Cas d'utilisation du GPT-4

GPT-4, la dernière version du Generative Pre-trained Transformer d'OpenAI, est prête à révolutionner le domaine de l'intelligence artificielle.

Avec ses capacités améliorées et son efficacité accrue, GPT-4 promet d'être un outil puissant pour les tâches de traitement du langage naturel (NLP). Mais de quoi sera-t-il capable et quels sont ses meilleurs cas d'utilisation ?

Examinons ensemble les possibilités.

TL;DR

• Les modèles GPT sont utilisés pour générer du texte, accomplir des tâches telles que répondre à des questions et même générer des images.
• Les avantages des modèles GPT sont notamment des temps d'apprentissage plus courts en raison de leur dépendance à l'égard du préapprentissage, une plus grande précision et moins de paramètres nécessaires.
• Le GPT-4 peut générer un texte semblable à celui d'un être humain sans aucune entrée ou orientation supplémentaire de la part de l'être humain.
• GPT-4 peut être utilisé pour générer des textes similaires à ceux écrits par des humains, pour des tâches de réponse à des questions telles que le service d'assistance à la clientèle et le résumé.
• TextCortex est une bonne alternative au compagnon AI qui ne repose pas sur la technologie GPT-3 ou GPT-4.
  

Transformateur génératif pré-entraîné

Generative Pre-trained Transformer (GPT) est un type de modèle d'apprentissage automatique qui a révolutionné le traitement du langage naturel.

Les modèles GPT sont utilisés pour générer du texte, accomplir des tâches telles que la réponse à des questions et même générer des visuels. Ils sont basés sur l'architecture du transformateur, qui a été introduite pour la première fois par Google en 2017.

Architecture des transformateurs

L'architecture du transformateur se compose de deux éléments : un codeur et un décodeur.

Le codeur lit la séquence d'entrée pour en construire une représentation et la transmet au décodeur qui produit la séquence de sortie à partir de cette représentation.

Les modèles GPT utilisent cette même architecture mais ajoutent un pré-entraînement pour une plus grande précision et des gains de performance.

Qu'est-ce que la préformation ?

La préformation consiste à entraîner un modèle sur de grandes quantités de données avant de l'utiliser pour la tâche prévue.

Cela permet au modèle d'apprendre à partir d'un plus grand nombre de données que celles qui seraient normalement disponibles au cours de la formation spécifique à la tâche, ce qui permet d'obtenir de meilleurs résultats lorsqu'il est appliqué à des tâches en aval telles que la génération de texte ou la réponse à des questions.

Les modèles GPT se sont avérés plus performants que d'autres méthodes dans ces tâches parce qu'ils ont été entraînés sur des ensembles de données plus vastes contenant des informations plus variées.

Avantages

Les avantages des modèles GPT par rapport aux approches traditionnelles sont les suivants : des temps de formation plus courts grâce à leur dépendance à la préformation ; une plus grande précision car ils peuvent apprendre des abstractions de plus haut niveau ; et moins de paramètres nécessaires grâce à l'utilisation de techniques d'apprentissage par transfert - ce qui signifie qu'ils ont besoin de moins de données au total pour obtenir des résultats de formation satisfaisants.

GPT-4

GPT-4 est le plus récent modèle d'apprentissage automatique développé par l'OpenAI et une version avancée de GPT-3, son prédécesseur.

Il comporte un certain nombre d'améliorations qui en font un outil puissant pour le traitement du langage naturel.

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Que fait-il ?

Au lieu de s'appuyer uniquement sur les enchâssements de mots, GPT-4 examine la façon dont les mots sont utilisés dans leur contexte afin de mieux comprendre leur signification et leur intention.

L'une des caractéristiques les plus impressionnantes de GPT-4 est sa capacité à générer des textes semblables à ceux d'un être humain sans aucune entrée ou orientation supplémentaire de la part de l'homme, un processus appelé "génération de zéro" ou "apprentissage non supervisé".

Améliorations

Les améliorations apportées par le GPT-4 comprennent une précision et des performances accrues en matière de compréhension du langage naturel, ainsi qu'une meilleure capacité de généralisation.

Cela signifie que le modèle peut mieux reconnaître des modèles à partir d'ensembles de données qui ne lui sont pas familiers. Il dispose également d'une meilleure capacité de mémoire, ce qui permet d'entraîner plus efficacement des modèles plus importants.

En outre, le GPT-4 a été optimisé pour différentes tâches telles que la réponse à des questions et le résumé.

Entrées

Le GPT-4 accepte à la fois des entrées de texte et d'image pour présenter des performances de niveau humain selon différentes normes professionnelles et académiques.

Ce nouveau modèle est capable de discerner les éléments d'une image et de générer une réponse en relation avec les détails qu'elle contient.

Les documents contenant du texte et des photographies, des diagrammes ou des captures d'écran sont autant de domaines dans lesquels le GPT-4 peut afficher des capacités similaires à celles des entrées textuelles.

Cas d'utilisation du GPT-4

Examinons quelques cas d'utilisation potentiels du GPT-4. 

Génération de texte

GPT-4 peut être utilisé pour générer des textes similaires à ceux écrits par des humains.

Cela peut être utile pour rédiger des posts blog , des articles, des nouvelles et même des livres ou des scripts youtube. En lui fournissant quelques phrases en entrée, GPT-4 génère un nouveau texte basé sur ce qu'il apprend de ses données d'entraînement et de l'entrée fournie. 

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Questions et réponses

Le GPT-4 peut également être utilisé pour répondre à des questions, par exemple dans le cadre d'un service d'assistance à la clientèle.

La technologie peut être formée à l'aide d'ensembles de données d'assistance à la clientèle contenant des questions et des réponses afin de pouvoir répondre avec précision aux demandes des clients qui cherchent de l'aide pour leur produit ou service.

Le modèle peut alors fournir des réponses instantanées sans nécessiter d'intervention humaine, ce qui permet aux entreprises de répondre rapidement aux demandes des clients sans avoir à embaucher du personnel supplémentaire ou à externaliser les besoins en matière de service à la clientèle.

Synthèse

Un autre cas d'utilisation potentiel du GPT-4 est le résumé, qui consiste à condenser de longs textes en des résumés plus courts qui reprennent les points clés du contenu original sans perdre d'informations importantes ou de contexte.