Guida all'ingegneria del prompt [Dal principiante all'avanzato].

Ricordi come le applicazioni di Office hanno cambiato le imprese e le aziende? I modelli di IA generativa hanno il potenziale per cambiare ulteriormente il settore commerciale e la vita quotidiana. Come in passato, imparare a usare l'IA generativa ti permetterà di adattarti ai cambiamenti del settore. L'ingegneria tempestiva è ciò di cui hai bisogno per utilizzare i modelli di IA in modo efficace e ottenere la massima efficienza da essi. L'ingegneria dei prompt consiste nel comprendere gli schemi dei LLM e nel creare suggerimenti che consentano loro di generare risultati accurati.

In questo articolo esploreremo cos'è il prompt engineering e forniremo le guide di base per il prompt engineering. Sei curioso? Rimani sintonizzato.

TL;DR

• L'ingegneria tempestiva è la creazione tempestiva di modelli AI per generare risultati migliori e più accurati.
• Sebbene non sia necessario possedere competenze di codifica per l'ingegneria di base, è necessario possedere capacità di ragionamento, creatività e analisi.
• Anche se la durata dell'apprendimento dell'ingegneria immediata varia da persona a persona, puoi imparare più velocemente facendo più pratica.
• Per imparare l'ingegneria dei prompt, devi conoscere l'IA generativa, gli LLM, le parti dei prompt e le tecniche di ingegneria dei prompt.
• Il modo più efficace per imparare l'ingegneria rapida è quello di esaminare le guide di ingegneria rapida online.
• Le migliori risorse online per migliorare le tue capacità di ingegnerizzazione sono TextCortex Prompt Engineering Guide, OpenAI's Prompt Engineering Guide e promptingguide.ai.

Che cos'è l'ingegneria Prompt?

L'ingegneria dei prompt consiste nel progettare gli input da inserire nei modelli di intelligenza artificiale per ottenere i risultati desiderati in modo rapido e preciso. In altre parole, imparare l'ingegneria dei prompt significa imparare a comunicare con i LLM. Anche se comunicare con l'IA non è come nei film di fantascienza, è comunque un processo divertente.

Cosa sono le offerte di lavoro in ingegneria di Prompt?

Le professioni di ingegneria di punta prevedono l'utilizzo di modelli di intelligenza artificiale per produrre i risultati desiderati dalle aziende. I modelli di intelligenza artificiale impiegati in questi lavori possono essere ChatGPT, ZenoChat, Midjourney o Stable Diffusion. Sebbene in genere sia sufficiente avere una certa familiarità con l'ingegneria di prompt per queste offerte di lavoro, alcuni annunci possono richiedere esperienza in altri campi. Ad esempio, un annuncio di lavoro di ingegneria rapida di un'azienda farmaceutica può richiedere un background medico e un'esperienza correlata.

Ho bisogno di un codice per l'ingegneria Prompt?

Non hai bisogno di alcuna esperienza di codifica o di un background tecnico per apprendere le abilità di base della tecnica di prompting. Il prompting si basa sulle tue capacità di ragionamento, logica e analisi. In altre parole, devi analizzare come i modelli di intelligenza artificiale generano i risultati dei tuoi prompt e riscriverli per raggiungere il risultato finale. Tuttavia, avere un background di codifica ti aiuta indirettamente a migliorare le tue abilità di prompt engineering.

Quanto tempo ci vuole per imparare l'Ingegneria Prompt?

Dipende dall'intensità e dall'impegno con cui vuoi imparare e fare pratica. Circa 10 ore di formazione sono sufficienti per imparare tutte le tecniche di prompt engineering, i modelli di IA e le basi del prompt. Ma per capire i modelli e i parametri dei diversi modelli di intelligenza artificiale, devi esercitarti più a lungo. 

Ogni modello di intelligenza artificiale ha le sue sfide. Ad esempio, sebbene la Diffusione Stabile sia uno strumento di IA con il quale puoi produrre liberamente immagini, le minime modifiche al tuo prompt influiscono notevolmente sui risultati. Inoltre, anche se non riesci a ottenere i risultati desiderati nelle tue prime esperienze con i modelli di intelligenza artificiale, non scoraggiarti e continua a esercitarti!

Come imparare l'ingegneria dei prompt?

Ci sono alcuni argomenti che devi conoscere bene per imparare l'ingegneria del prompt. Ad esempio, puoi conoscere meglio lo strumento che utilizzi imparando le basi dell'IA generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni. In questo modo potrai capire meglio i loro modelli di funzionamento e migliorare il tuo processo di apprendimento.

IA generativa e LLM

Per capire come funziona il prompt, è importante familiarizzare con gli strumenti che utilizzerai: IA generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). L'IA generativa è un tipo di tecnologia che utilizza dati e parametri pre-addestrati per produrre output nuovi e unici, come contenuti testuali, visivi, di codice o di altro tipo. I Large Language Models (LLM) sono un tipo specifico di tecnologia AI che impiega l'apprendimento profondo e l'apprendimento automatico per eseguire vari compiti basati sul linguaggio.

Elementi di un Prompt

Vuoi migliorare le tue capacità di ingegneria dei messaggi e stai per inserire il tuo primo messaggio in un modello di intelligenza artificiale. Ma cosa deve contenere il tuo prompt e che forma deve avere? Ecco la risposta:

• Contesto: Informazioni esterne che possono indirizzare il modello di intelligenza artificiale verso risultati più accurati.
• Istruzione/domanda: Un compito specifico che vuoi far eseguire al modello AI.
• Esempio: Un dato che permette al modello AI di produrre un output simile, noto anche come apprendimento a pochi colpi.
• Tipo di output: il formato di output che vuoi ottenere.

Quando crei un prompt per un modello di intelligenza artificiale, devi assicurarti che includa queste parti. In questo modo potrai ottenere risultati migliori e più accurati. Oltre a questi elementi, ci sono anche parti come la persona e la base di conoscenza che puoi aggiungere al tuo prompt. Tuttavia, si tratta di passaggi avanzati necessari per casi d'uso specifici.

Tecniche di ingegneria tempestive

Quando si tratta di suggerimenti per la scrittura, ci sono delle tecniche che devi conoscere. Queste tecniche ti aiuteranno a migliorare i tuoi suggerimenti e a ottenere risultati migliori in diversi compiti. Le tecniche di stimolo più diffuse sono:

• Prompting a colpo zero: Questa tecnica si riferisce all'utilizzo delle capacità generative del modello AI senza fornire dati aggiuntivi.
• Prompting a pochi colpi: Aggiunta di esempi che il modello di intelligenza artificiale può prendere come campione all'input.
• Prompting a catena di pensieri: Si riferisce alla suddivisione di compiti complessi e di grandi dimensioni in sottocompiti. In questo modo si garantisce che il modello di intelligenza artificiale svolga compiti complessi in modo migliore e più accurato.
• Autoconsistenza: Mentre in Chain-Of-Thought fornisci un percorso di ragionamento al modello di intelligenza artificiale, in questa tecnica permetti al modello di intelligenza artificiale di creare i propri percorsi di ragionamento e di selezionare quelli corretti.
• Prompting della conoscenza generata: È il processo con cui il modello di intelligenza artificiale genera conoscenza per un determinato compito e risponde con output avanzati.

Anche se queste non sono tutte le tecniche di prompt engineering, sono quelle più utilizzate ed efficaci. Man mano che migliorerai le tue abilità di prompt, avrai bisogno di tecniche di prompt avanzate. Utilizzando queste tecniche, potrai ottenere la massima efficienza dai modelli di intelligenza artificiale e completare i tuoi compiti in modo molto più accurato.

Utilizza le guide online per la progettazione dei prompt

Se sei alle prime armi con il prompt engineering, ti suggeriamo di consultare le guide online per creare una solida base. Queste guide in genere coprono un'ampia gamma di argomenti, tra cui casi d'uso specifici, prompting di base e varie tecniche di prompting. Inoltre, ti consigliamo di esplorare diverse risorse e di seguire corsi per ampliare le tue conoscenze, piuttosto che affidarti esclusivamente a una singola guida di prompt engineering.

Guide di ingegneria online

Esistono risorse online che puoi utilizzare per migliorare le tue abilità di prompt engineering. Diamo un'occhiata alle migliori guide online di ingegneria dei prompt che possono aiutarti a migliorare le tue capacità di prompt.

TextCortex Guida alla progettazione rapida

TextCortexIl tuo amichevole assistente AI ti offre una guida per migliorare le tue abilità di prompting e per introdurre il prompting di base. Puoi portare le tue abilità di prompting, come Midjourney, la generazione di testo e l'automazione, a un livello superiore completando la guida all'ingegneria del prompt TextCortex . Imparerai con la guida all'ingegneria del prompt TextCortex :

• Ingegneria di base dei prompt
• Prompting a metà del viaggio
• Prompt Templates e generazione di video basati sull'AI
• Automatizza le attività di scrittura
• Formazione di modelli di intelligenza artificiale
• Analisi dei dati/documenti
• Prompting per i compiti di ricerca

Dopo aver migliorato le tue abilità di prompt engineering, puoi usare la nostra IA conversazionale, ZenoChat, per fare pratica. ZenoChat è dotato di un personaggio chiamato "Enigma, l'ingegnere dei messaggi", progettato per assisterti nelle attività di prompting. Utilizzando questa persona, puoi migliorare i tuoi messaggi esistenti, generare messaggi da zero o imparare cosa devi migliorare nei tuoi messaggi.

Guida all'ingegneria dei prompt di OpenAI

Per chi è alle prime armi con l'ingegneria dei prompt e vuole imparare le basi, consigliamo di dare un'occhiata alla guida all'ingegneria dei prompt di OpenAI. Questa guida fornisce una panoramica delle strategie e delle tecniche che possono essere utilizzate per migliorare la qualità dei messaggi e ottenere risultati più accurati. Inoltre, la guida include consigli e strategie utili per utilizzare il modello GPT-4 in modo più efficace. Questa risorsa può essere uno strumento prezioso per tutti coloro che desiderano sviluppare le proprie competenze nell'ingegneria dei prompt.

promptingguide.ai

Se vuoi imparare la logica e i termini del prompt engineering, ti consigliamo di visitare promptingguide.ai. Questa guida insegna le basi del prompting, le tecniche avanzate di prompting e i casi d'uso del prompt engineering. In questa guida puoi trovare anche le strategie di prompting per diversi modelli di IA come GPT-4, Gemini e Llama.