Il 12 giugno 2026 Moonshot AI ha rilasciato Kimi K2.7 Code, il più recente modello open source per la programmazione basato su MoE. Kimi K2.7 Code si basa sulla stessa architettura da 1.000 miliardi di parametri dei modelli K2.5 e K2.6. Uno degli obiettivi principali di Kimi K2.7 Code è svolgere più lavoro consumando meno token. Di conseguenza, proprio come il modello Claude Sonnet 5, Kimi K2.7 Code offre le stesse prestazioni del suo predecessore utilizzando il 30% di token in meno. Se ti stai chiedendo che cos'è Kimi K2.7 Code e cosa offre, sei nel posto giusto!

In questo articolo esamineremo il modello Kimi K2.7 Code e ne esploreremo le funzionalità.

In breve

Il 12 giugno 2026 Moonshot AI ha rilasciato Kimi K2.7 Code, un modello di programmazione MoE da 1.000 miliardi di parametri con 32 miliardi di parametri attivi per token. È ottimizzato per la programmazione a lungo termine, l'ingegneria del software end-to-end e le attività su più file, e offre una finestra di contesto da 256K, una modalità di ragionamento sempre attiva e input multimodali (testo, codice, immagini, video). Rispetto al predecessore, garantisce un'efficienza nei token superiore del 30%, riducendo i costi complessivi dei flussi di lavoro di programmazione agentica. I prezzi dell'API sono di $0.19 per milione di token di input e $4 per milione di token di output per il modello standard, oppure $0.38/$8 per la variante ad alta velocità. L'accesso premium alla chat parte da $19/mese con il piano Moderato di Moonshot AI. I benchmark mostrano notevoli progressi rispetto a K2.6, anche se il modello resta leggermente dietro GPT-5.5 e Claude Opus 4.8. Kimi K2.7 Code non è conforme per impostazione predefinita al GDPR e all'AI Act dell'UE, ma TextCortex lo offre come API conforme ospitata nell'UE e come LLM predefinito per agenti IA personalizzati.

Che cos'è Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code è un modello linguistico di grandi dimensioni specializzato nella programmazione, sviluppato da Moonshot AI Studio e rilasciato il 12 giugno 2026. Kimi K2.7 Code utilizza un'architettura Mixture-of-Experts (MoE) con 1.000 miliardi di parametri totali e 32 miliardi di parametri attivi per token. Il termine "Code" nel nome del modello indica che è completamente ottimizzato per attività di programmazione e ragionamento a lungo termine. Con Kimi K2.7 Code puoi portare a termine sessioni di debugging complesse, flussi di lavoro di ingegneria del software end-to-end e attività di programmazione su più file.

Funzionalità di Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code è un modello linguistico open source sviluppato da Moonshot AI Studio e dedicato alle attività di programmazione. Il modello Kimi K2.7 Code offre:

  • Kimi K2.7: Il membro più recente e avanzato della serie Kimi K2.
  • KimiCode: Un modello dedicato alla programmazione basato su K2.7.
  • Finestra di contesto da 256K: Capacità di input e output sufficiente per file e database di grandi dimensioni. 
  • Ragionamento: Il modello utilizza la modalità di ragionamento attivata per impostazione predefinita.

Prezzi di Kimi K2.7 Code

Puoi accedere al modello Kimi K2.7 Code con uno dei piani di abbonamento premium di Moonshot AI. Il piano premium più economico di Moonshot AI che dà accesso a KimiCode è il piano Moderato, a $19 al mese.

Fonte: https://www.kimi.com/membership/pricing

Se vuoi usare il modello Kimi K2.7 Code tramite API, hai due opzioni:

  • Kimi-k2.7-code: $0.19 per milione di token di input e $4 per milione di token di output
  • Kimi-k2.7-code-highspeed: $0.38 per milione di token di input e $8 per milione di token di output
Fonte: https://www.kimi.com/resources/kimi-k2-7-code-pricing

Prestazioni e novità di Kimi K2.7 Code

Il modello Kimi K2.7 Code offre capacità agentiche, di programmazione e di ragionamento nettamente migliorate rispetto al suo predecessore. Se sei curioso di conoscere le prestazioni del modello e le nuove funzionalità che offre, abbiamo preparato un elenco per te.

Prestazioni di Kimi K2.7 Code nei benchmark

Il modello Kimi K2.7 Code mostra prestazioni nettamente migliori nella programmazione, nel ragionamento e nelle attività agentiche rispetto al predecessore K2.6. Tuttavia, confrontando GPT-5.5, Claude Opus 4.8 e K2.7 Code, Kimi K2.7 Code resta leggermente indietro rispetto agli altri due modelli di frontiera.

Fonte: https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k2-7-code-quickstart

Programmazione con contesto lungo

Il modello Kimi K2.7 Code dispone di una finestra di contesto da 256K, il che significa che può elaborare grandi quantità di dati e generare output più lunghi. Questo è importante perché le attività di programmazione coinvolgono spesso più file, strutture di progetto, regole dei framework, output dei test, log e vincoli dell'utente. Per gestire una tale quantità di dati in input, il modello ha bisogno di un'ampia finestra di contesto.

La modalità di ragionamento è sempre attiva

Nel modello Kimi K2.7 Code la modalità di ragionamento è attivata per impostazione predefinita e non può essere disattivata. Anche se per l'uso quotidiano può non sembrare una scelta molto logica, nella programmazione le funzionalità offerte da questa modalità, come pianificazione, verifica, analisi dettagliata, approfondimento e recupero dai tentativi falliti, semplificano notevolmente il lavoro.

Input multimodali

Il modello Kimi K2.7 Code supporta input di testo, codice, immagini e video. Il supporto agli input multimodali è utile in diversi casi d'uso, ad esempio:

  • Può convertire screenshot in componenti front-end.
  • Può analizzare mockup di prodotto.
  • Può eseguire il debug dell'interfaccia a partire da registrazioni dello schermo o screenshot.
  • Può spiegare gli errori presenti negli screenshot.
  • Può tradurre requisiti visivi in codice.
  • Può programmare il tuo piano di prodotto finale partendo da elementi visivi.

Efficienza nei token

Il miglioramento più concreto del modello Kimi K2.7 Code è l'efficienza nei token superiore del 30%. Rispetto al predecessore, K2.7 Code consuma il 30% di token in meno per svolgere le stesse attività, riducendo il consumo complessivo di token e i costi. Poiché i modelli K2 sono stati sviluppati per attività autonome e agentiche, una riduzione del 30% del consumo di token si traduce in costi più bassi per le attività autonome. Se attualmente usi il modello Kimi K2.6, passare a K2.7 Code ridurrà il consumo di token e quindi il costo complessivo. Questa ottimizzazione ti permette di usare K2.7 Code per automatizzare più attività o di destinare budget aggiuntivo a reparti come il marketing.

TextCortex AI: accedi a Kimi K2.7 Code in conformità al GDPR

TextCortex è una piattaforma leader per la gestione della conoscenza e l'automazione dei flussi di lavoro, che punta a ridurre il carico di lavoro delle aziende offrendo un framework per agenti IA, LLM conformi al GDPR, basi di conoscenza, ricerca web e molto altro. Se vuoi integrare un'ampia gamma di LLM, tra cui Kimi K2.7 Code, nella tua azienda o automatizzare i tuoi flussi di lavoro con essi per risparmiare tempo, TextCortex è la soluzione che fa per te.

Usa Kimi K2.7 Code in Europa

Per usare modelli di IA in Europa servono modelli conformi alle normative, e la maggior parte dei modelli, tra cui Kimi K2.7 Code, non lo è per impostazione predefinita. Con TextCortex puoi usare un'ampia gamma di LLM, tra cui Kimi K2.7 Code, come API conformi al GDPR e all'AI Act dell'UE. L'API di TextCortex ti dà accesso a decine di modelli linguistici di frontiera e avanzati, che puoi usare nella tua azienda o nella tua app di IA.

Agenti IA basati su Kimi K2.7 Code

TextCortex include un builder di agenti IA completo che ti permette di selezionare Kimi K2.7 Code come LLM predefinito. Se vuoi creare agenti IA basati su Kimi K2.7 Code che ti aiutino nelle attività di programmazione e ingegneria o che automatizzino i tuoi flussi di lavoro, TextCortex è la soluzione giusta per te. Per creare un agente IA basato su Kimi K2.7 Code con TextCortex, ti basta aprire la web app di TextCortex e fare clic sull'icona "crea agente" nel menu a sinistra. Dopodiché puoi creare il tuo agente IA manualmente o automaticamente con l'assistenza dell'IA, e selezionare Kimi K2.7 Code come modello predefinito durante la creazione.

Domande frequenti

Kimi K2.7 è valido?

Il modello Kimi K2.7 Code è un LLM efficace e valido in ambiti come la programmazione, il ragionamento e l'automazione dei flussi di lavoro agentici.

Quanto costa Kimi K2.7?

Rispetto ai modelli di frontiera alternativi come GPT-5.5 e Claude Opus 4.8, Kimi K2.7 è un modello molto più conveniente, con prezzi API decisamente più bassi.

In quale paese è stato creato Kimi K2.7?

I modelli Kimi K2.7 Code sono stati sviluppati da Moonshot AI Studio, un'azienda cinese.