Concordare un risultato osservabile del prodotto
Definisci l'aspetto di una risposta utile, di un'estrazione o di un suggerimento di codice. Includere i casi in cui l'utente dovrebbe astenersi o chiedere ulteriori informazioni.
Trasforma questi requisiti in un piccolo set di valutazione. I criteri di accettazione risultanti dovrebbero guidare la scelta del modello piuttosto che la preferenza per un particolare fornitore.
Costruisci un'interfaccia applicativa stabile
Posiziona il client TextCortex dietro una funzione lato server che accetta gli input delle attività della tua applicazione. Tieni le chiavi, gli identificatori del modello e le impostazioni di generazione fuori dal browser.
Questo limite consente agli sviluppatori di cambiare il modello selezionato preservando l'interfaccia pubblica della funzionalità. Fornisce inoltre uno spazio per limiti, registrazione e gestione degli errori.
Confrontare modelli con prove condivise
Valuta i candidati proprietari e open-weight attraverso la stessa connessione TextCortex. Mostra al team di prodotto gli output rappresentativi, i tassi di fallimento, la latenza e il costo per risultato accettato.
Mantieni i nomi dei modelli fuori dal punteggio di qualità cieco quando utile, quindi ricollega i punteggi ai vincoli operativi come l'hosting nell'UE e i costi di utilizzo.
Implementa una funzionalità, quindi espandi la scelta del modello
Inizia con un carico di lavoro piccolo e osservabile e un percorso di ripristino chiaro. Aggiungi nuovi modelli quando è dimostrato che migliorano la funzionalità o ne abilitano una nuova.
Utilizzare lo pagina API del fornitore di software per la struttura di integrazione e lo guida all'implementazione per la preparazione alla produzione.