Come imparare l'ingegneria dei prompt?

Lo sviluppo della tecnologia AI ha portato benefici a molti settori, ma ha anche creato nuove opportunità di business. Il settore di attività più significativo legato all'IA è quello dell'ingegneria immediata. L'ingegneria rapida è un settore in cui devi migliorare la tua capacità di controllare efficacemente gli strumenti di IA. In questo modo, potrai aumentare in modo significativo la tua comprensione e la tua creatività durante l'LLM.

In questo articolo ti spiegheremo che cos'è l'ingegneria della prontezza e come puoi imparare l'ingegneria della prontezza.

TL;DR

• L'ingegneria tempestiva utilizza tecniche e modelli per utilizzare i modelli di intelligenza artificiale in modo efficace.
• Un prompt ben fatto è composto da quattro parti in totale: input/contesto, istruzione/domanda, esempio e formato di output.
• Puoi migliorare la qualità dell'output utilizzando affermazioni concise e chiare nella tua richiesta e fornendo dati pertinenti.
• Una delle tecniche di prompt engineering più efficaci è il metodo di apprendimento a pochi colpi. Con questo metodo è possibile addestrare i modelli di intelligenza artificiale a generare l'output desiderato.
• Quando crei il tuo prompt, devi specificare il formato di output, come ad esempio elenco, articolo, domanda, poesia, ecc.
• Personalizzando i modelli di intelligenza artificiale, puoi adattare il loro stile di output e la loro base di conoscenze.
• Per apprendere le basi dell'ingegneria speditiva, puoi consultare la guida all'ingegneria speditiva di TextCortex e la specializzazione in ingegneria speditiva di Coursera.
• Per migliorare le tue abilità di prompt engineering, puoi utilizzare risorse come YouTube, i post di blog e Reddit e fare pratica con i modelli di intelligenza artificiale.

Che cos'è l'ingegneria Prompt?

L'ingegneria dei prompt significa creare e mettere a punto con cura i tuoi prompt per utilizzare gli strumenti di IA in modo efficace. Migliorando le tue capacità di ingegneria dei prompt, puoi assicurarti che gli strumenti di IA generino gli output che desideri. Migliorando le tue capacità di ingegneria dei prompt, puoi aumentare la velocità di generazione degli output e utilizzare gli strumenti di IA con la massima efficienza.

Prima di aumentare la tua competenza in determinati strumenti di intelligenza artificiale, devi imparare le basi dell'ingegneria dei messaggi. In questo modo, potrai capire cosa fare quando crei i prompt per qualsiasi strumento di IA. Se vuoi aumentare le tue abilità di ingegneria dei prompt in uno strumento di IA, devi prima capire i parametri di quello strumento.

Che cos'è un Prompt?

Un prompt è costituito da input e richieste fornite dall'utente affinché gli strumenti di intelligenza artificiale generino output e operino. Un prompt ben fatto è composto da quattro parti fondamentali:

• Input/Contesto: La parte di input/contesto dei messaggi permette allo strumento di intelligenza artificiale di capire l'intento dell'utente. Può essere una trascrizione, un articolo, un PDF, un sito web, ecc.
• Istruzioni/domande: Questo è il comando di cui lo strumento di intelligenza artificiale ha bisogno per generare l'output. Può essere un comando di traduzione o una domanda su qualsiasi argomento. Inoltre, può fare riferimento all'input/contesto del prompt.
• Esempio: La parte esemplificativa del prompt si riferisce all'addestramento del modello AI con dati specifici prima di dare l'istruzione finale. Inoltre, la parte esemplificativa dei prompt è chiamata anche apprendimento a pochi colpi.
• Formato di output: Questa è la sezione in cui si specifica il formato in cui lo strumento AI genererà l'output. Può essere un articolo, una poesia, un saggio, blog post , una descrizione del prodotto, un meta tag, un social media post, ecc.

Non hai bisogno di tutte le parti per creare un prompt, ma almeno hai bisogno di un'istruzione o di una domanda per ottenere un output corretto. Tuttavia, più dettagliatamente utilizzerai queste parti nel tuo prompt, più preciso sarà l'output che potrai ottenere.

Come funziona Prompt Engineering?

L'ingegneria dei prompt è il processo di progettazione del comportamento e della generazione di output dei modelli di intelligenza artificiale con istruzioni, esempi e dati specifici. Gli ingegneri dei prompt realizzano i prompt, che sono un metodo di comunicazione con i modelli di intelligenza artificiale, in base alle intenzioni e agli scopi dell'utente. In questo modo, gli utenti possono comunicare senza problemi con i modelli di intelligenza artificiale e ottenere gli output desiderati in modo preciso, chiaro e veloce.

Tecniche di ingegneria tempestive

L'ingegneria dei prompt significa alimentare gli strumenti di intelligenza artificiale con suggerimenti ben fatti per eseguire compiti specifici ad alta qualità. Esistono diverse tecniche e approcci che puoi utilizzare nell'ingegneria dei prompt e ogni tecnica ha i suoi vantaggi e svantaggi. Ti consigliamo di imparare le basi del prompt engineering prima di conoscere le tecniche di prompt engineering.

Come creare dei suggerimenti efficaci?

Quando crei un prompt come ingegnere del prompt, devi comprendere la formattazione di base di un prompt. Se vuoi creare un prompt efficace e incentrato sui contenuti per qualsiasi LLM, devi seguire alcuni passaggi.

Usa le istruzioni dirette

Quando crei un prompt, devi sempre fornire istruzioni o domande il più possibile chiare e concise. In altre parole, i suggerimenti devono sempre dire direttamente al modello AI cosa fare. Per questo motivo, devi evitare espressioni ambigue nei tuoi prompt e chiarire l'output desiderato.

Fornisci informazioni rilevanti

Anche se i LLM generano output, utilizzano principalmente le informazioni e i dati che fornisci nel messaggio come contesto. Inoltre, aggiungendo un contesto alle tue richieste, puoi permettere ai modelli di intelligenza artificiale di generare risposte migliori, più chiare e più accurate. Ad esempio, puoi inserire articoli su qualsiasi argomento come contesto e chiedere al LLM di riassumerli, tradurli o parafrasarli.

Utilizza l'apprendimento a pochi colpi

L'apprendimento a pochi colpi è uno dei metodi più efficaci per addestrare un LLM prima di utilizzarlo per i compiti finali. L'apprendimento a pochi colpi significa che i modelli di intelligenza artificiale si esercitano con esempi correlati per completare un compito specifico. In questo modo, è possibile migliorarlo fino a raggiungere una forma stabile e concisa per il compito finale. In breve, l'apprendimento a pochi scatti è un metodo di addestramento utilizzato nell'ingegneria di base e consente al modello di intelligenza artificiale di riconoscere il compito finale.

Specifica il formato di uscita

Ti consigliamo di specificare sempre il formato di output desiderato quando crei i prompt per i modelli AI. In questo modo, puoi essere sicuro che gli output abbiano sempre un determinato formato. A seconda del compito del prompt, puoi specificare l'output in vari formati come elenco, articolo, risposta breve, sì/no, negativo/positivo o poesia. Anche se questo è solo un piccolo consiglio per la progettazione dei prompt, dovresti sempre tenerlo a mente.

Personalizzare lo strumento AI 

Puoi far sì che i tuoi prompt funzionino in modo più efficace e conciso personalizzando lo stile di output, il tono di voce e la base di conoscenza dello strumento di intelligenza artificiale su cui stai lavorando. Personalizzando la base di conoscenze dello strumento di intelligenza artificiale, puoi evitare che generi risultati fuorvianti e imprecisi. Costruendo la persona dello strumento di intelligenza artificiale, puoi controllare la lunghezza delle frasi, lo stile di output e il tono di voce che desideri.

Anche se non è possibile personalizzare tutti gli strumenti di intelligenza artificiale, puoi aggiungere descrizioni di persone e dati specifici alle tue richieste. In questo modo, lo strumento di intelligenza artificiale può evitare risposte allucinanti e utilizzare il tono di voce che desideri quando genera l'output.

Come imparare l'ingegneria dei prompt?

L'ingegneria dei prompt, come tutti gli altri lavori mentali, è un'abilità che si può sviluppare con la pratica e l'esperienza. Devi provare vari prompt in diversi LLM, analizzare i risultati e migliorare i tuoi prompt per ottenere risultati migliori. Ma se stai iniziando a studiare ingegneria da zero e non sai cosa fare, ci sono dei corsi che saranno la tua bussola. Diamo un'occhiata ai migliori corsi di ingegneria prompt che ti aiuteranno a costruire una base.

TextCortex Guida alla progettazione rapida

TextCortexil tuo copilota AI personalizzabile, ti offre una guida all'ingegneria dei prompt per chi vuole imparare le basi e i trucchi del prompting. Con la nostra guida all'ingegneria del prompt, puoi imparare le basi del prompt e capire la logica di qualsiasi modello di IA. Clicca qui per visitare i video della nostra guida all'intelligenza artificiale su YouTube.

Inoltre, la nostra IA conversazionale, chiamata ZenoChat, ha una persona sviluppata per le attività di prompt engineering. Grazie a questa persona, puoi migliorare i tuoi messaggi o generare messaggi incentrati sui contenuti partendo da zero.

Coursera - Specializzazione in Ingegneria Prompt (livello principiante)

Se stai cercando un corso di ingegneria dei prompt di livello iniziale, puoi consultare la serie di corsi Prompt Engineering Specialization di Coursera. Questo corso tratta le tecniche di prompting per le IA generative, i modelli di ingegneria dei prompt e gli approcci efficaci per sfruttare le IA generative. È disponibile in 19 lingue.

Altre fonti 

Dal momento che l'ingegneria speditiva è un settore nuovo, le fonti in cui gli utenti condividono le loro esperienze sono un metodo efficace per imparare. Puoi migliorare le tue competenze di prompt engineering utilizzando risorse esterne come i post diblog , le librerie di prompt e i video di YouTube. Puoi anche imparare e testare le tecniche di prompt engineering utilizzando i chatbot AI.