¿Cómo aprender Ingeniería Prompt?

Aunque el desarrollo de la tecnología de IA ha beneficiado a muchos sectores, también ha creado nuevas oportunidades de negocio. El sector empresarial más significativo que viene con la IA es la ingeniería pronta. La ingeniería pronta es un sector en el que necesitas mejorar tu capacidad para controlar eficazmente las herramientas de IA. Así, podrás aumentar significativamente tu comprensión y creatividad en el LLM.

En este artículo te explicaremos qué es la ingeniería pronta y cómo puedes aprenderla.

TL;DR

• La ingeniería pronta consiste en utilizar técnicas y patrones para emplear modelos de IA con eficacia.
• Un aviso bien elaborado consta de cuatro partes en total: entrada/contexto, instrucción/pregunta, ejemplo y formato de salida.
• Puedes mejorar la calidad del resultado utilizando afirmaciones concisas y claras en tu aviso y proporcionando datos relevantes.
• Una de las técnicas de ingeniería rápida más eficaces es el método de aprendizaje de pocos disparos. Con este método, puedes entrenar modelos de IA para que generen el resultado deseado.
• Al elaborar tu pregunta, debes especificar el formato de salida, como lista, artículo, pregunta, poema, etc.
• Al personalizar los modelos de IA, puedes adaptar su estilo de salida y su base de conocimientos.
• Para aprender los fundamentos de la ingeniería rápida, puedes consultar la Guía de Ingeniería Rápida TextCortex y la Especialización en Ingeniería Rápida de Coursera.
• Para mejorar tus habilidades de ingeniería rápida, puedes utilizar recursos como YouTube, blog posts y Reddit y practicarlas con modelos de IA.

¿Qué es la Ingeniería Prompt?

La ingeniería de instrucciones significa elaborar y ajustar cuidadosamente tus instrucciones para utilizar eficazmente las herramientas de IA. Mejorando tus habilidades de ingeniería de instrucciones, puedes asegurarte de que las herramientas de IA generan los resultados que te propones. Al mejorar tus habilidades de ingeniería de instrucciones, puedes aumentar la velocidad de generación de resultados y utilizar las herramientas de IA con la máxima eficacia.

Antes de que puedas subir de nivel en herramientas de IA específicas, tienes que aprender los fundamentos de la ingeniería de avisos. De este modo, podrás adivinar qué hacer al crear avisos para cualquier herramienta de IA. Si quieres aumentar tus habilidades de ingeniería de avisos en una herramienta de IA, primero debes comprender los parámetros de esa herramienta.

¿Qué es un Prompt?

Un prompt es la entrada y las peticiones que hace el usuario para que las herramientas de IA generen resultados y funcionen. Una solicitud bien elaborada consta de cuatro partes básicas:

• Entrada/Contexto: La parte Entrada/contexto de las indicaciones permite a la herramienta de IA comprender la intención del usuario. Puede ser una transcripción, un artículo, un PDF, un sitio web, etc.
• Instrucciones/Preguntas: Es la orden que la herramienta de IA necesita para generar la salida. Puede ser una orden de traducción o una pregunta sobre cualquier tema. También puede referirse a la entrada/contexto de la instrucción.
• Ejemplo: La parte de ejemplo de la instrucción se refiere al entrenamiento del modelo de IA con datos específicos antes de dar la instrucción final. Además, la parte de ejemplo de las instrucciones también se denomina aprendizaje de pocos disparos.
• Formato de salida: Esta es la sección en la que especificas el formato en el que la herramienta de IA generará la salida. Puede ser un artículo, poema, ensayo, blog post , descripción de producto, metaetiqueta, redes sociales post, etc.

No necesitas todas las partes para elaborar un aviso, pero al menos necesitas una instrucción o pregunta para obtener un resultado adecuado. Sin embargo, cuanto más detalladamente utilices estas partes en tu aviso, más preciso será el resultado que obtengas.

¿Cómo funciona Prompt Engineering?

La ingeniería de instrucciones es el proceso de diseñar el comportamiento y la generación de resultados de los modelos de IA con instrucciones, ejemplos y datos específicos. Los ingenieros de instrucciones elaboran instrucciones, que son un método de comunicación con los modelos de IA, según la intención y el propósito del usuario. Así, los usuarios pueden comunicarse sin problemas con los modelos de IA y obtener los resultados deseados con precisión, claridad y rapidez.

Técnicas de ingeniería rápidas

La ingeniería de instrucciones significa alimentar las herramientas de IA con instrucciones bien elaboradas para que realicen tareas específicas con gran calidad. Hay diferentes técnicas y enfoques que puedes utilizar en la ingeniería de instrucciones, y cada técnica tiene sus propias ventajas e inconvenientes. Te recomendamos que aprendas los fundamentos de la ingeniería de instrucciones antes de conocer las técnicas de ingeniería de instrucciones.

¿Cómo elaborar sugerencias eficaces?

Cuando elabores un aviso como ingeniero de avisos, tienes que entender el formato básico de un aviso. Si quieres elaborar un aviso eficaz y centrado en el contenido para cualquier LLM, debes seguir una serie de pasos.

Utilizar instrucciones directas

Al elaborar un aviso, siempre debes proporcionar instrucciones o preguntas lo más claras y concisas posible. En otras palabras, tus indicaciones siempre deben decir directamente al modelo de IA lo que debe hacer. Por eso debes evitar las expresiones ambiguas en las instrucciones y aclarar el resultado deseado.

Proporciona información relevante

Aunque los LLM generan resultados, utilizan principalmente la información y los datos que proporcionas en la consulta como contexto. Además, si añades contexto a tus indicaciones, puedes hacer que los modelos de IA generen respuestas mejores, más claras y más precisas. Por ejemplo, puedes introducir artículos sobre cualquier tema como contexto y pedir al LLM que los resuma, traduzca o parafrasee.

Utiliza el Aprendizaje de Pocos Tiros

El aprendizaje de pocos intentos es uno de los métodos más eficaces para entrenar a cualquier LLM antes de utilizarlo para tareas finales. El aprendizaje de pocas tomas significa que los modelos de IA practican con ejemplos relacionados para completar una tarea específica. Así, puedes mejorarlo hasta conseguir una forma estable y concisa para la tarea objetivo. En resumen, el aprendizaje de pocos disparos es un método de entrenamiento utilizado en la ingeniería de prontitud y permite que el modelo de IA reconozca la tarea objetivo.

Especificar formato de salida

Te recomendamos que especifiques siempre el formato de salida deseado cuando elabores las indicaciones para los modelos de IA. De este modo, puedes estar seguro de que las salidas siempre tienen un formato determinado. Dependiendo de la tarea de la pregunta, puedes especificar la salida en varios formatos, como lista, artículo, respuesta corta, sí/no, negativo/positivo o poema. Aunque éste es sólo un pequeño consejo para la ingeniería de avisos, deberías tenerlo siempre en cuenta.

Personalizar la herramienta AI 

Puedes hacer que tus avisos funcionen de forma más eficaz y concisa personalizando el estilo de salida, el tono de voz y la base de conocimientos de la herramienta de IA en la que estás trabajando. Personalizando la base de conocimientos de la herramienta de IA, puedes evitar que genere resultados engañosos e inexactos. Al crear el personaje de la herramienta de IA, puedes controlar la longitud de sus frases, el estilo de salida y el tono de voz que desees.

Aunque no es posible personalizar todas las herramientas de IA, puedes añadir descripciones de personas y datos específicos a tus indicaciones. Así, la herramienta de IA puede evitar respuestas alucinadas y utilizar el tono de voz que desees al generar la salida.

¿Cómo aprender Ingeniería Prompt?

La ingeniería de estímulos, como cualquier otro trabajo mental, es una habilidad que puedes desarrollar con la práctica y la experiencia. Tienes que probar varias prompts en diferentes LLM, analizar los resultados y mejorar tus prompts para obtener mejores resultados. Pero si estás empezando con la ingeniería de pronósticos desde cero y no sabes qué hacer, hay cursos que te servirán de brújula. Echemos un vistazo a los mejores cursos de ingeniería de prontos que te ayudarán a construir una base.

TextCortex Guía de ingeniería Prompt

TextCortextu copiloto AI personalizable, te ofrece una guía de ingeniería de avisos para los que quieran aprender los fundamentos y trucos de los avisos. Con nuestra guía de ingeniería de avisos, puedes aprender los fundamentos de los avisos y comprender la lógica de cualquier modelo de IA. Haz clic aquí para visitar los vídeos de nuestra guía de ingeniería de avisos en YouTube.

Además, nuestra IA conversacional, llamada ZenoChat, tiene un personaje desarrollado para tareas de ingeniería de avisos. Con este personaje, puedes mejorar tus avisos o generar avisos centrados en el contenido desde cero.

Coursera - Especialización en Ingeniería Prompt (Nivel Inicial)

Si buscas un curso de ingeniería de estímulos para principiantes, puedes consultar la serie de cursos de especialización en ingeniería de estímulos de Coursera. Este curso abarca técnicas de incitación para IA generativas, patrones de ingeniería de incitación y enfoques eficaces de apalancamiento de IA generativa. Está disponible en 19 idiomas.

Otras fuentes 

Dado que la ingeniería de prontos es un sector nuevo, las fuentes donde los usuarios comparten sus experiencias son un método eficaz para aprender. Puedes mejorar tus habilidades de ingeniería de avisos utilizando recursos externos como blog posts, bibliotecas de avisos y vídeos de YouTube. También puedes aprender y probar técnicas de ingeniería de avisos utilizando chatbots de IA.