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Guide API TextCortex

Crea un agente della conoscenza su un'API multimodello

Crea un agente basato sul recupero utilizzando l'accesso API TextCortex a più famiglie di modelli. Mantieni documenti, autorizzazioni ed esecuzione degli strumenti nella tua applicazione.

Crea un agente della conoscenza su un'API multimodello

Cosa significa in pratica

Costruisci su un'API multi-modello.

Utilizza TextCortex come livello del modello nella tua architettura dell'agente. Seleziona un modello per ogni richiesta mentre la tua applicazione controlla il recupero, le autorizzazioni e le azioni.

Definire il confine dell'agente

Una richiesta dell'agente necessita di istruzioni, contesto pertinente e una serie chiara di azioni consentite. Mantieni questi input espliciti nella tua applicazione anziché aspettarti che una chiamata al modello non elaborato erediti la configurazione dell'area di lavoro.

Inizia con un'attività di sola lettura come rispondere a una domanda dai documenti recuperati. Ciò consente di valutare l'utilizzo della fonte prima di introdurre strumenti che modificano i sistemi esterni.

Collegare il recupero alla richiesta del modello

Recupera i passaggi autorizzati, allega identificatori di fonte stabili e includili nella domanda dell'utente. Mantieni il contesto entro i limiti del modello selezionato e del budget di latenza.

Invia la richiesta tramite TextCortex utilizzando l'identificatore del modello disponibile. Utilizza la stessa integrazione per confrontare candidati proprietari e open-weight sulla qualità delle risposte.

Eseguire strumenti tramite i controlli dell'applicazione

Per un percorso del modello che supporta gli strumenti, convalida il nome dello strumento proposto e gli argomenti rispetto alle regole della tua applicazione. Applica le autorizzazioni prima dell'esecuzione e restituisce il risultato al modello solo quando appropriato.

Utilizza passaggi e timeout limitati. Richiedere la revisione per azioni consequenziali e impedire che una richiesta di modello ripetuta esegua due volte la stessa azione esterna.

Percorso per passaggio dell'agente

Una fase di classificazione e una fase di sintesi complessa possono utilizzare modelli diversi. Mantieni la mappatura configurabile e registra quale modello ha prodotto ciascun risultato.

Utilizza guida al percorso per organizzare questa mappatura. Per i carichi di lavoro UE, vincola ogni passaggio dell'agente alle distribuzioni consentite, inclusi i percorsi di fallback.

Domande

Le tue prossime domande hanno una risposta.

TextCortex è limitato ai modelli open source?

No. L'API fornisce l'accesso a famiglie di modelli proprietari come GPT, Claude e Gemini insieme a famiglie a peso aperto come Kimi, GLM, DeepSeek e MiMo. Utilizza GET /models per elencare gli identificatori disponibili per il tuo account.

Posso utilizzare un client compatibile con OpenAI?

Sì. Configura il client con l'URL di base TextCortex e la chiave API. Utilizza un identificatore del modello TextCortex e i parametri supportati da quel modello. La scoperta del modello, i completamenti della chat e le risposte sono documentati nel riferimento API.

Come posso iniziare a utilizzare l'API?

Iscriviti a TextCortex, crea una chiave API nelle impostazioni del tuo account e utilizza https://api.textcortex.com/v1 come URL di base. Recupera il catalogo dei modelli, seleziona un identificatore del modello e invia una richiesta di completamento della chat.

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Fonti e documentazione

Documentazione di prodotto e fonti dei fornitori usate per questa guida. Verificate il 5 ottobre 2026.