No importa si se trata de venta al por menor en la tienda o por Internet, es muy difícil controlar las existencias, los trabajadores, los precios y las tendencias del mercado al mismo tiempo. Por eso los minoristas tienen miles de empleados para hacer esas tareas.
Pero, ¿no se reduciría considerablemente la carga de trabajo si dispusieran de una máquina que les ayudara a evitar errores y a tomar mejores decisiones empresariales? Eso es exactamente lo que trataremos en este artículo.
Repasaremos 5 formas de utilizar la IA en el comercio minorista para optimizar las tareas, incluyendo ejemplos de minoristas conocidos. ¡Vamos a ello!
¿Por qué deberías utilizar la Inteligencia Artificial (IA) en el sector minorista?
En una encuesta realizada en 2023 en Estados Unidos y la región EMEA, aproximadamente el 40% de los directores de comercios minoristas afirmaron que utilizaban IA, CV y VM para determinadas operaciones y divisiones.
Otro 35% de los encuestados afirma que ya ha ampliado este tipo de tecnología, y un 15% de los directores minoristas encuestados predice que la adoptará en el próximo año.
En el sector minorista, tienes que mantener la rentabilidad y la productividad para seguir siendo competitivo en el mercado global.
Para ello, tienes que tomar medidas rápidas y decisivas. Las herramientas de IA pueden ayudarte en esto, con la oportunidad de aumentar la rentabilidad y agilizar los procesos empresariales.
En general, la IA puede ayudarte a tomar decisiones informadas sobre la dotación de personal y el reaprovisionamiento, optimizar los gastos de mano de obra e inventario, reducir las roturas de stock y maximizar las oportunidades de venta.
¿Cuáles son las ventajas de la IA en el sector minorista?
✔️Fraud detección - Los algoritmos de IA pueden detectar irregularidades en los patrones de transacciones y comportamiento. Esto ayuda a los minoristas a prevenir el fraude, como la usurpación de identidad y las estafas en los pagos, protegiendo tanto a los clientes como a las empresas.
✔️Operational eficacia : la IA automatiza tareas repetitivas como la introducción de datos y las preguntas de los clientes.
✔️Informed toma de decisiones: la IA puede obtener información importante a partir de cantidades masivas de datos, lo que permite a los minoristas tomar decisiones sobre precios, métodos de marketing y surtido de productos.
✔️Improved gestión del inventario: las herramientas basadas en IA pueden evaluar los datos para gestionar los niveles de inventario, disminuyendo las roturas de stock y el exceso de existencias.
¿Cómo utilizar la IA en el comercio minorista para optimizar las tareas?
Veamos cómo utilizar la IA con casos prácticos.
1. Utilizar la IA para la atención al cliente
Una forma de utilizar la IA en el sector minorista es la atención al cliente. Los clientes son claramente la clave del éxito del comercio minorista, pero satisfacer a todos y resolver todos los problemas puede resultar difícil, sobre todo para las grandes empresas.
Por eso el 63% de los minoristas ya han utilizado la IA para mejorar su servicio de atención al cliente. No sólo mejorará la felicidad del comprador, sino que también liberará valiosos recursos, permitiendo a los minoristas centrarse en áreas más importantes de sus operaciones.
¿Cómo utilizar la IA en la atención al cliente?
🤖Utiliza chatbots de atención al cliente - Los chatbots son un tipo común de IA utilizada para la atención al cliente que encuentra el cliente medio. Pueden responder a preguntas frecuentes con respuestas preestablecidas o escaneando manuales y sitios web.
🤖Organizar mensajes - La IA puede categorizar y asignar automáticamente tickets a los agentes, cambiando continuamente sus métodos de clasificación y etiquetado para garantizar procedimientos de resolución eficientes.
🤖Proporcionar soporte multilingüe - Las herramientas de IA pueden detectar automáticamente el idioma de los mensajes entrantes y traducirlo al idioma del agente o viceversa. Además, algunas de estas herramientas tienen funciones de traducción de voz.
Caso práctico - H&M
H&M, por ejemplo, ha integrado chatbots con IA en sus servicios de atención al cliente.
Ayuda con una serie de cuestiones, como el seguimiento de la compra, las devoluciones y las preguntas sobre tallas. Además, el chatbot de IA de H&M proporciona consejos de estilo; involucra a los consumidores presentándoles dos fotografías y pidiéndoles que seleccionen su estilo favorito.
Los usuarios también pueden guardar, compartir y buscar conjuntos utilizando esta herramienta, que les lleva sin problemas al sitio web de H&M para completar su compra.
💡ProTip
TextCortex ¡puede ayudarte a mejorar tu servicio de atención al cliente! Su función Zeno funciona sin problemas con herramientas populares de atención al cliente como Zendesk, Intercom, Freshdesk, Groove, etc.
Simplemente copy y pega el mensaje del cliente en nuestra TextCortex Chrome Extensionplantilla de respuesta instantánea. Proporciona instrucciones breves para corregir el problema, y Zeno creará un correo electrónico detallado para ti en un santiamén.
2. Utiliza la IA para mejorar tus descripciones en el comercio online
Las descripciones de los productos son importantes en el comercio minorista online porque incluyen información fundamental, como características, especificaciones e instrucciones de uso. También destacan las ventajas únicas de los artículos, distinguiéndolos de los competidores, lo que puede llevar a atraer a clientes potenciales.
¿Cómo utilizar la IA para escribir descripciones de productos?
🤖Reúne datos - La IA puede reunir información de diversas fuentes, como especificaciones de productos, reseñas de usuarios y descripciones de competidores.
🤖Generar contenido: las herramientas de IA pueden desarrollar contenido descriptivo basado en datos analizados, lo que da lugar a descripciones de productos únicas y cautivadoras que resuenan entre tu público objetivo.
🤖Realiza pruebas A/B - Puedes utilizar herramientas basadas en IA para realizar pruebas A/B sobre varias descripciones para ver cuáles funcionan mejor en términos de tasas de conversión y compromiso del consumidor.
Caso práctico - Objetivo
Target Australia maneja un gran inventario en varias categorías, pero crear descripciones de productos atractivas para miles de artículos suponía una enorme dificultad. Para resolver este problema, esta empresa recurrió a la inteligencia artificial (IA) para agilizar la creación de contenidos. Les permitió escribir descripciones de productos en masa con mayor rapidez y eficacia, lo que se tradujo en un aumento de la productividad sin sacrificar la calidad.
💡ProTip
Con ZenoChat, puedes crear descripciones de producto cautivadoras en cuestión de minutos. Esta herramienta te permite generar textos convincentes con una introducción mínima, y lo mejor es que puedes personalizar el personaje para que se adapte a la voz de tu marca.
Simplemente proporciona detalles clave sobre tu producto, como características y una breve descripción, y ZenoChat hará el resto.
3. Utiliza la IA para ayudar a tus empleados
La calidad de tu servicio o producto depende del rendimiento de tus empleados, y cada trabajador contribuye significativamente a la satisfacción del cliente. Por ejemplo, en un gran almacén como Walmart, es difícil controlar la ubicación de cada artículo, los turnos de los compañeros y el recuento preciso del inventario.
Sin embargo, es fundamental evitar las estanterías vacías, que podrían molestar a los clientes. Aquí es donde la IA puede ayudar a tu personal proporcionándole el apoyo y la información necesarios.
¿Cómo utilizar la IA para ayudar a tus empleados?
🤖Utiliza la IA para búsquedas rápidas - Con frecuencia, el personal tiene dificultades para acceder rápidamente a información relevante, ya sea sobre especificaciones de productos, inventario, políticas o comentarios de los compradores. La IA aumenta la funcionalidad de búsqueda en los sistemas minoristas, permitiendo a los empleados obtener respuestas sin explorar complicadas bases de datos.
🤖Utiliza la IA como bot de RRHH - Cuando los empleados se encuentren en una situación en la que necesiten una aclaración inmediata sobre las normas de RRHH, una herramienta de IA puede ayudarles. Implementar un bot de RRHH permite a los empleados obtener fácilmente respuestas a sus consultas en cualquier momento, ya se trate de avisar al jefe antes de un día libre o de cualquier otra petición relacionada con RRHH. Esto les ahorra la molestia de escribir largos correos electrónicos a RRHH y les asegura obtener rápidamente la información que necesitan.
Caso práctico - Walmart
Tomemos Walmart, por ejemplo. Su asistente de voz, "Ask Sam", ofrece una serie de funciones para el personal de la tienda. Permite realizar tareas como localizar cosas, acceder a mapas de la tienda, comprobar precios y ventas, revisar mensajes, etc., haciendo preguntas como"¿Dónde puedo encontrar jabón de manos?" o "¿Quién trabaja hoy en el departamento de ropa?" y "¿Podrías decirme mi horario de mañana?".
4. Utilizar la IA para la gestión de inventarios
Quedarse sin productos provoca pérdidas de ventas y consumidores descontentos. El exceso de existencias inmoviliza el dinero y aumenta los costes de almacenamiento. Puesto que pierdes dinero, es difícil decir qué es peor. Para evitarlo, los minoristas utilizan tecnología de IA para gestionar los inventarios y mantenerlos en el nivel óptimo.
¿Cómo utilizar la IA para la gestión de inventarios?
🤖Incorpora un seguimiento del inventario en tiempo real: la IA puede controlar los niveles de existencias en distintas ubicaciones, ofreciendo una visibilidad en tiempo real que elimina las conjeturas. También reduce el error humano y permite una toma de decisiones rápida e informada.
🤖Sincroniza el inventario en todos los puntos - La IA permite a los minoristas sincronizar el inventario entre almacenes, tiendas minoristas y plataformas online, eliminando las actualizaciones manuales y las discrepancias. Con una visión centralizada de los niveles de existencias, la IA simplifica la distribución y reduce el riesgo de sobreventa.
🤖Automatizar el reabastecimiento: las empresas pueden utilizar las predicciones de la IA sobre las tendencias de ventas y el estado del inventario existente para automatizar los pedidos de reabastecimiento cuando sea necesario, garantizando que los niveles de existencias se mantengan en los momentos óptimos. Esto garantiza que las empresas no se queden sin artículos populares ni gasten dinero en existencias adicionales. Puede entender cuándo reordenar los productos sin necesidad de una supervisión constante.
Caso práctico - Zara
Zara pretende reducir los residuos y responder a la demanda del mercado manteniendo inventarios bajos, produciendo prendas en pequeñas cantidades y reponiendo las existencias rápidamente. Esta empresa utiliza un sistema de gestión de inventarios basado en IA para analizar los datos de ventas, las opiniones de los consumidores y las tendencias de las redes sociales, con el fin de prever con precisión la demanda y optimizar los niveles de inventario.
5. Utiliza la IA para tomar decisiones sobre precios
Según una encuesta de Intelligence Node, cuando compran en la tienda, 3 de cada 4 clientes comparan productos en Internet.
Por eso, antes de seleccionar el precio de un producto, tienes que realizar un análisis detallado del mercado, teniendo en cuenta tanto los costes como el comportamiento de los clientes. Las herramientas de IA son especialmente útiles para analizar los hábitos de gasto de los clientes y las tendencias del mercado.
La fijación de precios basada en IA es especialmente útil porque responde dinámicamente a los cambios en la demanda, las preferencias y la competencia. Garantiza que tu enfoque de precios sea adaptable y competitivo en el mercado.
¿Cómo utilizar la IA para tomar decisiones sobre precios?
🤖Programa el sistema de automatización de precios - Con la IA, puedes establecer reglas como "Establecer el precio de un producto para igualarlo al de la competencia, menos un 10%" o "Aumentar el precio de una categoría de productos específica un 15% durante esa temporada concreta".
🤖Analiza grandes cantidades de datos - Los algoritmos de IA examinan datos de clientes como el historial de compras, los comportamientos de navegación y los datos demográficos para identificar agrupaciones de clientes con diferente sensibilidad a los precios. Comprender estas categorías permite a los minoristas modificar su estrategia de precios en consecuencia y aumentar la posibilidad de una venta.
Caso práctico - Amazon
Amazon utiliza algoritmos de fijación de precios basados en IA para modificar dinámicamente los precios de los productos en función del comportamiento de los clientes, las estrategias de fijación de precios de la competencia y los cambios en la demanda del mercado. Al supervisar regularmente estos puntos de datos, Amazon se asegura de que sus artículos tengan precios competitivos para optimizar los ingresos y la rentabilidad, sin dejar de responder a los cambios del mercado.
¿Cómo puede ayudarte TextCortex en el comercio minorista?
TextCortex es una plataforma de IA que utiliza el aprendizaje automático para crear contenidos personalizados y establecer conexiones significativas con consumidores potenciales. Además de la creación de contenidos, ofrece numerosas funciones que pueden ayudarte a agilizar las tareas operativas en el comercio minorista, y así es cómo:
💥TextCortex's bullet point-to-email feature allows you to create a compelling customer service message by highlighting three essential points.
💥 Puedes ofrecer tiempos de respuesta rápidos, ayuda 24 horas al día, 7 días a la semana , e interacción en distintos idiomas.
💥Se integra cómodamente con las herramientas habituales de atención al cliente: Zendesk, Intercom, Freshdesk, etc.
💥El TextCortex cambiador de tono te permite seleccionar el tono adecuado para tu correo electrónico.
💥Puedes traducir rápidamente todos tus documentos, incluso con la carga de archivos.
💥 Te permite descargar tablas en formato CSV o XLSX directamente desde la ventana de chat, lo que puede ayudarte a agilizar las tareas de operación.
💥Zeno Chat te permite crear descripciones de productos mucho mejor y más rápido.
TextCortex está disponible en más de 50.000 plataformas, incluidas las de escritorio y las extensiones de navegador.
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