Recupera il contesto autorizzato prima della generazione
Cerca nel tuo archivio documenti utilizzando le autorizzazioni dell'utente corrente. Seleziona i passaggi necessari per la domanda e passali al modello come contesto con identificatori di origine stabili.
Mantieni l'autorizzazione nel codice dell'applicazione. Il modello dovrebbe vedere solo il materiale a cui l'utente è autorizzato ad accedere e la risposta del modello non deve essere utilizzata per decidere tale accesso.
Chiama il modello DeepSeek selezionato
Configura l'URL di base TextCortex e scegli un identificatore DeepSeek disponibile per il tuo account. Per i requisiti di elaborazione europei, utilizzare la distribuzione ospitata nell'UE prevista.
Invia la domanda, i passaggi recuperati e le istruzioni nella tua richiesta di chat. Di' al modello di distinguere le risposte supportate dalle informazioni mancanti, quindi convalidare l'output prima di presentarlo.
Rendi le citazioni verificabili
Chiedi al modello di fare riferimento agli identificatori della fonte forniti con i passaggi. Risolvi tali identificatori in collegamenti nel codice dell'applicazione e rifiuta i riferimenti che non erano nel set recuperato.
Questo approccio evita che il testo generato inventi una destinazione attendibile. Consente inoltre di verificare se una risposta dall'aspetto corretto è effettivamente supportata dal materiale fornito.
Confronta le scelte del modello con lo stesso livello di recupero
Mantieni fissi i passaggi recuperati mentre valuti DeepSeek rispetto a GPT, Claude, Gemini, Kimi o GLM fino a TextCortex. Punteggio del supporto fattuale, del rifiuto quando il contesto è insufficiente, della validità e della latenza dell'output.
Lo Pagina API UE DeepSeek copre l'accesso al modello. Per la configurazione del client, seguire Guida API compatibile con OpenAI.