわかった

新しい研究により、巨大な言語モデルが技術的な基準で記録を更新し、また学習データの偏りをよりよく反映できることが明らかになりました。

2018年時点で最先端と考えられる1億1700万パラメータモデルに対し、2021年に作成された2800億パラメータモデルでは、誘導毒性が29%増加することが示されています。 

システムは徐々に強力になっていますが、強力になるにつれて、そのバイアスの潜在的な深刻さも増しています。

25.AI 2021年の民間投資額は935億ドル超に達し

新たに資金調達したAI スタートアップの数は、2019年1051社→2020年762社→2021年746社と減少を続けていますが、AI に対する民間投資は2021年に935億ドル以上に達し、2020年の民間投資総額の倍以上になりました。 

また、2020年に総額5億円以上の資金調達ラウンドを4回、2021年に15回実施します。

まとめとして

これらの統計的事実は、コンテンツの作成と管理が成功のための不可欠なツールであることを証明しています。 

そして、前述のチャンスを生かすためには、 ブランド認知を高め、新しいアイデアを 生み出し、ターゲットとなるオーディエンスと共有する必要があります。

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