Come addestrare ChatGPT sui tuoi dati?

ChatGPT è un modello di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in grado di generare testi simili a quelli umani, ma non sempre riesce a comprendere il gergo specifico del settore o le preferenze dei clienti. Tuttavia, può essere messo a punto su dati personalizzati per migliorare le sue prestazioni in un particolare dominio.

In questo articolo ti forniamo una guida passo passo su come addestrare ChatGPT sui tuoi dati. OpenAI e ChatGPT sono sviluppi dell'intelligenza artificiale nel mondo della tecnologia.

Cos'è il ChatGPT di OpenAI?

ChatGPT è uno strumento davvero incredibile che può aiutarti per qualsiasi cosa! Che tu stia cercando un ottimo ristorante da consigliare, che tu abbia bisogno di aiuto per risolvere un bug o che tu voglia trovare la ricetta perfetta per una torta, ChatGPT ti aiuta! La sua interfaccia conversazionale lo rende facilissimo da usare, così potrai ottenere l'aiuto di cui hai bisogno in pochissimo tempo.

Naturalmente, come ogni strumento, ChatGPT ha i suoi pro e i suoi contro. Sebbene sia ottimo per le soluzioni rapide e i compiti semplici, potrebbe non essere l'opzione migliore se stai cercando una soluzione più permanente e personalizzata per il tuo flusso di lavoro, in quanto non risulta fortemente personalizzato per impostazione predefinita.

Perché dovresti addestrare ChatGPT su dati personalizzati?

La formazione personalizzata sui dati di ChatGPT può essere necessaria per le aziende che operano in settori specifici o con un linguaggio di marca unico.

L'addestramento del tuo chatbot AI sul linguaggio specifico del tuo marchio, sul linguaggio specifico dei clienti e sulle sfumature linguistiche può portare a una maggiore soddisfazione dei clienti, a nuovi clienti e a una crescita dei ricavi.

Questo approccio personalizzato garantisce che il chatbot generi risposte che riflettano la voce e il tono del tuo marchio, che risultino naturali e familiari ai tuoi clienti e che riconoscano e rispondano in modo appropriato a diversi tipi di linguaggio.

Addestrare ChatGPT su dati personalizzati per la gestione della conoscenza

Un altro vantaggio di poter addestrare ChatGPT su dati personalizzati è quello di poterlo utilizzare come assistente intranet e di gestione della conoscenza. Le aziende possono rendere più semplice per i loro dipendenti la ricerca delle informazioni di cui hanno bisogno addestrando i chatbot AI su dati personalizzati. Secondo una ricerca di McKinsey, i dipendenti passano 9,3 ore alla settimana a cercare e raccogliere informazioni. Addestrando i chatbot AI sui dati personalizzati della tua azienda, puoi consentire ai tuoi dipendenti di trovare le informazioni che cercano in modo molto più rapido e semplice e aumentare la produttività complessiva dei tuoi dipendenti.

Quando si parla di gestione della conoscenza e di formazione personalizzata dei dati, ZenoChat di TextCortex è un copilota AI che rappresenta la soluzione per le aziende. Grazie alle sue molteplici LLM, alle capacità di linguaggio naturale, alle funzioni di generazione di testi/codici/immagini e alla sofisticata RAG (Retrieval-Augmented Generation), ZenoChat aumenterà sicuramente la produttività dei tuoi dipendenti. Guarda i risultati di uno dei nostri casi di studio:

• TextCortex è stato realizzato per Kemény Boehme Consultants come soluzione per affrontare queste sfide e oggi i dipendenti riferiscono di aver aumentato l'efficienza e la produttività(risparmiando in media 3 giorni di lavoro al mese per dipendente).
• AICX, un partner dell'ecosistema di TextCortex, è stato parte integrante dell'onboarding e ha contribuito a raggiungere un tasso di attivazione del 70% del team nelle prime settimane.
• La fiducia dei dipendenti nell'utilizzo e nel lavoro con l'IA è aumentata del 60%.‍
• L'implementazione ha portato a un ritorno sull'investimento (ROI) pari a 28 volte.

2 modi per addestrare la Chat GPT sui tuoi dati

Per mettere a punto ChatGPT o qualsiasi altro chatbot AI, puoi utilizzare i file di upload o l'agente ChatGPT.

Modalità agente ChatGPT

OpenAI offre ai suoi utenti la funzione agente di ChatGPT, una combinazione di tecnologie AI avanzate che automatizza compiti come la sintesi di PDF. Puoi caricare la tua base di conoscenze nella modalità agente di ChatGPT e fare in modo che questa generi output utilizzando solo la tua base di conoscenze. Questa funzione è particolarmente efficace per automatizzare attività ripetitive come l'analisi dei dati, la documentazione, la sintesi e la traduzione.

Carica i file

Con i recenti aggiornamenti di ChatGPT, è ora possibile caricare direttamente i file e allenare ChatGPT sui file PDF. Anche se non funziona bene con i file più lunghi e non è in grado di recuperare tutto con una precisione del 100%, è comunque un passo avanti. Puoi anche collegare i tuoi documenti a Microsoft OneDrive e Google Drive invece di caricare i file su ChatGPT. Se archivi i tuoi documenti in uno di questi due servizi cloud, questa funzione ti sarà utile!

Quando si utilizza ChatGPT con il modello GPT-4o, è possibile riassumere PDF lunghi fino a 25.000 parole. Tuttavia, vale la pena notare che quando il modello GPT-4o è stato annunciato per la prima volta, alcuni utenti hanno affermato che poteva gestire input fino a 30.000 parole. Con il tempo, OpenAI ha deciso di ridurre il limite di caratteri di input del modello GPT-4o a 20.000. In effetti, alcuni utenti riferiscono di aver riscontrato problemi di output anche con input di soli 15.000 caratteri quando utilizzano il modello GPT-4o.

Se vuoi utilizzare ChatGPT per addestrare l'intelligenza artificiale su documenti lunghi, dovrai seguire il metodo descritto nella sezione precedente di questo articolo. Si tratta di dividere il PDF in sezioni, riassumere ogni sezione e poi combinare questi riassunti prima di riassumerli nuovamente con ChatGPT. 

Tuttavia, se trovi questo processo troppo complicato, ti consigliamo di utilizzare strumenti alternativi di AI come ZenoChat. Con ZenoChat puoi riassumere i tuoi PDF in modo rapido ed efficiente senza dover ripetere questi noiosi passaggi.

Inoltre, puoi creare più basi di conoscenza composte da diversi documenti e puoi recuperare i dati in modo collettivo.

Una soluzione migliore per addestrare l'intelligenza artificiale su dati personalizzati: TextCortex

Questo è molto più semplice e richiede solo un po' di tempo per l'elaborazione dei documenti o degli URL personalizzati.

1. Accedi all'applicazione webTextCortex . Da qui, clicca sulla scheda "Basi di conoscenza" e premi il pulsante "+Nuovo".

Tieni anche presente che se hai caricato dei file che non hai ancora aggiunto a nessuna base di conoscenza, li troverai nella scheda "Cronologia dei caricamenti".

2. Dai alla tua knowledge base un nome interessante e imposta le impostazioni di accesso, se vuoi. Puoi tenerla privata o condividerla con il tuo team.

3. Una volta creata la tua base di conoscenza, vedrai una vista simile a quella di un drive dove potrai caricare file, URL, trascrizione audio o collegare i tuoi database come Google Drive, Microsoft OneDrive, Notion, Dropbox, Confluence e altri ancora. Tieni presente che tutti i file vengono elaborati da TextCortex senza l'utilizzo di terze parti. Consulta il nostro articolo "Come gestiamo i dati in TextCortex" per maggiori informazioni.

Suggerimento: puoi anche inserire più file per consentire un caricamento di massa.

4. Una volta caricati i file, vai su ZenoChat e individua il pulsante "Conoscenza" . Attivandolo, potrai scegliere tra più basi di conoscenza come informazioni di base per le risposte dell'intelligenza artificiale.

Ecco fatto! Ora sei pronto a sfruttare tutta la potenza della nostra nuova funzione Basi di conoscenza. Crea più basi di conoscenza per diversi scopi.

Ecco un piccolo esempio di ciò che puoi fare con esso! ⬇️

Un consiglio da professionista:

Assicurati di essere molto specifico quando fai delle domande al tuo AI. Ricorda che il tuo AI è capace quanto la tua guida; più istruzioni specifiche darai, migliori saranno i risultati che otterrai in cambio.

Automazione del flusso di lavoro TextCortex

TextCortex offre anche l'automazione di compiti ripetitivi e monotoni a tutti i suoi utenti, comprese le aziende. Con gli agenti AI di TextCortex puoi automatizzare qualsiasi flusso di lavoro ripetitivo della tua azienda e risparmiare tempo! L'agente TextCortex AI funziona in modo integrato con la tua base di conoscenze e può completare le attività utilizzando i tuoi dati interni. Ad esempio, utilizzando la funzione di agente AI di TextCortex , puoi creare un assistente che automatizzi le attività del responsabile delle risorse umane e ti aiuti a risparmiare tempo.

Le persone hanno chiesto anche

Posso usare ChatGPT con i miei dati?

Sì, puoi utilizzare ChatGPT caricando i tuoi set di dati. Per utilizzare ChatGPT con i tuoi dati, basta trovare l'icona di caricamento file nella chatbox e poi caricare il file o collegare le tue basi di conoscenza.

Come addestrare ChatGPT su dati personalizzati?

Esistono due metodi per addestrare ChatGPT con dati personalizzati. Il primo consiste nel collegare la modalità agente di ChatGPT alla tua base di conoscenze. Il secondo metodo consiste nel caricare manualmente un file su ChatGPT.

Possiamo addestrare un chatbot con i tuoi dati?

Per addestrare un chatbot AI con dati personalizzati, devi scoprire se sono disponibili per la messa a punto. Puoi addestrare chatbot AI come TextCortex, ChatGPT e Gemini con i tuoi dati.