Si buscas un LLM que ofrezca un rendimiento similar al modelo de gran lenguaje OpenAI-o1, pero que sea mucho más barato, no busques más: DeepSeek R1. DeepSeek R1 es un LLM totalmente de código abierto con licencia del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts). El modelo DeepSeek R1 está disponible en dos versiones diferentes, 70b y 32b. Si buscas un LLM de alto rendimiento alternativo al modelo OpenAI-o1, te recomendamos que pongas el modelo DeepSeek R1 en tu radar.
En este artículo examinaremos el modelo DeepSeek R1 y exploraremos sus características.
¿Preparado?
Vamos a sumergirnos.
TL; DR
- DeepSeek-R1 es un gran modelo lingüístico desarrollado y publicado por la startup china DeepSeek que tiene un rendimiento casi igual al modelo OpenAO-o1.
- Puedes acceder al modelo DeepSeek R1 a través del sitio web oficial de DeepSeek o de GitHub.
- El modelo DeepSeek R1 tiene una política de precios mucho más baja que su competidor, el modelo OpenAI-o1.
- El modelo DeepSeek R1 obtiene puntuaciones cercanas a las del modelo OpenAI-o1 en la mayoría de las pruebas de referencia en cuanto a rendimiento en lenguaje natural, matemáticas, razonamiento y codificación, y lo supera en algunas.
- Si necesitas un asistente de IA que pueda integrar múltiples LLM, como OpenAI-o1, DeepSeek R1 y Claude 3.5 Sonnet, en tu organización y aumentar su eficacia general, TextCortexes el camino a seguir.
¿Qué es DeepSeek R1?
El modelo DeepSeek R1 es un gran modelo lingüístico desarrollado para realizar tareas complejas de razonamiento, resolución de problemas matemáticos y programación. El modelo DeepSeek R1 genera resultados utilizando sus parámetros construidos con el enfoque de Mezcla de Expertos (MoE) con la máxima eficacia. El modelo DeepSeek R1 se presenta en dos versiones diferentes, 70b y 32b, según las áreas de uso y las necesidades.

¿Cómo acceder a DeepSeek R1?
Si quieres acceder al modelo DeepSeek R1 como chatbot de IA, sólo tienes que dirigirte al sitio web oficial de DeepSeek y hacer clic en el botón "Empezar ahora". Entonces se te dirigirá a una interfaz web de chatbot de IA donde podrás acceder al modelo DeepSeek R1 con acceso limitado.

Si quieres utilizar el modelo DeepSeek R1 como API, puedes instalarlo a través del sitio web oficial de DeepSeek o instalarlo a través de GitHub.
Utilizar DeepSeek R1 mediante TextCortex
El método innovador y alternativo para acceder al modelo DeepSeek R1 es experimentarlo a través de TextCortex. TextCortex cuenta con una biblioteca de múltiples LLMs que incluye OpenAI-o1, GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet para proporcionar el mejor servicio y soluciones orientadas a tareas a sus usuarios. Uno de los últimos miembros de esta biblioteca es el modelo DeepSeek R1. Si buscas un método para integrar el modelo DeepSeek R1 directamente en tu flujo de trabajo, TextCortex es tu salvador. Para utilizar el modelo DeepSeek R1 a través de TextCortex, todo lo que tienes que hacer es seleccionar el modelo DeepSeek R1 en los ajustes de chat de ZenoChat.
Precios de DeepSeek R1
Puedes utilizar el modelo DeepSeek R1 como chatbot de IA de forma gratuita a través de su sitio web oficial. Si utilizas el modelo DeepSeek R1 como API, se te cobrará lo siguiente.
- Precio de impacto de la caché de entrada: 0,14 $ / 1M de fichas
- Precio de la pérdida de caché de entrada: 0,55 $ / 1M de fichas
- Precio de salida: 2,19 $ / 1M de fichas

Características de DeepSeek R1
Aunque el modelo DeepSeek R1 tiene un precio inferior al de LLM avanzados como OpenAI-o1, no se queda atrás en rendimiento. El modelo DeepSeek R1 puede manejar fácilmente tareas avanzadas de razonamiento y codificación, tanto por su arquitectura como por su rendimiento en los benchmarks. Echemos un vistazo más de cerca a las características de DeepSeek R1.
Arquitectura de DeepSeek R1
La arquitectura del modelo DeepSeek R1 se desarrolló para equilibrar rendimiento y eficacia. Éstas son las especificaciones del modelo:
- Parámetros totales: 671 mil millones
- Parámetros activos por Token: 37.000 millones
- Datos de entrenamiento: 14,8 billones de fichas
- Ventana de contexto: 128K fichas
El modelo DeepSeek R1 utiliza el enfoque de Mezcla de Expertos (MoE), Atención Latente Multicabezal (MLA) y Predicción Multi-Token (MTP) mientras se entrena y genera el resultado. Este enfoque garantiza que el modelo ofrezca el mejor resultado con el mínimo error y coste.
Rendimiento de DeepSeek R1
A pesar de su política de precios bajos, el modelo DeepSeek R1 es un LLM con un rendimiento que compite con el modelo OpenAI-o1. En cuanto a las capacidades de lenguaje natural del DeepSeek R1, consiguió alcanzar una puntuación de 90,8 en el punto de referencia MMLU (Measuring Massive Multitask Language Understanding). Según el mismo punto de referencia, el modelo OpenAI-o1 tiene una puntuación de 91,8, y el modelo OpenAI-o1 mini tiene una puntuación de 88,5.

En cuanto al rendimiento de razonamiento y codificación de DeepSeek R1, obtiene una puntuación de 96,3 en el punto de referencia Codeforce, 71,5 en el punto de referencia GPQA-diamond y 97,3 en el punto de referencia MATH-500. El modelo DeepSeek R1, que se acerca mucho al modelo OpenAI-o1 con su rendimiento en las pruebas Codeforce y GPQA-diamond, consiguió superar al modelo OpenAI-o1 en la prueba MATH-500.
DeepSeek R1 Razonamiento y codificación
Aunque el modelo DeepSeek R1 maneja con éxito tareas de procesamiento del lenguaje natural, las tareas en las que brilla son el razonamiento y la codificación. El modelo DeepSeek R1 ofrece a sus usuarios una gran eficacia en la resolución de problemas matemáticos complejos.

El modelo DeepSeek R1 puede considerarse una opción económica pero de alto rendimiento para tareas de codificación gracias a su rendimiento en las pruebas de codificación. Obtiene puntuaciones casi iguales a las del modelo OpenAI-o1 en las pruebas de codificación. Además, el modelo demuestra su capacidad para dividir los problemas en pasos más pequeños utilizando el razonamiento en cadena.
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Preguntas frecuentes
¿Es DeepSeek-R1 gratuito?
Aunque el modelo DeepSeek R1 es gratuito para utilizarlo como chatbot de IA, si quieres utilizarlo como API, tienes que pagar 0,14 $ por millón de tokens para los aciertos de la caché de entrada, 0,55 $ por millón de tokens para los fallos de la caché de entrada y 2,19 $ por millón de tokens de salida.
¿Qué es DeepSeek-R1?
El modelo DeepSeek-R1 es un gran modelo de lenguaje que ofrece un alto rendimiento en codificación, razonamiento, matemáticas y lenguaje natural que puedes utilizar como alternativa rentable al modelo OpenAI-o1. Puedes utilizar el modelo DeepSeek-R1 como un chatbot de IA y completar tus tareas en formato conversacional con él, o puedes integrarlo en tus aplicaciones como una API. Por ejemplo, puedes crear un agente de IA potenciado por DeepSeek-R1 integrando la API de DeepSeek-R1 en constructores de agentes de IA como AutoGen.
¿Es DeepSeek-R1 chino?
DeepSeek es un LLM con licencia del MIT desarrollado por una startup china que ofrece un rendimiento que rivaliza con el modelo R1 y el modelo OpenAI-o1. El modelo DeepSeek-R1 ofrece casi el mismo rendimiento que el modelo OpenAI-o1 a un precio mucho menor.