Come ottenere la certificazione Prompt Engineering?

I certificati sono il modo più efficace per dimostrare ufficialmente le tue competenze. Se possiedi un certificato su un argomento, puoi aggiungerlo al tuo CV, al tuo curriculum o al tuo profilo LinkedIn e ottenere un vantaggio nelle richieste di lavoro. In un'epoca in cui i modelli di intelligenza artificiale vengono utilizzati attivamente nei settori commerciali, un certificato Prompt Engineering che attesti le tue competenze in materia di modelli di intelligenza artificiale può farti fare qualche passo avanti.

In questo articolo ti spiegheremo che cos'è l'ingegneria preventiva e come puoi ottenere un certificato.

TL;DR

• L'ingegneria dei prompt si riferisce alla capacità di utilizzare in modo efficiente i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
• Nel mondo di oggi, l'importanza dell'ingegneria tempestiva sta aumentando, poiché i modelli di intelligenza artificiale sono sempre più integrati nella nostra vita quotidiana.
• Dal momento che l'ingegneria di pronto intervento è un settore relativamente nuovo, non è ancora necessario un certificato o una laurea.
• Per creare un prompt di alta qualità, devi definire il tuo scopo, essere specifico, fornire il contesto e specificare il tipo di output.
• Puoi assegnare le personas ai modelli di intelligenza artificiale utilizzando il metodo del prompt e fornendo loro i dati.
• Se vuoi imparare le basi dell'ingegneria dei prompt, i corsi TextCortex Prompt Engineering Guide, The Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp e Prompt Engineering for ChatGPT sono le risorse online più utili.

Che cos'è l'ingegneria AI Prompt?

L'ingegneria dei prompt dell'IA è il processo di creazione di prompt per rendere i modelli di IA efficaci e fluidi. In altre parole, l'ingegneria dei prompt è un metodo per imparare a comunicare con gli strumenti di IA. Quando aumenti le tue abilità di ingegneria dei prompt, puoi aumentare la tua comprensione dei modelli di IA.

Come funziona Prompt Engineering?

L'ingegneria dei prompt comporta la scrittura di messaggi per i modelli di intelligenza artificiale e l'analisi dei parametri e delle reazioni del modello agli input. Per ottenere risultati più accurati, è necessario comprendere gli schemi dei modelli linguistici di grandi dimensioni e modificare i prompt di conseguenza. Le competenze di ingegneria dei prompt comprendono la comprensione del funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale e la presenza degli elementi appropriati nei prompt.

Perché hai bisogno di imparare l'ingegneria dei prompt?

Non sarebbe sbagliato pensare ai modelli AI come alla prossima grande rivoluzione nel mondo della tecnologia. Si stanno sviluppando giorno dopo giorno e vengono utilizzati attivamente nella vita quotidiana e professionale. Per utilizzare in modo più efficace ed efficiente questa tecnologia, che sta diventando sempre più integrata nelle nostre vite, è necessario imparare l'ingegneria dell'intelligenza artificiale.

Hai davvero bisogno di una certificazione di ingegneria preventiva?

Poiché l'ingegneria rapida è un settore relativamente nuovo, non prevede alcuna possibilità di formazione accademica o formale. Inoltre, non hai bisogno di alcun certificato o laurea per lavorare nel settore dell'ingegneria rapida. Tutto ciò che serve è la voglia di imparare e di fare. Tuttavia, non è una cattiva idea avere una certificazione che dimostri le tue capacità di ingegneria rapida.

Come creare dei suggerimenti chiari ed efficaci?

L'ingegneria dei prompt consiste nel sapere come scrivere prompt che consentano al modello AI di produrre risultati accurati. Esistono diversi approcci e tecniche che puoi utilizzare per scrivere i prompt. Vediamo come creare prompt chiari ed efficaci.

Definisci il tuo scopo

Il metodo di base e più importante per utilizzare i modelli di intelligenza artificiale in modo efficace è quello di definire il tuo scopo nei messaggi. In questo modo, puoi trasmettere ai modelli linguistici di grandi dimensioni ciò che desideri come output, consentendo loro di comprendere le tue intenzioni e di lavorare in modo più accurato. Inoltre, più dettagliata è la tua definizione nel LLM, più accurato sarà l'output che otterrai.

Sii specifico

Sebbene l'aggiunta di dettagli al tuo prompt possa fornire un risultato più accurato, dovresti evitare istruzioni inutili e ripetitive. Per questo motivo, ti consigliamo di scrivere i tuoi suggerimenti in modo chiaro e conciso. Dare suggerimenti chiari e specifici ai modelli di intelligenza artificiale significa fornire loro un percorso diretto da seguire, il che aumenta la loro precisione.

Fornisci il contesto

Se vuoi aumentare l'efficacia del tuo prompt, è fondamentale fornire un contesto e dei dati che i LM possano utilizzare come guida. L'aggiunta di dati di supporto al tuo prompt rende più facile per i modelli di intelligenza artificiale generare risultati più accurati. I LMM hanno la capacità di combinare i dati forniti e di produrre nuovi risultati utilizzando questi dati. Puoi portare il tuo prompt a un livello superiore utilizzando queste funzionalità.

Stato Tipo di uscita

Un altro metodo efficace, spesso dimenticato, per la creazione dei prompt è quello di specificare il tipo di output. I prompt che includono il tipo di output aiutano i modelli di intelligenza artificiale a generare output più veloci e accurati. L'aggiunta di definizioni dettagliate sul tipo di output può anche permettere ai modelli di intelligenza artificiale di generare output più coinvolgenti e leggibili.

Personalizza il modello AI

Puoi far evolvere i modelli di intelligenza artificiale in una versione incentrata sui contenuti modificando il loro stile di output e i dati che utilizzeranno. Il metodo più semplice per personalizzare un modello di intelligenza artificiale è fornirgli delle istruzioni. Ad esempio, puoi personalizzare un modello di intelligenza artificiale a livello base inserendo parametri come "Considerati uno sviluppatore front-end, usa un tono di voce informativo e cordiale, rispondi a ogni domanda spiegando passo dopo passo, usa frasi brevi". Puoi anche inserire i dati che il modello di intelligenza artificiale utilizzerà per generare l'output come input testuali o URL se il modello di intelligenza artificiale ha una funzione di ricerca sul web.

Tuttavia, i modelli di intelligenza artificiale avanzati come ZenoChat sono dotati di opzioni di personalizzazione interattive come basi di conoscenza e personas individuali. È più facile e più preciso personalizzare questi modelli e utilizzare i suggerimenti con la massima efficienza.

Come ottenere la certificazione Prompt Engineering?

Per ottenere una certificazione di ingegneria rapida, è sufficiente completare corsi online affidabili e informativi. Poiché l'ingegneria rapida è un settore di carriera nuovo, documenti come certificati o lauree non sono ancora indispensabili, ma non sarebbe male averne uno all'attivo.

TextCortex Guida alla progettazione rapida

TextCortex, il copilota AI che ti capisce davvero, offre una guida di prompt engineering per i principianti. Se sei alle prime armi con il prompt engineering e cerchi una guida che ti insegni le basi, ti consigliamo di consultare la guida al prompt engineering di TextCortex . TextCortex guida al prompt engineering include:

• I fondamenti dell'ingegneria di base
• Ingegneria a metà del viaggio
• Prompt Templates
• Casi d'uso diversi
• Automazione dei contenuti
• Ingegneria dei Prompt incentrata sui compiti

Dopo aver appreso le abilità di base del prompt engineering, puoi utilizzare la nostra AI conversazionale, ZenoChat, per fare pratica. ZenoChat è dotato di una persona chiamata "Enigma, l'ingegnere dei messaggi", progettata per svolgere attività di prompting. Con questa persona puoi migliorare i messaggi esistenti o generare messaggi da zero.

Il Bootcamp completo di Prompt Engineering for AI (con certificazione)

Questo corso, a cui puoi accedere da Udemy, è ideale per imparare le basi del prompt engineering ed esplorare i casi d'uso di modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT, Midjourney, DALL-E 2 e Stable Diffusion. Il corso tratta argomenti come i 5 principi del prompting, i punti di forza e di debolezza dei modelli di IA e i modelli di codifica Python. L'intero corso ha un totale di 13,5 ore di video e 6 articoli. Inoltre, dopo aver completato il corso, otterrai un certificato.

Prompt Engineering per ChatGPT (con certificazione)

Il corso "Prompt Engineering for ChatGPT", a cui puoi accedere da Coursera, è un corso che dura circa 18 ore e al termine del quale puoi ottenere un certificato. Il corso tratta argomenti come l'introduzione ai prompt, i modelli di prompt e l'apprendimento a pochi colpi. Il corso si propone di insegnare come creare prompt complessi per ottenere la massima efficienza dai Large Language Models. Inoltre, grazie a questo corso potrai scoprire i modelli di prompt e migliorare le tue abilità di prompt.