¿Ha pensado en incorporar la escritura en AI a su estrategia de contenidos, pero no está seguro de que merezca la pena?

Con el rápido desarrollo de la tecnología AI , empiezan a surgir numerosas preocupaciones, entre ellas si Google penalizará el contenido de AI y si AI sustituirá o no a los redactores en el futuro.

Sin embargo, Alexa, Siri y Cortana ya forman parte de nuestro día a día, ¿verdad?

Con todo lo que AI nos rodea, es natural que el fenómeno llamado "AI writing " acabe por producirse.

Además, muchos redactores de contenidos profesionales ya utilizan AI para aumentar la velocidad de creación de contenidos y la eficacia de la publicación.

Para disipar sus dudas sobre la incorporación de la redacción en AI a su estrategia de contenidos, le ofrecemos 25 estadísticas sólidas sobre la redacción en AI que demuestran su validez y utilidad en 2022.

¡Comencemos!

25 Best AI Estadísticas de redacción que le convencerán de utilizarlo

#1 Beneficios de AI en la vida cotidiana

Según Statista, estos son los 12 beneficios que los adultos estadounidenses consideran más importantes en su vida diaria: AI : 

1. El 72% cree que AI puede encargarse de tareas repetitivas

¿Sabía usted que se espera un 90% de precisión para la mayoría de las tareas e interacciones gestionadas por los robots de AI en el sector bancario?

2. El 71% cree que AI es una tecnología más inteligente

Alrededor del 71% de la gente cree que AI es más innovador que las personas. 

3. El 71% considera que AI mejora la eficiencia tecnológica

¿Sabía que 54% de las empresas que emplean AI afirman que su productividad ha aumentado? Sin embargo, el 80% de los directivos de empresa cree que AI puede mejorar la productividad.

4. El 70% afirma que AI permite un uso más generalizado de la tecnología

¿Sabías que el 57% de las empresas que utilizarán AI/ML en 2021 quieren mejorar la experiencia del cliente?

5. El 70% cree que AI reduce el riesgo en trabajos peligrosos

En términos de seguridad en el lugar de trabajo, utilizando el Internet de las Cosas (IoT), AI puede reducir diez veces las amenazas y contribuir a la creación de un entorno de trabajo más seguro.

6. El 70% votó a favor de la disponibilidad 24/7

Ni que decir tiene que, una vez que lo tenga, podrá confiar en la tecnología de AI para que le ayude siempre que lo necesite (24 horas al día, 7 días a la semana).

7. El 66% afirma que AI reduce los errores humanos

La inteligencia artificial (AI) puede superar con éxito los errores humanos realizando el trabajo pesado de parsear, analizar, profundizar y diseccionar enormes cantidades de datos.

8. El 64% cree que AI aumenta la innovación

¿Sabías que en 2025 el negocio de la robótica agrícola tendrá un valor de 20.600 millones de dólares?

Se gastarán 6.200 millones de dólares en drones o vehículos aéreos no tripulados ( UAV).

9. El 58% considera que AI aumentó la creación de empleo en el ámbito tecnológico

Según el Informe sobre el Futuro del Empleo del Foro Económico Mundial, las máquinas impulsadas por AI sustituirán 85 millones de puestos de trabajo en 2025. 

Aunque esta estadística pueda ponerle nervioso, la estimación exacta afirma que AI producirá 97 millones de nuevos empleos en 2025.

10. El 58% cree que AI ayuda a tomar decisiones más coherentes

Al aprovechar los conjuntos de datos con AI, las empresas y compañías pueden tomar decisiones más rápidas, precisas y coherentes.

11. El 53% afirma que AI ofrece mejores condiciones de trabajo

A la hora de contratar y compensar a los empleados, AI ayudará a eliminar los prejuicios inconscientes y conscientes, según un informe de The Economist

Además, destaca cómo el uso de AI en el lugar de trabajo beneficiará a los trabajadores de otras maneras, como garantizando que se lleva el equipo de seguridad adecuado mediante una sofisticada tecnología de escaneado.

12. El 49% votó que AI aumenta la prosperidad económica

¿Sabía que AI puede reducir los tiempos de llamada en un 70% en los sectores de atención al cliente, lo que se traduce en un un ahorro de costes de entre el 40 y el 60?

#2 Global AI Estadísticas de escritura en 2022

13. El 40% de las empresas afirma que la racionalización de la experiencia del cliente es el motor más importante para la adopción de nuevas tecnologías

AI es la más utilizada actualmente para la experiencia del cliente (40%), la analítica empresarial (33%), la seguridad (25%) y las ventas y el marketing (16%). 

14. El 44% de las empresas utiliza las tecnologías de AI para reducir los costes operativos

La mayoría de los ejecutivos cuyas empresas han utilizado AI afirman que ha aumentado los ingresos en los sectores empresariales en los que se utiliza, y el 44% señala que ha reducido los costes.

15. La implantación de AI en un departamento de ventas puede aumentar la generación de contactos en más de un 50%.

Según una investigación de Harvard Business Review, las organizaciones que utilizaron AI en ventas aumentaron sus clientes potenciales en más de un 50%, redujeron el tiempo de llamada en un 60-70% y obtuvieron un ahorro de costes del 40-60%.

16. El 28% de las empresas utilizan AI con fines de marketing

Según datos de AI , aunque la inteligencia artificial es cada vez más popular en numerosos ámbitos empresariales, sólo el 28% de las principales organizaciones la emplean para el marketing.

Sin embargo, el 84% de los profesionales del marketing cree que AI es más importante que cualquier otra tecnología. 

17. Se prevé que la adopción de AI en la educación alcance un valor de 6.000 millones de dólares en 2024.

Según Global Market Insights, el crecimiento del mercado mundial se verá reforzado por el aumento de las inversiones y superará los 6.000 millones de dólares en 2024

Además, la aplicación de AI en la zona de Asia-Pacífico daría lugar a un crecimiento excesivo, con unas ventas que, según las previsiones, aumentarán un 51% anual hasta 2024

18. Para 2027, el 80% de las empresas minoristas prevén utilizar AI en alguna capacidad

Para mejorar la experiencia del cliente, el 80 % de los directores ejecutivos del sector minorista quieren que sus empresas utilicen la automatización inteligente posibilitada por AI de aquí a 2027.

Según nuestros conocimientos actuales, el 28% de los fabricantes estadounidenses, el 30% de los japoneses y el 51% de los europeos ya han incluido AI en sus operaciones.

#3 Interesante AI Escribir Estadísticas En 2022

19. La colaboración entre organizaciones educativas y sin ánimo de lucro produjo la mayoría de las publicaciones de AI entre 2010 y 2021

La colaboración entre organizaciones educativas y sin ánimo de lucro produjo el mayor número de publicaciones en AI entre 2010 y 2021, seguida de la colaboración entre empresas privadas e instituciones educativas y la colaboración entre instituciones educativas y gubernamentales.

20. AI solicitudes de patentes presentadas en 2021 es 30 veces mayor que en 2015

Con una tasa de crecimiento anual compuesta del 76,9%, el número de solicitudes de patentes de AI presentadas en 2021 será 30 veces superior al de 2015.

21. Los humanos rinden un 1% de puntos mejor que AI en unNLI 

A pesar de que los sistemas AI no alcanzan en la actualidad el rendimiento humano en problemas lingüísticos más difíciles, como la inferencia abductiva del lenguaje natural (aNLI), la brecha se acorta cada vez más. 

En el aNLI de 2019, los humanos obtuvieron un 9% de rendimiento. En 2021, esa diferencia se redujo al 1%.

22. Los sistemas AI mejoran un 129% en tareas más generales de aprendizaje por refuerzo.

AI han dominado tareas de aprendizaje por refuerzo restringido en los últimos diez años, en las que se espera que maximicen el rendimiento en una única habilidad, como el ajedrez. 

La puntuación máxima de ELO de Magnus Carlsen es actualmente superada por el mejor programa informático de ajedrez en un 24%. 

Sin embargo, en los dos últimos años, los sistemas AI también han avanzado un 129% más en tareas más generales que les obligan a operar en situaciones desconocidas y son de naturaleza más amplia. 

Esta evolución apunta a la eventual creación de sistemas AI que puedan adquirir una perspectiva más amplia.

23. AI la formación en sistemas de clasificación ha mejorado en un 94,4%, mientras que el coste de su formación ha disminuido en un 63,3%.

El coste de entrenar un sistema de clasificación de imágenes ha disminuido un 63,6% desde 2018, mientras que los tiempos de entrenamiento han aumentado un 94,4%, lo que hace que AI sea más accesible y más eficaz.

Otras categorías de trabajo de MLPerf, como la recomendación, la detección de objetos y el procesamiento del lenguaje, muestran una tendencia similar de costes de entrenamiento más bajos pero tiempos de entrenamiento más rápidos.

Esta tendencia fomenta un mayor despliegue comercial de la tecnología AI .

24. Un modelo de 280 mil millones de parámetros creado en 2021 mostró un aumento del 29% en la toxicidad inducida

Una nueva investigación revela que los enormes modelos lingüísticos están batiendo récords en cuanto a criterios técnicos y también pueden reflejar mejor los sesgos de los datos de entrenamiento.

Sobre un modelo de 117 millones de parámetros que se consideraba el estado del arte en 2018, un modelo de 280 mil millones de parámetros creado en 2021 muestra un aumento del 29% en la toxicidad inducida

Los sistemas son cada vez más potentes, pero a medida que aumenta su poder, también lo hace la gravedad potencial de sus sesgos.

25. La inversión privada en AI superó los 93.500 millones de dólares en 2021

Mientras que el número de startups de nueva financiación AI sigue disminuyendo, de 1051 empresas en 2019 a 762 empresas en 2020 y 746 empresas en 2021, la inversión privada en AI alcanzó más de 93.500 millones de dólares en 2021, más del doble de la inversión privada total en 2020. 

Además, cuatro rondas de financiación por un total de 500 millones de dólares o más en 2020 y quince en 2021.

En resumen

Estos datos estadísticos demuestran que la creación y la gestión de contenidos son herramientas esenciales para el éxito. 

Y para aprovechar las oportunidades mencionadas, es necesario crear un reconocimiento de marca, generar nuevas ideas y compartirlas con su público objetivo.

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