Utilizzo di AI generativo per il marketing

Generative AI è una potente forma di intelligenza artificiale che ha il potenziale per rivoluzionare molti aspetti della nostra vita. Tali sistemi sono sempre più utilizzati in diversi settori, tra cui l'assistenza sanitaria, la finanza, la robotica e persino l'intrattenimento.

In questo articolo, daremo un'occhiata più approfondita a cos'è AI generativo, come funziona e, soprattutto, come può essere implementato nel campo del marketing.

TL;DR

• Generative AI è un tipo di intelligenza artificiale che crea nuovi dati a partire da quelli esistenti (testo, immagini, video, musica...).
• Il timore di molti è che il sito AI generativo possa portare a una diminuzione dei posti di lavoro per gli esseri umani e a un aumento dei livelli di disoccupazione.
• Alcuni esempi di AI generativi sono TextCortex, ChatGPT, DALL-E e Midjourney.
• Generative AI nel marketing può essere utilizzato per migliorare l'esperienza dei clienti, potenziare il gioco dei social media della vostra azienda, redigere e correggere i vostri contenuti, analizzare set di dati per identificare modelli comuni e comprendere le tendenze generali del mercato.
  

Che cos'è il sito generativo AI?

AI generativa è un tipo di intelligenza artificiale che si concentra sulla creazione di nuovi dati a partire da quelli esistenti.

Utilizza algoritmi per generare nuove informazioni, che possono includere qualsiasi cosa, da testi a immagini, video e audio. AI generativa viene utilizzata in un'ampia gamma di applicazioni, da lavori creativi come la musica o le opere d'arte ad applicazioni più pratiche in settori come la sanità, la finanza e il marketing.

Come funziona?

I sistemi generativi di AI si differenziano dai tradizionali algoritmi di apprendimento automatico in quanto si concentrano sull'automazione del processo di generazione dei dati, piuttosto che sulla semplice analisi di insiemi di dati esistenti.

Ad esempio, un modello generativo potrebbe essere addestrato a creare immagini o testi realistici in base a un insieme di parametri. A tal fine, il sistema deve imparare a creare immagini o frasi da zero sulla base di una serie di istruzioni e parametri.

I modelli generativi utilizzano solitamente tecniche di apprendimento profondo come le reti generative avversarie (GAN). Queste reti neurali sono progettate per creare nuovi dati e valutarli in modo rapido e accurato.

I modelli generativi utilizzano anche tecniche di apprendimento per rinforzo, che consentono loro di imparare nel tempo venendo ricompensati per aver previsto correttamente i valori di uscita o per aver preso decisioni basate sull'ambiente circostante. 

Cosa può produrre il sito generativo AI ?

Generative AI può essere utilizzato per creare nuove immagini, video, musica e testi sulla base di set di dati esistenti.

Ad esempio, un sito generativo AI potrebbe prendere una collezione di foto e creare un'immagine completamente nuova combinando insieme gli elementi di ciascuna di esse. Potrebbe anche prendere registrazioni audio e generare nuovi brani musicali o creare nuove storie da documenti di testo.

Preoccupazioni

Con l'avanzare della tecnologia, aumentano anche le preoccupazioni per il potenziale impatto dell'automazione e del sito AI generativo sul mercato del lavoro.

Il timore di molti è che AI generativo possa portare a una diminuzione dei posti di lavoro per gli esseri umani e a un aumento dei livelli di disoccupazione. Questo timore esiste fin dalla rivoluzione industriale, quando le macchine hanno iniziato a sostituire gli operai nelle fabbriche, ma con i moderni progressi della tecnologia, questa preoccupazione è diventata più imminente che mai. 

D'altra parte, molti ritengono che il sito AI possa creare nuovi tipi di posti di lavoro e migliorare le condizioni di lavoro di chi è già occupato.

In definitiva, è difficile prevedere con esattezza come AI influenzerà l'andamento dell'occupazione nei prossimi anni. Tuttavia, è importante considerare entrambi i lati di questo dibattito quando si valuta il suo potenziale impatto sui lavoratori e sull'economia nel suo complesso. 

Esempi di generativi AI

Nella sezione seguente esploreremo alcuni esempi di AI generativo in azione e come può essere utilizzato per semplificare le routine di lavoro quotidiane.

TextCortex

TextCortex è uno strumento di scrittura basato su AI che fornisce assistenza per generare, scrivere e parafrasare i contenuti.

Lo strumento è disponibile come applicazione web e come Chrome extension ed è noto per le sue soluzioni raffinate e l'assistenza molto flessibile. In effetti, potete portare TextCortex ovunque con voi su Internet, poiché è integrato in oltre 2000 piattaforme.

Il sito extension è dotato di oltre 60 pagine di scrittura templates suddivise in categorie utili e di un nuovissimo assistente virtuale: ZenoChat!

ChatGPT

ChatGPT è una nuova tecnologia di intelligenza artificiale (AI) che consente conversazioni naturali tra esseri umani e macchine.

Si basa sul modello linguistico GPT-3 di OpenAI, che le consente di comprendere e generare conversazioni simili a quelle umane. ChatGPT può essere utilizzato per creare applicazioni automatizzate di assistenza clienti, assistenti virtuali e altre soluzioni conversazionali AI .

DALL-E

DALL-E è uno strumento di intelligenza artificiale progettato per generare immagini da descrizioni testuali, consentendo agli utenti di creare immagini complesse con semplici comandi.

Il sito AI funziona accettando descrizioni in linguaggio naturale e utilizzando un algoritmo per generare l'immagine corrispondente. Ad esempio, se si digita "un uomo che guida una bicicletta blu", il sistema produrrà un'immagine che interpreta la frase.

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Viaggio intermedio 

Midjourney è un laboratorio di ricerca indipendente che sta facendo faville nel mondo dell'intelligenza artificiale. Il loro programma AI utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per generare immagini sulla base di descrizioni testuali. 

Questa tecnologia ha implicazioni di vasta portata per una varietà di settori, dalla pubblicità alla progettazione di giochi e all'istruzione. Le aziende possono ora creare immagini personalizzate con pochi tasti, invece di dover assumere grafici o acquistare software costosi.

Inoltre, questa tecnologia potrebbe essere utilizzata dagli educatori per aiutare gli studenti a comprendere meglio concetti complessi attraverso l'apprendimento visivo. Ecco un esempio da Midjourney:

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AI generativo nel marketing

I contenuti generativi AI stanno rivoluzionando il modo in cui i marketer creano contenuti per le loro campagne: AI I contenuti generati possono essere utilizzati per creare storie avvincenti, personalizzare i messaggi di marketing e aumentare il coinvolgimento dei clienti.

Vediamo alcuni dei modi in cui la generazione AI sta aiutando gli addetti al marketing a raggiungere i loro obiettivi in modo più rapido ed efficace che mai.

Migliorare l'esperienza dei clienti

I sistemi generativi di AI sono in grado di analizzare rapidamente grandi quantità di dati per identificare i modelli di comportamento dei clienti e sviluppare strategie che si rivolgono ai clienti che hanno maggiori probabilità di essere interessati ai prodotti o ai servizi di un marchio.

Generative AI aiuta inoltre i marketer a creare esperienze personalizzate, fornendo loro informazioni su come i clienti interagiscono con i loro contenuti - cosa piace, cosa non piace, dove trascorrono più tempo sui social media - consentendo loro di adattare i messaggi di conseguenza.

Potenziare il gioco dei social media

Nel mondo digitale di oggi, il marketing e i social media sono diventati strettamente connessi. Con la crescente popolarità delle piattaforme di social media, le aziende devono sfruttarle a proprio vantaggio per raggiungere un nuovo pubblico e mantenere il coinvolgimento dei clienti esistenti.

Generative AI è uno strumento efficace che può aiutare le aziende a creare didascalie, post e contenuti creativi per i loro canali di social media: utilizza algoritmi per generare contenuti unici in base a una serie di parametri o parole chiave.

In generale, l'uso di AI generativo per scopi di marketing può essere estremamente vantaggioso per le aziende che cercano un vantaggio nell'attuale panorama digitale. Utilizzando questa tecnologia, le aziende sono in grado di creare post creativi in grado di attirare nuovi clienti e di mantenere i follower esistenti coinvolti nei loro contenuti.

Redazione, correzione di bozze, analisi 

Gli strumenti generativi AI possono rivoluzionare il modo di creare contenuti. Grazie a questi potenti strumenti, è possibile redigere contenuti scritti in pochi secondi senza dover pensare a cosa scrivere: si tratta di brief di contenuti, articoli, blog post, newsletter e altro ancora.

Tali strumenti sono utili anche per correggere qualsiasi testo scritto in precedenza e individuare rapidamente gli errori grammaticali o di ortografia. Questo vi aiuterà a risparmiare tempo e a concentrare le vostre energie su altri compiti.

Inoltre, un altro modo in cui AI può aiutare i team di marketing è l'analisi dei feedback dei clienti: può cercare modelli comuni nei dati che potrebbero indicare aree di miglioramento o aree in cui i clienti sono più soddisfatti. Queste informazioni possono essere utilizzate per rispondere in modo più efficace alle preoccupazioni dei clienti o per identificare nuove opportunità di crescita. 

AI possono essere incredibilmente utili quando si tratta di capire le tendenze del mercato e di posizionare un'azienda o un prodotto nel modo migliore possibile. Analizzando le tendenze attuali, gli strumenti basati su AI possono fornire agli addetti al marketing preziose indicazioni su quali tipi di contenuti avranno maggiore risonanza tra i clienti e su come comunicare al meglio questi messaggi per massimizzare il coinvolgimento e le conversioni.