Prépare-toi à assister à l'affrontement ultime des modèles de langage les plus avancés au monde ! Meta AI a dévoilé sa dernière création, Llama 2, et les gens se demandent déjà s'il pourrait affronter le GPT-4 d'OpenAI. Mais qui en sortira vainqueur ? Dans cet article, nous allons nous plonger dans les performances et l'efficacité de Llama 2 et de GPT-4 et les comparer côte à côte. Alors, assieds-toi, détends-toi et prépare-toi à assister à l'avenir des modèles de langage !

TL;DR

  • Meta AI a publié un nouveau modèle de langage appelé Llama 2, qui est plus efficace que son prédécesseur et qui utilise des données accessibles au public pour l'entraînement
  • Llama 2 possède différents modèles avec des paramètres plus ou moins importants, et il génère des résultats sûrs et utiles en utilisant la modélisation de la récompense.
  • Le modèle linguistique GPT-4 utilise un vaste ensemble de données provenant de diverses sources pour générer des résultats naturels.
  • GPT-4 est un modèle linguistique supérieur à Llama 2 en raison de ses performances et de sa précision accrues dans la génération d'histoires, de poèmes ou d'articles.
  • Selon les tests de HumanEval, GPT-4 est également plus performant que le Llama 2 en ce qui concerne les compétences de codage. En outre, alors que le lama 2 ne peut effectuer que des tests en anglais, le GPT-4 est multilingue.
  • TextCortex AI propose des modèles linguistiques avancés, notamment GPT-4, ainsi qu'une application web et un navigateur extension avec une IA conversationnelle appelée ZenoChat.

Qu'est-ce que le lama 2 ?

Llama 2 est un modèle de grande langue de nouvelle génération publié par Meta AI le 18 juillet 2023. Le modèle Llama 2 peut générer plus de résultats que son prédécesseur, le Llama 1, en utilisant moins de puissance de calcul et de ressources.

Taille des données

Bien que la taille exacte de l'ensemble de données utilisé pour former Llama 2 reste un mystère, Meta AI a révélé qu'il s'agit d'un mélange de sources en ligne accessibles au public. Plus important encore, ils ont souligné qu'aucune information privée ou personnelle n'a été utilisée dans le processus de formation. Tu peux donc être tranquille en sachant que Llama 2 n'est pas seulement à la pointe de la technologie, mais qu'il est aussi soucieux de la protection de la vie privée.

Paramètres

Le modèle linguistique Llama 2 a fait ses débuts avec un modèle comportant 3 tailles de paramètres disponibles et une taille de paramètre non disponible. Ses modèles disponibles ont 7 milliards, 13 milliards et 70 milliards de paramètres. Son modèle indisponible a un total de 34 milliards de paramètres.

Capacités

Le lama 2 génère des sorties grâce à un système appelé modélisation des récompenses. Il dispose de deux modèles de récompense différents, le premier pour l'utilité et le second pour la sécurité. Ainsi, les outils utilisant le modèle de langage Llama 2 peuvent générer des résultats à la fois sûrs et utiles.

Le grand modèle linguistique de Llama 2 peut accomplir diverses tâches telles qu'une conversation semblable à celle d'un être humain, la traduction, le résumé, la génération de textes, les questions et réponses, la génération d'histoires, et bien plus encore.

Quelle est la qualité de GPT-4 ?

GPT-4 est un grand modèle linguistique avancé, le dernier membre de la série GPT (Generative Pre-trained Transformer) développé et publié par OpenAI. Le modèle linguistique GPT-4 est déjà utilisé dans la plupart des outils d'intelligence artificielle tels que Bing AI, ChatGPT et TextCortex pour améliorer les performances et fournir un service parfait aux utilisateurs.

Taille des données

Plus un modèle linguistique est entraîné avec des données, plus il peut générer des résultats précis et de qualité. Le modèle linguistique GPT-4 est entraîné avec 825 To de données. En d'autres termes, il peut fournir des résultats beaucoup plus précis que Llama-2. Contrairement à Meta AI, OpenAI a indiqué les sources à partir desquelles elle a reçu les données utilisées pour former le modèle de langage GPT-4. Le modèle linguistique GPT-4 a utilisé comme données des ressources basées sur WordPress telles que Wikipédia, des livres en ligne, des articles, Reddit et GitHub.

Cet ensemble de données massives permet au modèle de mieux comprendre les nuances des langues et l'aide à générer des résultats plus concis et plus naturels. Le modèle linguistique GPT-4 parvient à analyser la structure des phrases de différentes langues et à générer des résultats de haute qualité.

Paramètres GPT-4

L'aspect le plus critique qui fait de GPT-4 le grand modèle linguistique le plus avancé est qu'il comporte 8 modèles différents et qu'on estime qu'il a un total de 1 000 milliards de paramètres. Les paramètres étant le mécanisme de prise de décision des modèles de langue, plus un modèle de langue a de paramètres, plus il peut générer des résultats concis. 

Capacités

Le modèle linguistique GPT-4 est un modèle qui utilise des technologies innovantes telles que le traitement du langage naturel, l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique pour fournir des résultats semblables à ceux des humains. Ce modèle de langage polyvalent peut facilement accomplir un large éventail de tâches, notamment les questions-réponses, la génération de pages de texte à partir de quelques mots, le résumé de texte, la traduction et même la génération de code.

Le modèle linguistique GPT-4 peut également être utilisé pour accomplir des tâches créatives et quotidiennes telles que la rédaction de courriels, d'histoires, de poèmes, de romans, de monologues, de scripts, d'univers et de dessins de personnages, avec une grande qualité. Il te suffit d'entrer tes idées à l'aide de messages-guides et d'observer la magie de GPT-4.

LLaMa 2 vs GPT-4

Maintenant que nous disposons d'informations générales sur les modèles linguistiques GPT-4 et Llama 2, nous pouvons comparer ces deux grands modèles linguistiques. Si tu te demandes lequel est le meilleur entre le GPT-4 et le Llama 2, continue de lire !

Performance

Comme le grand modèle linguistique GPT-4 est formé avec plus de données et possède plus de paramètres, il est plus performant que Llama 2. Si tu essaies de générer une histoire, un poème ou un article à l'aide des deux modèles linguistiques, tu remarqueras que GPT-4 donne une réponse plus précise et de meilleure qualité.

Codage

Les tests HumanEval sont un format de test utilisé pour tester les compétences de codage des modèles de langage. Plus un modèle de langage réussit ce test, plus il est capable de générer du code.

gpt 4 vs llama 2

Selon le benchmark publié par Meta AI, le modèle de langage Llama 2 a atteint un score de 29,9 dans les tests HumanEval. Dans le même tableau, tu peux voir que le modèle de langage GPT-4 a un score de 67. D'après les statistiques et les tests de performance, le modèle de langage GPT-4 est plus performant que le Llama 2 en matière de codage.

Le multilinguisme

Le modèle linguistique Llama-2 a effectué tous les tests en anglais. Le modèle GPT-4 est une meilleure option en tant que modèle multilingue, car ses performances dans les autres langues sont médiocres. Si tu dois générer des résultats dans plus d'une langue, nous te recommandons d'essayer des outils qui utilisent le modèle de langue GPT-4.

Mathématiques et raisonnement

Plus les mathématiques et le raisonnement d'un modèle de langage sont bons, meilleure sera sa génération de code et de résultats concis. D'après les repères publiés par Meta AI, GPT-4 surpasse Llama-2 en mathématiques et en raisonnement. C'est pourquoi nous pouvons dire que GPT-4 est un modèle de langage plus avancé que Llama 2.

llama 2 vs gpt 4

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