¿Cómo entrenar ChatGPT con tus propios datos?

ChatGPT es un modelo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que puede generar texto similar al humano, pero que no siempre entiende la jerga específica del sector o las preferencias del cliente. Sin embargo, puede ajustarse con datos personalizados para mejorar su rendimiento en un dominio concreto.

En este artículo, te ofrecemos una guía paso a paso sobre cómo entrenar ChatGPT con tus propios datos. OpenAI y ChatGPT son desarrollos de IA en el mundo de la tecnología.

¿Qué es el ChatGPT de OpenAI?

¡ChatGPT es una herramienta realmente asombrosa que puede ayudarte con casi cualquier cosa! Tanto si buscas una buena recomendación de restaurante, como si necesitas ayuda para arreglar un error o quieres encontrar la receta perfecta para un pastel, ¡ChatGPT te tiene cubierto! Su interfaz conversacional hace que sea muy fácil de usar, para que puedas obtener la ayuda que necesitas en un abrir y cerrar de ojos.

Por supuesto, como cualquier herramienta, ChatGPT tiene sus pros y sus contras. Aunque es estupenda para soluciones rápidas y tareas sencillas, puede que no sea la mejor opción si buscas una solución más permanente y personalizada para tu flujo de trabajo, ya que no parece muy personalizada por defecto.

¿Por qué necesitarías entrenar ChatGPT con datos personalizados?

La formación de datos personalizada para ChatGPT puede ser necesaria para empresas de sectores específicos o con un lenguaje de marca único.

Entrenar a tu chatbot de IA en el lenguaje específico de tu marca, en el lenguaje específico del cliente y en los matices del lenguaje puede aumentar la satisfacción del cliente, la captación de nuevos clientes y el crecimiento de los ingresos.

Este enfoque personalizado garantiza que el chatbot genere respuestas que reflejen la voz y el tono de tu marca, resulten naturales y familiares a tus clientes, y reconozcan y respondan adecuadamente a distintos tipos de lenguaje.

Entrenar ChatGPT con datos personalizados para la gestión del conocimiento

Otra ventaja de poder entrenar a ChatGPT en datos personalizados es que puedes utilizarlo como asistente de intranet y gestión del conocimiento. Las empresas pueden facilitar a sus empleados la búsqueda de la información que necesitan entrenando a los chatbots de IA en datos personalizados. Según un estudio de McKinsey, los empleados dedican 9,3 horas a la semana a buscar y recopilar información. Entrenando a los chatbots de IA en los datos personalizados de tu empresa, puedes permitir que tus empleados encuentren la información que buscan mucho más rápida y fácilmente, y aumentar la productividad general de tus empleados.

Cuando se trata de gestión del conocimiento y formación de datos personalizados, ZenoChat de TextCortex es un copiloto de IA que será la solución para las empresas. Con sus múltiples LLM, sus capacidades de lenguaje natural, sus funciones de generación de texto/código/imagen y su sofisticada RAG (Generación de Recuperación-Aumentada), ZenoChat aumentará definitivamente la productividad de tus empleados. Mira los resultados de uno de nuestros casos prácticos:

• TextCortex se realizó para Kemény Boehme Consultores como solución para afrontar estos retos, y hoy los empleados informan de una mayor eficacia y productividad(ahorro de 3 días de trabajo al mes por empleado de media).
• AICX, un socio del ecosistema de TextCortex, fue parte integrante de la incorporación y ayudó a conseguir una tasa de activación del equipo del 70% en las primeras semanas.
• La confianza de los empleados en el uso y el trabajo con IA aumentó un 60%‍.
• La implantación da como resultado un retorno de la inversión (ROI) 28 veces superior.

2 formas de entrenar Chat GPT con tus propios datos

Para ajustar ChatGPT o cualquier otro chatbot de IA, puedes utilizar archivos de carga o el agente ChatGPT.

Modo Agente ChatGPT

OpenAI ofrece a sus usuarios la función de agente ChatGPT, una combinación de tecnologías avanzadas de IA que automatiza tareas como el resumen de PDF. Puedes cargar tu propia base de conocimientos en el modo agente ChatGPT y hacer que genere resultados utilizando únicamente tu base de conocimientos. Esta función es especialmente eficaz para automatizar tareas repetitivas, como el análisis de datos, la documentación, el resumen y la traducción.

Subir archivos

Con las recientes actualizaciones de ChatGPT, ahora puedes subir archivos directamente y entrenar ChatGPT en archivos PDF. Aunque no funciona tan bien con archivos más largos y no es capaz de recuperarlo todo con una precisión del 100%, sigue siendo un paso adelante. También puedes conectar tus documentos a Microsoft OneDrive y Google Drive en lugar de subir archivos a ChatGPT. Si almacenas tus documentos en uno de estos dos servicios en la nube, ¡esta función te será útil!

Al utilizar ChatGPT con el modelo GPT-4o, es posible resumir PDF de hasta 25.000 palabras. Sin embargo, cabe señalar que cuando se anunció por primera vez el modelo GPT-4o, algunos usuarios afirmaron que podía incluso manejar entradas de hasta 30.000 palabras. Con el tiempo, OpenAI decidió reducir el límite de caracteres de entrada del modelo GPT-4o a 20.00. De hecho, algunos usuarios afirman haber experimentado resultados problemáticos incluso con entradas de sólo 15.000 caracteres al utilizar el modelo GPT-4o.

Si quieres utilizar ChatGPT para entrenar a la IA en documentos extensos, tendrás que seguir el método descrito en la sección anterior de este artículo. Consiste en dividir el PDF en secciones, resumir cada sección y luego combinar estos resúmenes antes de resumirlos de nuevo con ChatGPT. 

Sin embargo, si este proceso te parece demasiado engorroso, te recomendamos que utilices herramientas de IA alternativas, como ZenoChat. Con ZenoChat, puedes resumir rápida y eficazmente tus PDF sin tener que repetir estos tediosos pasos.

Además, puedes crear varias bases de conocimiento compuestas por varios documentos y puedes recuperar datos de forma colectiva.

Mejor solución para entrenar la IA con datos personalizados: TextCortex

Ésta es mucho más fácil y sólo requiere un poco de tiempo de procesamiento del documento o de la URL personalizada.

1. Navega hasta la aplicación webTextCortex . 2. Desde allí, haz clic en la pestaña "Bases de Conocimiento" y pulsa el botón "+Nuevo

Ten en cuenta también que si tienes archivos subidos que aún no has añadido a ninguna base de conocimientos, los encontrarás en la pestaña "Historial de subidas".

2. Dale un nombre chulo a tu base de conocimientos y establece los ajustes de acceso si quieres. Puedes mantenerla en privado o compartirla con todo tu equipo.

3. Una vez que hayas creado tu base de conocimientos, verás una vista similar a la de Drive en la que puedes subir archivos, URLs, transcripciones de audio o conectar tus bases de datos como Google Drive, Microsoft OneDrive, Notion, Dropbox, Confluence y más. Ten en cuenta que todos los archivos son procesados por TextCortex sin recurrir a terceros. Consulta nuestro artículo "Cómo manejamos los datos en TextCortex" para obtener más información.

Truco profesional: También puedes insertar varios archivos para permitir la carga masiva.

4. Una vez subidos tus archivos, dirígete a ZenoChat y localiza el botón "Conocimiento" . Al activarlo, podrás seleccionar entre varias bases de conocimiento como información de base para las respuestas de la IA.

Ya está. Ya estás preparado para aprovechar toda la potencia de nuestra nueva función de Bases de Conocimiento. Adelante, crea varias bases de conocimiento para distintos fines.

¡Aquí tienes un pequeño ejemplo de lo que puedes hacer con él! ⬇️

Consejo profesional:

Asegúrate de ser muy específico cuando hagas preguntas a tu AI. Recuerda que tu AI es tan capaz como tu guía; cuanto más específicas sean las instrucciones que le des, mejores resultados obtendrás a cambio.

Automatización del flujo de trabajo TextCortex

TextCortex también ofrece automatización de tareas repetitivas y monótonas a todos sus usuarios, incluidas las empresas. Con los agentes de IA de TextCortex , puedes automatizar cualquier flujo de trabajo repetitivo de tu empresa y ¡ahorrar tiempo! El agente de IA TextCortex funciona integrado con tu base de conocimientos y puede completar tareas utilizando tus datos internos. Por ejemplo, con la función de agente de IA de TextCortex , puedes crear un asistente que automatice las tareas del gestor de RRHH y te ayude a ahorrar tiempo.

La gente también preguntó

¿Puedo utilizar ChatGPT con mis propios datos?

Sí, puedes utilizar ChatGPT subiendo tus propios conjuntos de datos. Para utilizar ChatGPT con tus propios datos, sólo tienes que buscar el icono de carga de archivos en el cuadro de chat y, a continuación, cargar el archivo o conectar tus bases de conocimiento.

¿Cómo entrenar ChatGPT con datos personalizados?

Existen dos métodos para entrenar ChatGPT con datos personalizados. El primero consiste en conectar el modo agente de ChatGPT a tu base de conocimientos. El segundo método consiste en cargar manualmente un archivo en ChatGPT.

¿Podemos entrenar un chatbot con tus propios datos?

Para entrenar un chatbot de IA con datos personalizados, tienes que averiguar si están disponibles para su ajuste. Puedes entrenar chatbots de IA como TextCortex, ChatGPT y Gemini con tus propios datos.