Prima le notizie

TextCortex festeggia oggi un giorno speciale. Siamo lieti di annunciare il nostro primo round di finanziamento di 1,2 milioni di dollari da parte di rinomati investitori. Il round è stato guidato da btov Partners con la partecipazione di Speedinvest e Entrepreneur First a cui si sono aggiunti gli angeli d'eccezione Amar Shah e Holger Hengstler.

Siamo cresciuti fino a diventare un team di 9 persone. Siamo motivati e appassionati a far parte dell'impatto che la generazione del linguaggio naturale avrà sull'umanità e lavoriamo instancabilmente per sviluppare prodotti che favoriscano la produttività umana in qualcosa di onnipresente come la scrittura quotidiana. Con prodotti così onnipresenti come il nostro recente chrome extension.

AITesto generato per il sito blog da btov Partners su "Perché abbiamo investito in TextCortex".

TextCortex si sta unendo al settore per ricercare, costruire e sviluppare il futuro della tecnologia NLG dai suoi fondamenti, il più vicino possibile ai potenziali utenti, con la nostra rete di modelli linguistici perfezionati chiamata NeoCortex.

Il mio cofondatore Ceyhun Derinbogaz l'ha detto bene:

"La generazione del linguaggio naturale sarà la prossima grande novità nel campo della tecnologia, perché possiamo usarla per accelerare quasi tutto, dalla scrittura di e-mail, alla scrittura di codice per software, alla scrittura di contenuti creativi per diversi settori.

Come ha detto il famoso gestore di hedge fund Ray Dalio, la produttività è la chiave della crescita economica e del riequilibrio delle disuguaglianze.

In TextCortex AI vediamo quotidianamente come aiutiamo individui e aziende a migliorare la loro produttività riducendo il tempo speso in attività come la scrittura di e-mail e contenuti. Mi sento molto fortunato a lavorare su questa nuova ed entusiasmante tecnologia, sapendo che il nostro lavoro ha un impatto positivo sulla società".

‍

Il lungo cammino fino ad oggi

Quando io e Ceyhun ci siamo incontrati all'Entrepreneur First di Berlino, ho visto in lui una persona appassionata di scrittura (proprio come me) e un assoluto razzo di costruttore di prodotti che sperimenta una varietà di prodotti basati su NLG, dai generatori di nomi di dominio alla creazione di descrizioni di prodotti. Io stesso sono stato introdotto per la prima volta all'argomento NLG dopo aver letto dei pericoli del GPT-2 di OpenAI nel 2019, che mi ha anche influenzato nel mio periodo di VC, concentrandomi sui fondatori dello spazio che costruiscono un'azienda di successo con il vero AI al centro. Come Ceyhun, anch'io mi sono cimentato nella costruzione di algoritmi che sfruttano NLP per prevedere i prezzi dei bitcoin sui tweet (credo che chiunque abbia conoscenze di machine learning ci abbia provato con un successo piuttosto limitato).

Fin dall'inizio siamo stati in grado di fornire prodotti che attraevano organicamente gli utenti. Le persone pagavano per usare il nostro software perché erano stufe di lavorare con le persone sbagliate, di aspettare ritardi, di avere troppe cose da creare, di non avere la mentalità giusta, di non trovare le parole giuste o l'inizio giusto o di soffrire del semplice blocco dello scrittore. Tutti motivi per cui ho sentito dire che i nostri prodotti sono la soluzione al loro dolore.

Il fatto è che la domanda di contenuti digitali di tutte le forme sta esplodendo con lo spostamento del commercio nello spazio digitale. La vendita di un prodotto o di un servizio online richiede la pubblicazione di un testo, ma non di un solo testo, bensì di molteplici forme di comunicazione per gruppi target estremamente diversi. Se volete essere ricercabili in un mondo iper-personalizzato, non sarete trovati se non coprite l'intento di ricerca che è incorporato nelle abitudini quotidiane di intere generazioni.

Abbiamo visto nascere un mercato di strumenti per il copywriting AI e noi ci siamo trovati proprio nell'occhio del ciclone. La maggior parte di essi riproponeva un unico famoso API, mentre noi avevamo la possibilità di costruire il nostro cervello NLG che oggi chiamiamo NeoCortex.

‍

La nostra missione quotidiana e i passi da compiere

Questo primo finanziamento è un primo passo. Siamo ben consapevoli delle attuali maree dei mercati tecnologici e ci stiamo preparando per attraversarle. Avere gli ex finanziatori di DeepL, btov Partners, e con loro l'esperienza di Andreas Goeldi, che a sua volta ha attraversato diverse aziende nei tempi duri delle dot-com e della crisi finanziaria, ci pone in una posizione unica.

I tempi duri rendono grandi le aziende e, come disse Ayrton Senna: "Non puoi sorpassare 15 auto in un tempo soleggiato.... ma puoi farlo quando piove".

Siamo pronti a costruire un team eccezionale, a guidare con valore, a costruire un'abitudine e a far parte di quella che sarà una delle tecnologie di maggior impatto di questo decennio.

Costruire il miglior team per fare breccia nell'Intelligenza Artificiale

Le grandi ambizioni richiedono persone altrettanto coraggiose, talentuose e affamate. Oggi siamo un team di 9 persone, dislocate in 5 paesi diversi, in 3 continenti. Lavorare insieme e riflettere sui semi che piantiamo e sui loro risultati ogni giorno, ogni settimana, ogni mese è la chiave della nostra motivazione. Sempre più persone ci contattano per lavorare con noi e questo ci rende entusiasti di ciò che ci aspetta, di far crescere grandi persone insieme allo sviluppo della nostra azienda.

Prima di tutto il valore

TextCortexLa filosofia della società è quella di fornire valore ai potenziali utenti che non ci hanno ancora inviato un'e-mail. È il nostro primo passo per convalidare le nostre idee, il nostro principale motore di crescita e il percorso di feedback più rapido per costruire prodotti che creano valore. Solo se comunichiamo e creiamo valore, le persone saranno disposte a sostenerci. Aiutandoci a far crescere la nostra base dal passaparola o pagando per la nostra soluzione.

Cambiare il modo in cui funzionano la comunicazione scritta e la creazione

La traduzione e la correzione di bozze hanno già vissuto ciò che significa avere flussi di lavoro AI-complementati. DeepL traduce il vostro testo in modo quasi perfetto, Grammarly vi aiuta a correggere la vostra creazione in ogni casella di testo. Vogliamo aiutare le persone a passare da pochi punti a un'e-mail completamente formulata e dal suono sicuro. Un articolo convincente sulle vostre idee. Portiamo i nostri utenti da una pagina vuota ad almeno il 70% del lavoro svolto in un solo clic.

NeoCortex come alternativa europea ai modelli linguistici di grandi dimensioni affamati di energia

Ci dedichiamo a fare le cose difficili. Dalla raccolta e validazione dei nostri dataset, all'addestramento dei nostri modelli, all'ottimizzazione delle loro dimensioni e alla costruzione di un ambiente di apprendimento circolare per la tecnologia proprietaria che chiamiamo NeoCortex. Oggi la maggior parte dei modelli in esecuzione all'interno di NeoCortex ha solo l'1% delle dimensioni dell'attuale modello linguistico di grandi dimensioni più famoso, con 175 miliardi di parametri. Ciò significa che la nostra tecnologia funziona con meno potenza di calcolo e richiede meno energia per la produzione. Solo queste cose difficili ci porteranno benefici duraturi.

È un nuovo capitolo per TextCortex e siamo grati per i quasi 7000 utenti da cui abbiamo potuto imparare, per il nostro team globale e diversificato che sta facendo schizzare la nostra produttività e per i nostri investitori che ci hanno dato fiducia, avendoci incontrato solo virtualmente(btov Partners, Amar, Holger) o conoscendoci da precedenti collaborazioni(Speedinvest, Entrepreneur First).

Con NeoCortex vogliamo creare un'alternativa europea a tutti i famosi modelli linguistici di grandi dimensioni. È una cosa che si doveva fare da tempo. Dobbiamo essere coraggiosi nello sviluppare la tecnologia proprietaria AI qui in Europa, un continente che prospera nelle sfide multilingue.

‍

Auguri da Berlino,

Dominik

Trovate il nostro comunicato stampa e il nostro pacchetto per i media qui.

‍