Generación de textos

La palabra "Generación" se ha utilizado de muchas formas distintas a lo largo de los años, empezando hace unos siglos y evolucionando hasta su significado actual. Generar contenido es un término muy amplio que incluye todo, desde escribir algo (texto, blog posts, etc.), crear un vídeo online o simplemente hacer una grabación de audio de los propios pensamientos (discurso); generar texto a partir del discurso y también de imágenes, vídeos o incluso escritura a mano; o simplemente tomar tus propias palabras escritas y generar otras nuevas basadas en ellas.

La definición más precisa es: el proceso de convertir datos brutos no estructurados en información organizada y estructurada que pueda presentarse como salida o formatos de salida para una máquina. En otras palabras: es la creación de una interfaz entre tú y esas máquinas.

API de generación de texto

Existen varios métodos para generar datos de texto por diversos motivos, como las conversaciones entre personas. Un método específico para este fin puede recibir el nombre de la tecnología que lo sustenta: La Generación de Lenguaje Natural (NLG), que se utiliza para generar datos de texto a través del habla o del texto (o de ambos). La tecnología y las aplicaciones NLG pueden aplicarse para generar datos de texto en diferentes plataformas, incluidos los dispositivos móviles. NLG incluye varias tareas como:

- Síntesis de texto a voz

- Comprensión de imágenes/vídeos

- Transcripciones automáticas en todos los idiomas

- Traducción o paráfrasis automática de documentos escritos en varios idiomas

- Resumen de documentos

- Sintetizar voces humanas o no humanas y voces de animales

- NLP para escritura automática

- Procesamiento de voz y lenguaje natural para la búsqueda

- Análisis del sentimiento

- Optimización de los motores de búsqueda

- Respuesta a la pregunta

- Recuperación de información para la inteligencia empresarial

- Moderación de contenidos

- Atención al cliente

Muchas de estas tecnologías se utilizan hoy en día en diversas combinaciones. Algunos ejemplos que utilizan la tecnología NLG son:

- Siri, Asistente de Google, Amazon Alexa

- Chatbots de Facebook Messenger o bots de Slack

- AI texto generado

- Asistentes inteligentes artificiales como Amazon Echo

¿Cómo utilizar TextCortex Text Generation API?

La generación de contenidos es una parte importante de una habilidad. Tanto si se trata de crear una página web, como de responder por voz a una petición de un usuario o de crear tu propio bot mediante el procesamiento de texto, puedes proporcionar a tus usuarios contenidos interesantes y útiles utilizando la Generación de Cortex de Texto API y este artículo trata de cómo puedes utilizar ese API para hacer algo más creativo.

Consulta nuestra Página de documentación para obtener información detallada.

generación de texto api

¿Qué es la generación de texto en el campo NLP ?

La generación de texto consiste en generar texto a partir de una entrada predefinida, como números, caracteres, etc. En otras palabras, la generación de texto consiste en generar texto a partir de una entrada dada. Se trata básicamente de utilizar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para comprender qué necesita el texto de entrada, qué tipo de estructura necesita, qué palabras clave deben aparecer, qué tipo de contenido desea (texto, imágenes y HTML, etc...), etc...

Así que digamos que tienes unos datos estructurados de determinada manera, puedes enviar esos datos a TextCortex y ellos generarán este contenido basándose en la estructura que hayas definido. También puedes utilizar el mismo API para recuperar datos generados previamente. La diferencia entre ambos casos, es que cuando creas tu contenido, sólo puedes generar una versión cada vez. Mientras que con la recuperación de datos anteriores de un contenido TextCortex existente, tu sistema puede acceder a cualquier número de versiones de este contenido que has creado.

Algunos consejos sobre cómo utilizar la generación de textos TextCortex API :

Con todas estas magníficas herramientas puedes hacer aplicaciones complejas sin tener que saber NLP o AI tech. Todo lo que necesitas saber - es algún lenguaje de programación básico, así que si te sientes cómodo con Javascript y Python puedes hacer algo increíble con 3 líneas de código.