Huit mois seulement après le lancement du GPT-4, Open AI a lancé un nouvel ajout, le GPT-4 Turbo, qui a mis la communauté de l'IA en ébullition.
L'avancée la plus significative a été l' augmentation de la fenêtre contextuelle et la mise à jour de la date limite.
Mais cela signifie-t-il que le GPT-4 est voué à l'oubli ? Quelle différence cela fait-il pour les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu ?
Tu veux en savoir plus ?
Lis la suite pour trouver toutes les informations pertinentes dans notre comparaison GPT-4 Turbo vs GPT-4.
Plongeons-y !
Que sont les modèles GPT ?
GPT signifie "Generative Pretrained Transformer" et représente un modèle d'apprentissage automatique formé sur de grandes quantités de données textuelles.
Pendant la formation, le modèle est présenté avec un grand corpus de données textuelles et apprend à prédire le mot suivant dans la séquence compte tenu du contexte précédent.
Ensuite, tu peux affiner les modèles sur des tâches spécifiques pour générer un texte de haute qualité, semblable à celui d'un être humain.
GPT-4 Turbo : Vue d'ensemble
GPT-4 Turbo est le modèle de dernière génération d'OpenAI, lancé en novembre 2023, quelques mois seulement après le lancement de GPT-4.
Il dispose d'une base de connaissances plus étendue jusqu'en avril 2023, qui peut fournir des informations plus actuelles.
De plus, il possède une fenêtre contextuelle de 128k, ce qui équivaut à 300 pages de texte dans une seule invite.
GPT-4 : Vue d'ensemble
GPT-4 était une amélioration de GPT-3.5 et offrait des capacités plus étendues, y compris la création de textes plus longs (double), des conversations étendues, ainsi que la recherche et l'analyse de documents.
Sa date limite est septembre 2021, et il dispose d'une fenêtre contextuelle de 8k, soit l'équivalent de 24 pages de texte.
GPT-4 Turbo vs. GPT-4 : Quelles sont les différences ?
1. Base de connaissances
1.1. GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo dispose d'une base de données plus récente car sa date limite est avril 2023. Cela signifie que tu obtiendras des résultats plus précis et plus pertinents par rapport à GPT-4.
1.2. GPT-4
À l'inverse, la base de connaissances de GPT-4ne dépasse pas septembre 2021, ce qui signifie que les résultats ne seront pas aussi pertinents.
Naturellement, cela dépendra beaucoup de ce que tu recherches.
2. Fenêtre de contexte
2.1. GPT-4 Turbo
Avec GPT-4 Turbo, la fenêtre contextuelle est plus étendue, avec une fenêtre contextuelle de 128k .
Ainsi, le modèle est plus performant pour traiter et comprendre des séquences de texte plus longues et effectuer des tâches telles que l'analyse et le résumé de documents.
2.2. GPT-4
GPT-4 a une fenêtre de contexte nettement plus petite avec une fenêtre de contexte de 8k équivalant à 24 pages de texte, ce qui signifie qu'il est moins susceptible de suivre des fils de discussion plus longs et plus complexes.
3. Instruction à suivre
3.1. GPT-4 Turbo
Selon Open AI, GPT-4 Turbo est plus performant que les modèles précédents en ce qui concerne l' amélioration du suivi des instructions.
Par exemple, tu peux demander à GPT-4 Turbo de générer un format spécifique - "toujours répondre en XML".
De plus, il prend en charge le mode JavaScript Object Notation (JSON), particulièrement utile pour les développeurs, la génération de code et le développement de sites web et d'applis.
3.2. GPT-4
Ce modèle n'est pas toujours capable de lire et de suivre des instructions plus complexes, ce qui peut entraîner des résultats inexacts ou non détaillés.
4. Capacités multimodales
4.1. GPT-4 Turbo
L'une des principales différences entre les deux modèles est la multimodalité. Jusqu'au lancement de GPT-4 Turbo, les données d'entrée des modèles précédents étaient uniquement textuelles.
Cependant, avec GPT-4 Turbo, les choses ont changé et il est désormais possible d' introduire une image dans GPT-4 Turbo avec une invite textuelle.
Ainsi, tu peux faire :
- Création automatique de légendes,
- l'analyse visuelle du contenu,
- Documents avec figures, et
- Reconnaissance de texte dans les images.
Cependant, cette fonction est encore en cours de prévisualisation, le site API permettant actuellement la saisie d'images au format base64 ou d'une URL directe de l'image.
Le prix dépendra de la taille de l'image, tu devras donc payer 0,00765 $ pour une image de 1080×1080.
Un autre élément qui change la donne est la fonction de synthèse vocale qui propose six voix et deux versions, à partir de 0,015 $ pour 1 000 caractères.
4.2. GPT-4
Le GPT-4 ne peut traiter et analyser que des données textuelles.
📌 Note
Le menu déroulant te permettant de passer d'une appli OpenAI à l'autre, comme DALLE-3, n'existera plus.
En fonction de ton invite, le Chat GPT déterminera le type de sortie dont tu as besoin.
5. Disponibilité
5.1. GPT-4 Turbo
Tu ne peux accéder à GPT-4 Turbo que si tu as un abonnement Chat GPT Plus ou Enterprise.
De plus, il est également disponible pour les développeurs ayant déjà un accès au GPT-4 API - tu dois passer gpt-4-1106-preview dans le API.
5.2. GPT-4
Si tu es abonné à ChatGPT Plus, tu peux accéder à GPT-4. De plus, à partir de janvier 2024, GPT-4 a une limite de 40 messages toutes les 3 heures .
6. Fixation des prix
6.1. GPT-4 Turbo
Actuellement, le modèle de tarification de GPT-4 Turbo est plus abordable et est proposé à un prix inférieur à celui de GPT-4.
L'une des principales raisons d'une telle baisse de prix est que le modèle s'adresse davantage aux développeurs qui ont déclaré qu'ils utiliseraient davantage l'outil si le prix était moins élevé.
Ce sont les développeurs qui utiliseront beaucoup plus l'outil et qui, par conséquent, généreront une quantité de données beaucoup plus importante.
6.2. GPT-4
La tarification commence à 0,03 $ pour 1 000 jetons et les jetons de sortie à 0,06 $ pour 1 000.
🎀 Wrapping It Up
GPT-4 Turbo est une avancée puissante de l'Open AI qui ajoutera une nouvelle profondeur à la création de contenu.
Cependant, cela ne signifie pas que le GPT-4 n'est pas assez puissant.
Au contraire, selon le type d'information que tu recherches, le GPT-4 peut être un assistant fiable pour faciliter la création de contenu.
GPT-4 Turbo vs. GPT-4 : Que nous réserve l'avenir ?
La rumeur veut qu'Open AI prépare déjà le modèle GPT-5, mais selon l'équipe d'Open AI, ce n'est qu'une rumeur.
Leur plan est de travailler et d'aplanir les imperfections des modèles de TPG existants avant de se lancer dans de nouveaux modèles.
En attendant de voir ce qui va suivre, il existe une solution déjà existante qui constitue une alternative digne de ce nom aux modèles TPG - . TextCortex. 🚀
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De cette façon, Zeno peut facilement trouver les informations pertinentes en quelques secondes.
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