Inizia con il caso d'uso pubblicato
La storia del cliente atares pubblicata costituisce un contesto utile per comprendere le esigenze dell'intelligenza artificiale aziendale. Leggi la storia originale per i dettagli specifici del cliente invece di considerare il logo del cliente come prova per un benchmark API.
L'architettura seguente costituisce una guida per la tua applicazione. Non descrive l'implementazione del modello atares, le prestazioni API misurate o la migrazione.
Trasforma l'attività aziendale in una richiesta modello
Definire l'input, le fonti di informazione consentite e l'output atteso. Aggiungi criteri di accettazione che possano essere controllati dalle persone che utilizzano il risultato.
Crea controlli di recupero e accesso nella tua applicazione. Invia solo il contesto autorizzato necessario al modello TextCortex selezionato e convalida il suo output prima di trasmetterlo ulteriormente.
Mantieni sostituibile la scelta del modello
Utilizza un client API TextCortex comune e memorizza l'identificatore del modello selezionato nella configurazione. Confronta modelli proprietari e open-weight con la stessa attività.
Scegli percorsi ospitati nell'UE dove il carico di lavoro li richiede. Conservare un registro del modello e del percorso dietro ogni configurazione di produzione.
Misura il risultato offerto dalla tua applicazione
Tieni traccia dei risultati accettati, degli errori, del tempo e dell'utilizzo dell'API. Utilizzare queste osservazioni per decidere se un nuovo modello migliora l'applicazione anziché modificare i modelli solo perché è disponibile una nuova versione.
Segui guida all'implementazione di più modelli e guida alla scelta del modello per rendere concreto il prossimo passo.