Moonshot AI lanzó Kimi K2.7 Code el 12 de junio de 2026: el modelo de programación de código abierto basado en MoE más reciente. Kimi K2.7 Code se basa en la misma arquitectura de 1 billón de parámetros que los modelos K2.5 y K2.6. Uno de sus objetivos principales es hacer más trabajo consumiendo menos tokens. Por eso, al igual que el modelo Claude Sonnet 5, Kimi K2.7 Code ofrece el mismo rendimiento que su predecesor usando un 30 % menos de tokens. Si te preguntas qué es Kimi K2.7 Code y qué ofrece, ¡aquí te lo contamos!

En este artículo analizaremos el modelo Kimi K2.7 Code y exploraremos sus funciones.

En resumen

Moonshot AI lanzó Kimi K2.7 Code el 12 de junio de 2026, un modelo de programación MoE de 1 billón de parámetros con 32 mil millones de parámetros activos por token. Está optimizado para tareas de programación de largo recorrido, ingeniería de software de principio a fin y tareas con varios archivos, e incluye una ventana de contexto de 256K, un modo de razonamiento siempre activo y entradas multimodales (texto, código, imagen y vídeo). En comparación con su predecesor, ofrece un 30 % más de eficiencia en tokens, lo que reduce el coste total de los flujos de trabajo de programación agéntica. El precio de la API es de $0.19 por millón de tokens de entrada y $4 por millón de tokens de salida para el modelo estándar, o $0.38/$8 para la variante de alta velocidad. El acceso premium al chat empieza en $19/mes con el plan Moderato de Moonshot AI. Los benchmarks muestran grandes mejoras frente a K2.6, aunque todavía queda ligeramente por detrás de GPT-5.5 y Claude Opus 4.8. Kimi K2.7 Code no cumple por defecto con el RGPD ni con la Ley de IA de la UE, pero TextCortex lo ofrece como API conforme alojada en la UE y como LLM predeterminado para agentes de IA personalizados.

¿Qué es Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code es un modelo de lenguaje de gran escala centrado en la programación, desarrollado por Moonshot AI Studio y lanzado el 12 de junio de 2026. Kimi K2.7 Code utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) con 1 billón de parámetros en total y 32 mil millones de parámetros activos por token. El "Code" del nombre indica que está totalmente optimizado para tareas de programación y razonamiento de largo recorrido. Con Kimi K2.7 Code puedes completar sesiones de depuración complejas, flujos de trabajo de ingeniería de software de principio a fin y tareas de programación con varios archivos.

Funciones de Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code es un modelo de lenguaje de código abierto desarrollado por Moonshot AI Studio y centrado en tareas de programación. El modelo Kimi K2.7 Code incluye:

  • Kimi K2.7: El miembro más reciente y avanzado de la serie Kimi K2.
  • KimiCode: Un modelo centrado en la programación e impulsado por K2.7.
  • Ventana de contexto de 256K: Capacidad de entrada y salida suficiente para archivos y bases de datos extensos. 
  • Razonamiento: El modelo usa el modo de razonamiento activado por defecto.

Precios de Kimi K2.7 Code

Puedes acceder al modelo Kimi K2.7 Code con uno de los planes de suscripción premium de Moonshot AI. El plan premium más económico de Moonshot AI que da acceso a KimiCode es el plan Moderato, por $19 al mes.

Fuente: https://www.kimi.com/membership/pricing

Si quieres usar el modelo Kimi K2.7 Code a través de la API, tienes dos opciones:

  • Kimi-k2.7-code: $0.19 por millón de tokens de entrada y $4 por millón de tokens de salida
  • Kimi-k2.7-code-highspeed: $0.38 por millón de tokens de entrada y $8 por millón de tokens de salida
Fuente: https://www.kimi.com/resources/kimi-k2-7-code-pricing

Rendimiento y novedades de Kimi K2.7 Code

El modelo Kimi K2.7 Code llega con capacidades agénticas, de programación y de razonamiento mucho mejores que las de su predecesor. Si tienes curiosidad por su rendimiento y por las nuevas funciones que ofrece, hemos preparado una lista para ti.

Rendimiento de Kimi K2.7 Code en benchmarks

El modelo Kimi K2.7 Code muestra un rendimiento notablemente mejor en programación, razonamiento y tareas agénticas que su predecesor, K2.6. Sin embargo, al comparar GPT-5.5, Claude Opus 4.8 y K2.7 Code, Kimi K2.7 Code queda ligeramente por detrás de los otros dos modelos de frontera.

Fuente: https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k2-7-code-quickstart

Programación con contexto largo

El modelo Kimi K2.7 Code cuenta con una ventana de contexto de 256K, lo que le permite procesar grandes cantidades de datos y generar respuestas más largas. Esto es importante porque las tareas de programación suelen implicar varios archivos, estructuras de proyecto, reglas de frameworks, resultados de pruebas, logs y restricciones del usuario. Para manejar tanta información como entrada, el modelo necesita una ventana de contexto amplia.

El modo de razonamiento siempre está activo

El modelo Kimi K2.7 Code viene con el modo de razonamiento activado por defecto y no permite desactivarlo. Aunque para el uso diario puede no parecer la opción más lógica, en programación las funciones que ofrece este modo, como la planificación, la verificación, el análisis detallado, la elaboración y la recuperación tras intentos fallidos, facilitan mucho el trabajo.

Entradas multimodales

El modelo Kimi K2.7 Code admite entradas de texto, código, imagen y vídeo. La compatibilidad con entradas multimodales resulta útil en muchos casos de uso, por ejemplo:

  • Puede convertir capturas de pantalla en componentes de front-end.
  • Puede analizar maquetas de producto.
  • Puede depurar la interfaz a partir de grabaciones o capturas de pantalla.
  • Puede explicar errores que aparecen en capturas de pantalla.
  • Puede convertir requisitos visuales en código.
  • Puede programar tu plan de producto final a partir de elementos visuales.

Eficiencia en tokens

La mejora más práctica del modelo Kimi K2.7 Code es su eficiencia en tokens un 30 % mayor. En comparación con su predecesor, K2.7 Code consume un 30 % menos de tokens al realizar las mismas tareas, lo que reduce tu gasto total en tokens y tus costes. Como los modelos K2 se desarrollaron para tareas autónomas y agénticas, reducir un 30 % el consumo de tokens significa costes más bajos para las tareas autónomas. Si actualmente usas el modelo Kimi K2.6, cambiar a K2.7 Code reducirá tu consumo de tokens y, por tanto, tu coste total. Esta optimización te permite automatizar más tareas con K2.7 Code o destinar presupuesto adicional a departamentos como marketing.

TextCortex AI: accede a Kimi K2.7 Code cumpliendo el RGPD

TextCortex es una plataforma líder de gestión del conocimiento y automatización de flujos de trabajo que busca reducir la carga de trabajo de las empresas ofreciéndoles un framework de agentes de IA, LLM conformes con el RGPD, bases de conocimiento, búsqueda web y mucho más. Si quieres integrar una amplia variedad de LLM, incluido Kimi K2.7 Code, en tu empresa o automatizar tus flujos de trabajo con ellos para ahorrar tiempo, TextCortex es la solución que buscas.

Usa Kimi K2.7 Code en Europa

Para usar modelos de IA en Europa necesitas modelos que cumplan la normativa, y la mayoría, incluido Kimi K2.7 Code, no la cumplen por defecto. Con TextCortex puedes usar una amplia variedad de LLM, incluido Kimi K2.7 Code, como API conformes con el RGPD y la Ley de IA de la UE. La API de TextCortex te da acceso a decenas de modelos de lenguaje de frontera y avanzados que puedes usar en tu empresa o en tu propia aplicación de IA.

Agentes de IA con Kimi K2.7 Code

TextCortex incluye un completo creador de agentes de IA que te permite seleccionar Kimi K2.7 Code como LLM predeterminado. Si quieres crear agentes de IA basados en Kimi K2.7 Code que te ayuden con tus tareas de programación e ingeniería o que automaticen tus flujos de trabajo, TextCortex es la solución para ti. Para crear un agente de IA con Kimi K2.7 Code en TextCortex, solo tienes que abrir la aplicación web de TextCortex y hacer clic en el icono "crear agente" del menú de la izquierda. Después, puedes crear tu agente de IA manualmente o de forma automática con ayuda de la IA, y seleccionar Kimi K2.7 Code como modelo predeterminado durante el proceso.

Preguntas frecuentes

¿Es bueno Kimi K2.7?

Kimi K2.7 Code es un LLM eficaz y de calidad en áreas como la programación, el razonamiento y la automatización de flujos de trabajo agénticos.

¿Qué tan barato es Kimi K2.7?

En comparación con modelos de frontera alternativos como GPT-5.5 y Claude Opus 4.8, Kimi K2.7 es un modelo mucho más asequible, con precios de API considerablemente más bajos.

¿De qué país es Kimi K2.7?

Los modelos Kimi K2.7 Code fueron desarrollados por Moonshot AI Studio, una empresa china.