Aunque la tecnología de IA ofrece muchas ventajas y comodidades, también conlleva riesgos potenciales. Como la inteligencia artificial funciona por completo en un entorno digital, la mayoría de los riesgos proceden de ese entorno digital o de la falta de medidas preventivas. Si quieres aligerar tu carga de trabajo usando una herramienta de IA en tu empresa, asegúrate de elegir plataformas adecuadas y fiables.

En este artículo, analizaremos los riesgos potenciales de la IA en M&A y cómo pueden afectar a tu empresa.

TL;DR

La IA aporta grandes beneficios a las operaciones de M&A, como ahorro de tiempo, mayor productividad, gestión centralizada del conocimiento y análisis de datos más rápido. Sin embargo, también introduce riesgos: estimar mal los ingresos potenciales por confiar demasiado en las previsiones de la IA, alucinaciones y resultados engañosos, incumplimiento normativo (con multas de la Ley de IA de la UE de hasta 35 millones de € o el 7 % de la facturación global), brechas de seguridad y confidencialidad de los datos, una integración deficiente que provoca pérdida de datos o información incompleta, costes impredecibles de tokens por usar modelos de frontera para cada tarea, una due diligence insuficiente por tratar la IA como la que toma la decisión final y la falta de expertos en IA dentro de la empresa. Para mitigarlos, elige plataformas con certificaciones sólidas, cumplimiento normativo regional, controles de seguridad, funciones de gestión de costes y un diseño con intervención humana (human-in-the-loop). TextCortex ofrece una solución de M&A segura y conforme a la normativa, con bases de conocimiento, acceso web y agentes de IA personalizables para tareas que van desde la identificación de objetivos hasta la investigación de mercado y la prospección, y ayuda a firmas como Atares a ahorrar hasta 20 horas por empleado a la semana.

¿Qué es la IA en M&A?

La IA en M&A es el uso de tecnologías de inteligencia artificial, como generadores de imágenes, modelos de lenguaje de gran tamaño y modelos de razonamiento, para automatizar, acelerar y simplificar diversas tareas de M&A. Por ejemplo, la due diligence, una de las fases más importantes de una operación de M&A, puede acelerarse gracias a la automatización y el análisis de datos con IA, lo que ahorra tiempo y costes.

Beneficios de la IA en M&A

Como en cualquier sector, la IA ofrece diversos beneficios en M&A y aporta valor a tu empresa. El primer y más importante valor que la IA aporta a M&A es el ahorro de tiempo. Al acelerar las tareas de M&A con IA, puedes ahorrar una cantidad considerable de tiempo por empleado. Por ejemplo, Atares (una empresa de M&A) ahorra hasta 20 horas por empleado a la semana con TextCortex AI.

Otro beneficio que la IA aporta a M&A es el aumento de la productividad. Completar manualmente tareas que requieren trabajar con enormes volúmenes de datos, como el análisis de documentos, la investigación de mercado y el análisis de riesgos, puede llevar días o incluso semanas. Gracias a la IA, puedes automatizar una amplia variedad de tareas, desde el análisis de datos hasta el resumen de documentos, y dedicar tu tiempo y tu atención a tareas de más valor, como sintetizar y revisar los resultados del análisis. La IA solo te ayuda en la parte del análisis y en la generación de resultados; sigues siendo tú quien toma la decisión final tras revisarlos.

Plataformas de IA como TextCortex ofrecen una base de operaciones centralizada e impulsada por IA para M&A. Con la IA, puedes gestionar y analizar todas tus bases de datos desde una sola plataforma y encontrar la información que necesitas en formato conversacional, en lugar de pasar horas revisando documentos. Además, la IA te permite procesar datos en bruto y transformarlos en información y conclusiones en el formato que necesites. Por ejemplo, puedes convertir datos en bruto en documentos de Excel con IA o crear materiales visuales con generadores de imágenes.

Riesgos de la IA

Como en cualquier sector, el uso de la IA conlleva riesgos para la due diligence de M&A. Sin embargo, puedes evitarlos utilizando plataformas de IA que ofrezcan una seguridad avanzada y fiable, así como certificaciones. Veamos los riesgos de IA más comunes en la due diligence de M&A.

Estimar mal los ingresos potenciales

Las herramientas de IA generan resultados a partir de datos y estadísticas existentes, y la estimación de ingresos potenciales no es una excepción. Las plataformas de IA utilizan el crecimiento del mercado, las estadísticas de la empresa y los datos que les proporcionas para calcular el valor potencial de una compañía. Como la IA no es adivina, sus predicciones no incluyen casos de la vida real y no pueden anticipar tendencias volátiles del mercado. Por eso, en lugar de usar el resultado de la IA como decisión final, solo deberías examinar los datos que ofrece y combinarlos con tu experiencia, tu conocimiento del mercado y tus propias previsiones. Al fin y al cabo, ni siquiera la IA habría podido predecir que Nokia perdería valor y no lograría mantener su poder de mercado tras la llegada del smartphone.

Alucinaciones e información engañosa

A veces, las herramientas de IA pueden desviarse de los datos proporcionados y ofrecer información incorrecta o falsa para generar un resultado. Para evitarlo, es necesario utilizar modelos que minimicen las alucinaciones y generen resultados basados en las entradas y bases de datos que proporcionas. Los modelos de IA de frontera evolucionan para reducir al mínimo las alucinaciones. Además, las plataformas de IA utilizan parámetros y limitaciones especiales para evitarlas.

Riesgos regulatorios

Si no utilizas una IA que cumpla la normativa de la región en la que operas, te enfrentarás a sanciones económicas. Por ejemplo, en Europa, las empresas que no cumplen la Ley de IA de la UE deben pagar multas de hasta 35 millones de € o el 7 % de su facturación anual global. Por eso, al elegir una plataforma de IA para tu empresa de M&A, lo primero que debes comprobar es si cumple la normativa exigida en tu región.

Riesgos de seguridad

En las tareas de M&A, necesitas procesar tus bases de datos internas y datos sensibles de la empresa con herramientas de IA. Las plataformas de IA con un nivel de seguridad bajo conllevan el riesgo de fugas de datos a través de diversos métodos, como el prompt poisoning. Por eso, debes asegurarte de que la plataforma de IA que elijas para tu negocio de M&A haya tomado las medidas de seguridad necesarias. También debes asegurarte de que la plataforma de IA no utilice tus datos para entrenar sus modelos.

Riesgos de integración

Aunque la plataforma de IA que pienses usar ofrezca una infraestructura sólida, si no logras integrarla correctamente en tu negocio de M&A, existen riesgos como la pérdida de datos, resultados engañosos e información incompleta. Por eso, al elegir una plataforma de IA para tu negocio de M&A, debes tener en cuenta la capacidad de respuesta de su servicio de atención al cliente y el soporte que ofrece para la integración.

Costes imprevistos

Las plataformas de IA funcionan con modelos de lenguaje de gran tamaño y tokens. Otro aspecto importante al elegir una plataforma de IA para tu empresa de M&A es la variedad de LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) que ofrece. Usar modelos avanzados y caros como GPT-5.5, incluso para la tarea más pequeña, puede generar costes adicionales imprevistos e impredecibles. Para evitarlo, te recomendamos utilizar plataformas de IA con interfaces que te permitan definir parámetros como la gestión a nivel de usuario y los límites de uso de tokens.

Due diligence insuficiente

Uno de los mayores riesgos de la due diligence con IA es depender por completo de ella. Utilizar la IA como la que toma la decisión final en tareas de M&A y due diligence es un enfoque equivocado. En su lugar, la IA debe usarse para acelerar el proceso y automatizar tareas a un ritmo que las personas no pueden seguir. La revisión final y la toma de decisiones deben seguir en manos de la experiencia y la inteligencia humana. Así podrás evitar una due diligence insuficiente y prevenir posibles daños.

Falta de expertos en IA

Como los modelos de IA son relativamente nuevos en el mundo empresarial y evolucionan constantemente, hay escasez de profesionales cualificados que sean expertos en IA o sepan utilizarla con soltura. Para superarlo, puedes familiarizar a tus empleados con la IA y permitirles ganar experiencia. Que los empleados que ya trabajan en tu empresa y conocen tu cultura de trabajo aprendan a usar la IA aumentará la productividad. Además, esto te permite observar directamente los beneficios de la IA comparando el rendimiento habitual de tus empleados con su rendimiento apoyado por IA.

TextCortex AI: la solución de M&A que estás buscando

Si buscas una solución de IA para tu firma de M&A y due diligence y quieres evitar riesgos potenciales, TextCortex es la solución para ti. TextCortex es una plataforma líder de gestión del conocimiento y automatización de flujos de trabajo que ayuda a los equipos a automatizar tareas repetitivas y a crear una base de conocimiento centralizada impulsada por IA. Con TextCortex, puedes acelerar y aumentar la productividad en una amplia variedad de tareas de M&A, desde la investigación hasta el análisis de documentos. Veamos más de cerca las soluciones de M&A de TextCortex.

Gestión y análisis de datos

Las bases de conocimiento de TextCortex te permiten analizar las bases de datos que subes o conectas y convertir tus datos en bruto en información reveladora. Puedes subir documentos manualmente a TextCortex o conectar fuentes como Google Drive, OneDrive, Slack y Notion con un solo clic. Después, puedes automatizar una amplia variedad de tareas relacionadas con los datos, desde la identificación de objetivos hasta el procesamiento de conjuntos de datos, y ahorrar tiempo. Por ejemplo, Atares ahorra hasta 20 horas por empleado a la semana automatizando tareas relacionadas con los datos y mejorando la gestión del conocimiento con TextCortex.

Investigación de mercado y acceso web

El acceso web de TextCortex te permite automatizar tareas que requieren datos online en tiempo real, como el mapeo de mercado, la prospección en frío y la monitorización del mercado. Al combinar los datos de internet con tus propios datos, TextCortex procesa hasta el más mínimo detalle que, de otro modo, podría pasar desapercibido, y maximiza la calidad de tu investigación.

Automatizaciones de flujos de trabajo personalizadas

TextCortex destaca por sus capacidades de automatización altamente personalizables. Con TextCortex, puedes automatizar una amplia variedad de tareas de deal sourcing, desde tareas sencillas como redactar correos o mensajes de prospección en frío hasta tareas complejas de varios pasos, como el enriquecimiento de datos. TextCortex ya ofrece agentes de IA optimizados para distintas tareas. Sin embargo, con el framework de agentes de IA de TextCortex, puedes crear agentes de IA personalizados para tus tareas específicas, desde el modelo de lenguaje predeterminado hasta las bases de datos. Puedes completar todo el proceso manualmente o con nuestro creador de agentes impulsado por IA. 

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los riesgos de usar IA en M&A?

Entre los riesgos de usar IA en M&A se incluyen:

  • Estimar mal los ingresos potenciales
  • Alucinaciones e información engañosa
  • Riesgos regulatorios
  • Riesgos de seguridad
  • Riesgos de integración
  • Costes imprevistos
  • Due diligence insuficiente

¿Puede la IA filtrar datos confidenciales de una operación?

Si la plataforma de IA que utilizas no toma las medidas de seguridad y privacidad necesarias, es posible que la IA filtre datos confidenciales de la operación. Por eso, te recomendamos elegir plataformas como TextCortex, que priorizan la seguridad y la privacidad y cuentan con certificaciones como SOC Type II, ISO 27001 y RGPD.

¿Es seguro ChatGPT para la due diligence de M&A?

Usar la versión pública de ChatGPT para la due diligence de M&A no es seguro. Incluso usar una de las versiones premium de ChatGPT conlleva los siguientes riesgos:

  1. Brechas de confidencialidad
  2. Renuncia al secreto profesional
  3. Alucinaciones