論文のアブストラクト・セクションは、結論と同様に、論文全体を書き上げ、論文の残りの部分に従って形を整えてから書くべき段落です。 

論文のテーマや論旨に関係なく、使えるアブストラクトには4つのタイプがあります。どのアブストラクトもどんな論文にも適していますが、論旨やトピックによって使用するアブストラクトのタイプを選ぶ必要があるかもしれません。どのタイプのアブストラクトを使えばいいのか分からないという方もご安心ください！この記事では、アブストラクトとは何かについて説明し、4つのタイプを紹介します。

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TL; DR

  • アブストラクトとは、論文の目的、方法、所見、主張を読者に伝える簡潔な要約のことです。
  • アブストラクトを作成するには、調査を完了し、論旨を述べ、方法を説明し、結果を提示しなければなりません。
  • アブストラクトには、さまざまな使用例や論文タイプに適した4つのタイプがある：インフォメーティブ・アブストラクト、ディスクリプティブ・アブストラクト、クリティカル・アブストラクト、ハイライト・アブストラクト。
  • あらゆる種類のアブストラクトを含め、あなたの文章作成を支援するカスタマイズ可能なAIアシスタントをお探しなら、TextCortex 。

アブストラクトとは何か？

アブストラクトとは、論文の論旨を提示し、読者に論文の一般的な情報を与える論文のことです。よく書かれたアブストラクトは、論文の論旨、重要なポイント、主なトピック、方法、結論を伝えることができます。こうすることで、読者は論文全体を確認することなく、あなたの論文の目的を理解することができます。

抽象的な例
抽象的な例

アブストラクトの役割

アブストラクトは論文の概要を簡単に説明するため、読者は論文の本文を読むかどうかを判断することができます。さらに、アブストラクトではトピックを紹介し、そのトピックに関するあなたの主張を盛り込みます。こうすることで、読者はトピックに対するあなたのアプローチや文章のトーンを理解し、自分の研究に役立てることができます。

アブストラクトのセクション

よくできた要約には、少なくとも4つの主要なセクションがあり、それぞれに異なる機能と伝達目標があります。抄録の最初のセクションである導入論文の背景と目的を説明します。このセクション「なぜこのトピックが研究されたのか」と「なぜ人々は関心を持つべきなのか」は、あなたの疑問に答えるものでなければなりません。

アブストラクトの2番目のセクションには、あなたの主な主張と論文のポイントを述べます。このセクションで、読者はあなたの論文が何についてのもので、このトピックに対するあなたのアプローチを明確に理解するはずです。抄録の第3セクションには、あなたの研究方法を記載します。こうすることで、読者はあなたが使用した情報源の信頼性を確信し、読み進めることを決めることができます。抄録の最後のセクションは、あなたの発見と結論を含む1つまたは数個の短い文章で構成されるべきです。

アブストラクトの書き方

アブストラクトを書くには、まず論文を完成させ、あなたのトピックや主張を支持したり反対したりする研究報告を確認する必要があります。論文が完成したら、抄録を作成するための文章や質問を用意し、論文の重要なポイントに言及する必要があります。その後、研究方法やテーマへのアプローチを述べ、最後に読者と研究結果や結果を共有します。

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アブストラクトを書くには、まず論文を完成させ、あなたのトピックや主張を支持・反対する研究報告を確認する必要があります。論文を書き終えたら、論旨や質問を再掲して抄録を作成し、論文の要点に言及する必要があります。その後、研究方法とテーマへのアプローチを述べ、最後に発見と結果を読者と共有します。

4種類のアブストラクト：特徴と使用例

指導教官や教育機関から具体的なガイドラインがない場合、4種類のアブストラクトを書くことができます。これらのアブストラクトは、あなたの主張や読者に伝えたい情報によって特徴があります。抄録の種類を一緒に詳しく見てみましょう。

1-) 参考になる要旨

インフォメーティブ・アブストラクトでは、論文の背景、主要なポイント、研究方法、発見と結論、到達した結論について詳しく説明しますが、本文の段落を読む前に読者が注意すべき条件を含めることもできます。インフォメーティブ・アブストラクトは約250語で構成され、最も頻繁に使用されるアブストラクトタイプです。インフォメーティブ・アブストラクトは、ほとんどのトピックや論旨に使用できます。

情報豊富なアブストラクトの例

本論文では、最先端の自然言語処理（NLP ）手法を機械翻訳システムに統合することを検討する。翻訳の言語的な複雑さと計算上の課題を分析することで、言語理解と翻訳精度を高める革新的なフレームワーク（NLP ）を紹介する。混合法の研究アプローチを採用し、提案モデルの有効性を検証するために、定量的測定基準と定性的評価の両方を利用した。その結果、特に文脈の正確さと慣用表現の処理において、翻訳品質が大幅に向上したことが示された。読者の皆様には、後続のセクションを読み進める前に、NLP 戦略の技術的な深さについて検討されることをお勧めする。約250ワードで構成されるこの有益なアブストラクトは、論文の背景、方法論、調査結果、そして先進的なNLP テクニックが機械翻訳に革命をもたらす可能性があるという結論を要約したものである。

2-) 記述的要旨

記述的アブストラクトは、論文の概要を提供し、重要なポイントや研究方法に関する簡単な情報を含みます。記述的アブストラクトは、インフォメーティブ・アブストラクトとは異なり、所見や結果を含まず、読者に結論や提言を伝えることもありません。言い換えれば、記述的アブストラクトは、インフォメーティブ・アブストラクトをよりコンパクトにしたもので、含まれる情報は少なくなります。記述的アブストラクトは約100語で構成され、インフォメーティブ・アブストラクトよりも情報量が少ないです。

説明的アブストラクトの例

この概要では、機械翻訳への自然言語処理の応用について実施された研究を紹介する。主なポイントは、先進的なNLP フレームワークの策定と、その影響を評価するための多様な研究手法の採用である。具体的な成果や結論に踏み込むことなく、この100語の記述的アブストラクトで研究の範囲を概説し、文脈理解を向上させることで機械翻訳分野を前進させるNLP の可能性を示唆する。

3-) 批評要旨

批評要旨は、論文の要点や論旨に焦点を当てるのではなく、所見、結果、結論に焦点を当てます。よくできた批評要旨は、通常、研究者の視点から論文の所見と結論を再掲します。さらに、外部情報を参照することで、所見を比較対照することもできます。批判的アブストラクトは約500ワードで構成され、論文の結論により重点を置いています。

クリティカル・アブストラクトの例

この批評的アブストラクトは、機械翻訳に最先端のNLP テクニックを導入した結果を精査したものである。その結果、翻訳されたテキストの正確さと流暢さが顕著に向上したことが強調され、研究者は従来のアプローチと対比して改善されたモデルの詳細な批評を行っている。既存文献との比較分析により、本研究のNLP フレームワークが顕著な効率向上を示していることが明らかになった。しかし、この研究は、NLP の現状に内在する限界も浮き彫りにしている。このアブストラクトでは、500ワードで研究を批判的に評価し、発見に対する視点を提供し、機械翻訳に関するより広範な学術的言説の中に位置づける。

4-) ハイライト・アブストラクト

論文やblog post 、読者の注意を引くために使われるフックセンテンスは、まさにハイライトアブストラクトに相当する。ハイライト抄録は、読者への情報提供や所見の説明だけでなく、読者に論文全体を読むよう説得することを目的としています。そのため、ハイライト抄録は他の3つよりも情報量が少なく、キャッチーな文章が多くなります。

ハイライト抽象例

翻訳の未来へ踏み出そう！この研究は画期的な飛躍を遂げ、自然言語処理と機械翻訳を融合させ、かつてない精度を実現しました。テクノロジーと言語学において極めて重要な転換点となる、スリリングな進歩が待ち受けています。パンチの効いた50語のハイライト抄録は、革命的な発見を全容を明らかにすることなく、読者の好奇心を刺激し、NLP 「機械翻訳に変革をもたらすインパクト」の全容へと引き込む。

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  • リライト
  • まとめる
  • 長くする／短くする
  • 言語の簡略化
  • 執筆を続ける
  • エッセイ草稿 /Blog Post / アウトライン
  • アクションアイテムの検索

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