Parmi les grands modèles linguistiques les plus fréquemment utilisés dans la vie quotidienne et professionnelle, on trouve le modèle GPT-4o d'OpenAI. Ce modèle est efficace dans divers domaines, de la génération de contenu à la recherche, grâce à son accessibilité et à ses performances élevées. Bien que le modèle GPT-4o ait ses homologues, ils servent avec des plans de prix similaires. Cependant, le modèle DeepSeek V3 est entré sur le marché en tant que LLM qui offre à ses utilisateurs les mêmes performances que le modèle GPT-4o à des prix beaucoup plus bas. Si tu cherches une alternative moins chère à GPT-4o et que tu es curieux de connaître le modèle DeepSeek V3, nous avons ce qu'il te faut !
Dans cet article, nous allons examiner le modèle DeepSeek V3 et le comparer au modèle GPT-4o.
Si tu es prêt, commençons !
TL ; DR
- Le modèle DeepSeek V3 est un grand modèle linguistique rentable avec 671B paramètres et 37B paramètres sont activés pour chaque token.
- Le modèle DeepSeek V3 utilise des technologies telles que le mélange d'experts (MoE) et la prédiction multi-tokens (MTP) pour générer des résultats performants et peu coûteux pour ses utilisateurs.
- Tu peux accéder au modèle DeepSeek V3 depuis son site officiel ou faire l'expérience du modèle DeepSeek V3 via TextCortex.
- Le modèle DeepSeek V3 surpasse le modèle GPT-4o dans la plupart des tests de langage naturel et dans tous les tests de codage et de raisonnement mathématique.
- Bien que le modèle DeepSeek V3 soit un modèle open-source, les codes du modèle GPT-4o ne sont pas accessibles au public.
- Le modèle DeepSeek V3 est un LLM alternatif qui offre des performances plus élevées que le modèle GPT-4o à des prix beaucoup plus bas.
- Si tu cherches une méthode pour intégrer à la fois le modèle DeepSeek V3 et le modèle GPT-4o dans ton entreprise, TextCortex est la solution.
Qu'est-ce que DeepSeek V3 ?
Le modèle DeepSeek V3 est un grand modèle linguistique qui utilise le modèle de mélange d'experts (MoE) avec 671B paramètres et active 37B paramètres dans chaque jeton, offrant une grande efficacité avec une faible consommation d'énergie. Le modèle DeepSeek V3 est entraîné avec 14,8T tokens pour fournir des performances élevées et générer des résultats concis en consommant peu d'énergie pour les utilisateurs.

Caractéristiques de DeepSeek V3
Le modèle DeepSeek V3 utilise la méthode de prédiction multi-tokens (MTP) pour comprendre les requêtes des utilisateurs et effectuer des tâches complexes de manière concise. La prédiction multi-tokens (MTP) augmente l'efficacité de la formation du modèle et lui permet de générer des sorties plus rapidement et avec plus de précision. Alors que les modèles MoE (Mixture of Experts) traditionnels s'appuient sur un système qui dégrade les performances, le modèle DeepSeek V3 utilise un MoE qui atteint un équilibre entre précision et performance grâce à une stratégie d'ajustement dynamique.
Prix de DeepSeek V3
Le modèle DeepSeek V3 économise de l'énergie grâce à sa propre technologie MoE et à la prédiction multi-tokens (MTP) et offre des services à ses utilisateurs à des prix inférieurs. Le modèle DeepSeek V3 facture 0,07 $ pour 1 million de tokens en entrée, 0,27 $ pour 1 million de tokens en entrée, et 1,10 $ pour 1 million de tokens en sortie. De plus, grâce à la période de promotion de DeepSeek, tu peux utiliser l'API modèle DeepSeek V3 à prix réduit jusqu'au 8 février 2025.

Comment accéder à DeepSeek V3 ?
La façon la plus basique d'accéder au modèle DeepSeek V3 est de l'utiliser en tant que chatbot d'IA via le site officiel de DeepSeek. Si tu veux accéder au modèle DeepSeek V3 en tant qu'API, tu peux utiliser le site Web de DeepSeek ou Huggingface.

Comparaison entre DeepSeek V3 et GPT-4o
DeepSeek V3 est un grand modèle linguistique développé par des entrepreneurs chinois qui offre des performances rivalisant avec le modèle GPT-4o d'OpenAI, mais à un coût moindre. Les deux grands modèles linguistiques ont leurs propres avantages et inconvénients. Si tu te demandes quelles sont les différences entre DeepSeek V3 et GPT-4o, nous avons tout ce qu'il te faut !
Performance et analyse comparative
Le modèle DeepSeek V3 a surpassé le modèle GPT-4o dans la plupart des tests de référence conçus pour mesurer les performances des grands modèles de langage. Dans le benchmark MMLU conçu pour mesurer les capacités de langage naturel des LLM, le modèle DeepSeek V3 a obtenu un score de 88,5, tandis que le modèle GPT-4o a obtenu un score de 87,2.

Le modèle DeepSeek V3 obtient des scores plus élevés que le modèle GPT-4o dans tous les benchmarks conçus pour mesurer les performances des LLM en matière de codage, de raisonnement et de mathématiques. Par exemple, le modèle DeepSeek V3 obtient un score de 82,6 dans le benchmark HumanEval, alors que le modèle GPT-4o obtient un score de 80,5. Le modèle DeepSeek V3 a obtenu un score de 51,6, tandis que le modèle GPT-4o a obtenu un score de 23,6 dans le même benchmark. Toutes ces statistiques montrent que le modèle DeepSeek V3 est plus performant que le modèle GPT-4o dans les tâches qui nécessitent du codage, des mathématiques et du raisonnement.
Caractéristiques du modèle
En ce qui concerne les caractéristiques des modèles DeepSeek V3 et GPT-4o, les deux modèles de grandes langues offrent une fenêtre contextuelle d'entrée de 128 000 tokens. Cependant, le modèle GPT-4o a une capacité de sortie de 16,4K tokens, tandis que le modèle DeepSeek V3 peut générer un maximum de 8K tokens à la fois. Cependant, le modèle DeepSeek V3 est open-source, alors que le code du modèle GPT-4o n'est pas disponible pour une utilisation publique. L'API du modèle GPT-4o est disponible via OpenAI et le service Azure OpenAI, tandis que le modèle DeepSeek V3 est disponible via DeepSeek et Huggingface. Le modèle GPT-4o prend en charge les entrées textuelles et visuelles, tandis que le modèle DeepSeek V3 ne prend en charge que les entrées textuelles.

Comparaison des prix entre DeepSeek V3 et GPT-4o
En ce qui concerne les prix des deux modèles, nous pouvons dire que DeepSeek V3 est moins cher que le modèle GPT-4o. Le modèle GPT-4o facture 1,25 $ par million de jetons d'entrée de cache, 2,50 $ par million de jetons d'entrée de cache manqués et 10 $ par million de jetons de sortie. En revanche, le modèle DeepSeek V3 facture 0,07 $ par million de jetons d'entrée de cache, 0,27 $ par million de jetons d'entrée de cache manqués et 1,10 $ par million de jetons de sortie. Lorsque nous comparons les prix de ces deux modèles de langage étendu, nous pouvons dire que le modèle DeepSeek V3 est économique et très performant.

TextCortex: Assistant tout-en-un AI
Si tu cherches une méthode pour intégrer à la fois le modèle DeepSeek V3 et le modèle GPT-4o dans ton entreprise et utiliser le modèle dont tu as besoin pour des tâches spécifiques, alors TextCortex est conçu pour toi. TextCortex offre à ses utilisateurs des fonctionnalités telles que de multiples LLM, des générateurs d'images, des bases de connaissances, la recherche sur le Web, un puissant RAG, un assistant IA conversationnel, l'automatisation des flux de travail et la gestion des connaissances, y compris les modèles DeepSeek V3 et GPT-4o. Avec TextCortex, tu peux intégrer le modèle DeepSeek V3 ou GPT-4o dans ton flux de travail complexe et automatiser ta charge de travail.
TextCortex est une solution efficace non seulement pour automatiser les tâches de ton entreprise mais aussi pour augmenter les performances individuelles de tes employés. En débloquant TextCortex et ses fonctionnalités pour tes employés, tu peux rendre leurs tâches, telles que la recherche de données, l'analyse de données et la réalisation de tâches répétitives, plus faciles et plus rapides. Jette un coup d'œil aux résultats de l'une de nos études de cas:
- TextCortex a été mis en œuvre pour Kemény Boehme Consultants comme solution pour relever ces défis et aujourd'hui, les employés font état d'une efficacité et d'une productivité accrues(gain de 3 jours de travail par mois et par employé en moyenne).
- AICX, un partenaire de l'écosystème de TextCortex, a fait partie intégrante de l'onboarding et a contribué à atteindre un taux d'activation de 70 % de l'équipe au cours des premières semaines.
- La confiance des employés dans l'utilisation et le travail avec l'IA a augmenté de 60 %.
- La mise en œuvre se traduit par un retour sur investissement (ROI) de 28x.
Questions fréquemment posées
Quelles sont les principales différences entre GPT-4o et DeepSeek V3 ?
Le modèle DeepSeek V3 offre des performances de codage plus élevées que le modèle GPT-4o. En outre, le modèle DeepSeek V3 peut fournir des services beaucoup moins chers à ses utilisateurs car il utilise une méthode plus économe en énergie que le modèle GPT-4o en termes d'architecture. Le modèle DeepSeek V3 est presque 10 fois moins cher que le modèle GPT-4o.
DeepSeek V3 est-il vraiment meilleur que ChatGPT-4o ?
Le modèle DeepSeek V3 offre de meilleures performances que le modèle ChatGPT-4o dans les tâches techniques qui requièrent des compétences en codage, en raisonnement et en mathématiques. De plus, le modèle DeepSeek V3 offre ces performances à un prix bien inférieur à celui du modèle GPT-4o ; il s'agit donc d'une alternative performante et économique. Si tu as besoin d'utiliser deux grands modèles de langage dans ton entreprise, tu peux commencer à utiliser les deux LLM en intégrant TextCortex dans ton flux de travail.
Quand DeepSeek V3 et GPT-4o ont-ils été publiés ?
DeepSeek V3 a été publié le 27 décembre 2024, tandis que GPT-4o a été publié le 6 août 2024. En d'autres termes, le modèle DeepSeek V3 est un modèle plus récent publié avec des technologies plus récentes. Cette différence a permis au modèle GPT-4o d'être adapté et utilisé dans divers secteurs tout en offrant au modèle DeepSeek V3 la possibilité de se lancer avec un prix plus bas grâce à une méthode très efficace sur le plan énergétique.