Quelles sont les capacités du GPT-4 ?

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) est un modèle de langage avancé qui suscite beaucoup d'intérêt dans le monde de la technologie.

Présenté comme plus fiable et plus créatif que GPT-3, il a été publié le 14 mars 2023 et pourrait révolutionner le traitement du langage naturel (NLP) et d'autres domaines de l'intelligence artificielle (AI). Du traitement d'instructions plus nuancées à la génération de 25 000 mots de texte complexe, le GPT-4 offre de nombreux cas d'utilisation passionnants.

Dans ce document blog post , nous analyserons cette nouvelle technologie et les domaines dans lesquels elle peut être utile.

TL;DR

• Generative Pre-trained Transformer (GPT) est un type de modèle d'intelligence artificielle qui apprend les relations contextuelles entre les mots d'un texte et peut générer un nouveau contenu avec des résultats impressionnants.
• GPT-4 est basé sur une forme avancée d'apprentissage profond connue sous le nom de réseaux de transformateurs et utilise une approche non supervisée qui ne nécessite pas de données étiquetées.
• GPT-4 dispose d'un plus grand ensemble de données, d'un plus grand modèle et est significativement plus rapide que GPT-3.
• Le GPT-4 s'accompagne d'un nouveau modèle de tarification dans lequel le prix des jetons est réduit.
• Le GPT-4 peut être utilisé pour générer du contenu écrit, répondre aux FAQ sur le site web ou les canaux de médias sociaux, et traduire efficacement le contenu.
• GPT-4 peut accepter des images en entrée et générer des légendes, des classifications et des analyses.
  

Transformateur génératif pré-entraîné

Le transformateur génératif pré-entraîné (GPT) est un type de modèle d'intelligence artificielle qui a révolutionné le traitement du langage naturel (NLP). 

Qu'est-ce que c'est ?

Le modèle GPT a été développé par OpenAI et publié en 2018, et depuis lors, il est devenu de plus en plus populaire.

GPT est basé sur l'architecture du transformateur, qui utilise des mécanismes d'attention pour apprendre les relations contextuelles entre les mots dans un texte. En utilisant des techniques de pré-entraînement sur de grandes quantités de données textuelles disponibles publiquement, GPT peut générer de nouveaux contenus avec des résultats impressionnants.

Comment cela fonctionne-t-il ?

À la base, GPT est un système d'apprentissage profond qui utilise le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) pour générer du texte à partir d'une invite donnée.

Le système fonctionne en prenant l'invite d'entrée et en l'utilisant pour créer une représentation interne du contexte d'entrée. Il utilise ensuite cette représentation pour créer une réponse qui suit le même contexte que l'entrée originale.

Où est-il utilisé ?

La caractéristique la plus impressionnante de la technologie GPT est sa capacité à générer une écriture semblable à celle d'un être humain sans aucune formation préalable ni compréhension de la structure du langage. Les utilisateurs peuvent ainsi produire rapidement un contenu de haute qualité adapté à leurs besoins sans avoir à consacrer du temps à la compréhension de modèles NLP compliqués ou à leur codage manuel dans leurs applications.

Cette technologie est de plus en plus utilisée dans diverses applications, notamment les chatbots automatisés de service à la clientèle et les services de résumés.

Vue d'ensemble du GPT-4

Examinons de plus près GPT-4, le dernier modèle d'apprentissage automatique développé par OpenAI.

Qu'est-ce que c'est ?

Il a été décrit comme une "centrale de traitement du langage naturel" en raison de sa capacité à générer un texte semblable à celui d'un humain lorsqu'on lui donne une invite.

GPT-4 est basé sur une forme avancée d'apprentissage profond connue sous le nom de réseaux de transformateurs et utilise une approche non supervisée qui ne nécessite pas de données étiquetées.

Quelle est la comparaison avec le GPT-3 ?

Tout d'abord, GPT-4 dispose d'un ensemble de données plus important, d'environ 45 gigaoctets, ce qui signifie qu'il est capable de générer des résultats plus précis.

GPT-3 dispose également d'un modèle plus petit que GPT-4 : le premier est un modèle de 175 milliards de paramètres, tandis que le second est un modèle d'environ 1,6 trillion de paramètres. Plus le modèle est grand, plus il est facile de résoudre des tâches complexes. Autre amélioration des performances, GPT-4 est nettement plus rapide que GPT-3, car il fonctionne sur des GPU et TPU plus puissants.

Intrants visuels

Enfin, le GPT-4 peut accepter des images en entrée et générer des légendes, des classifications et des analyses. Cela signifie que ce nouveau modèle peut comprendre ce qu'une image contient et baser ses réponses sur les détails du visuel.

Plus précisément, le modèle génère des sorties textuelles à partir d'entrées composées de textes et d'images arbitrairement entrelacés. Dans toute une série de domaines, y compris les documents contenant du texte et des photographies, des diagrammes ou des captures d'écran, le modèle GPT-4 présente des capacités similaires à celles qu'il offre pour les entrées textuelles uniquement.

Prix du GPT-4

GPT-4 est accompagné d'un nouveau modèle de prix dans lequel le prix des jetons d'invite est réduit.

Pour les modèles avec des longueurs de contexte de 8k, le prix est de :

• 0,03 $/1k jeton d'invite
• 0,06 $/1k jeton échantillonné

Pour les modèles avec une longueur de contexte de 32k, le prix est le suivant :

• 0,06 $/1k jeton d'invite
• 0,12 $/1k jeton échantillonné

Cas d'utilisation du GPT-4

GPT-4 est un outil incroyablement puissant pour créer du contenu tel que des articles et des histoires sans avoir besoin d'écrire du code.

Le GPT-4 a de nombreuses applications, notamment la rédaction d'e-mails, la génération de résumés de documents, la réponse à des questions et la création d'agents conversationnels capables d'interagir avec les utilisateurs en langage naturel.

Il peut également être utilisé pour des robots de service à la clientèle automatisés, contribuant ainsi à réduire la nécessité de recourir à du personnel d'assistance à la clientèle manuel.

Génération de contenu écrit

GPT4 s'appuie sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour générer du texte à partir de questions ou de sujets donnés, ce qui permet de créer rapidement un contenu écrit de haute qualité sans avoir à rédiger manuellement chaque phrase ou élément d'information.

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Répondre aux FAQ

L'un des principaux avantages de l'utilisation de GPT-4 pour répondre aux FAQ et autres demandes des clients est sa capacité à générer rapidement et efficacement des réponses précises et personnalisées.

Cela signifie qu'au lieu de devoir répondre manuellement à chaque demande en partant de zéro, les entreprises peuvent désormais utiliser GPT-4 pour fournir des réponses détaillées et précises en une fraction du temps qu'il faudrait normalement.

Traduction

Avec l'essor de la communication mondiale, il devient de plus en plus important de pouvoir traduire un contenu rapidement et avec précision.

L'un des principaux avantages de l'utilisation de GPT-4 pour la traduction par rapport aux traducteurs automatiques traditionnels est sa capacité à conserver des nuances dans différentes langues qui seraient autrement perdues avec des méthodes traditionnelles telles que le remplacement de mots ou la consultation de dictionnaires.

Par exemple, lors de la traduction entre l'anglais et l'espagnol, où certains mots ont plusieurs significations en fonction du contexte, GPT-4 peut utiliser des indices contextuels tels que la conjugaison des verbes ou la structure des phrases afin de déterminer la signification qui correspond le mieux au contexte avant de générer un résultat précis.