IA agente vs. IA generativa: ¿cuál es la diferencia?

La IA generativa, uno de los últimos productos de la tecnología de inteligencia artificial, es eficaz para aliviar la carga de trabajo de los usuarios tanto cotidianos como profesionales y automatizar sus tareas. Las IA de Agentic impulsadas por modelos de IA generativa son ideales para aliviar la carga de trabajo de las empresas y organizaciones y automatizar tareas complejas y repetitivas. Ambos tipos de IA tienen ventajas, desventajas, áreas de uso y límites.

En este artículo, exploraremos las diferencias entre la IA generativa y la IA agente.

Si estás preparado, ¡empecemos!

TL; DR

• La IA agente se refiere a sistemas autónomos diseñados para lograr objetivos de forma independiente y autónoma.
• Las IA agentes funcionan actuando de forma autónoma sobre modelos de IA y procesando resultados para completar objetivos específicos dados por los usuarios.
• Las IA de Agentic pueden integrarse en flujos de trabajo complejos de empresas y organizaciones y automatizar la mayoría de las tareas.
• Las IA generativas son tecnologías centradas en la generación de contenidos que funcionan con guía humana.
• Mientras que la IA Agentic puede trabajar de forma completamente autónoma y tomar decisiones independientes, la IA generativa necesita orientación humana.
• Las IA agentes están orientadas a objetivos y las IA generativas están centradas en resultados.
• La IA agente se adapta al entorno de la organización y el negocio con el que está integrada, mientras que la IA generativa no puede.
• Si está buscando un asistente de IA que alivie su carga de trabajo y se integre en su flujo de trabajo complejo, TextCortex Es el camino a seguir.

¿Qué es Agentic AI?

La IA agenética se refiere a sistemas autónomos diseñados para alcanzar objetivos de forma independiente. Estos agentes de IA pueden tomar decisiones, planificar y planificar rutas y actuar sin interacción humana. Las IA agenéticas asignan tareas a diferentes modelos de IA para alcanzar los objetivos establecidos por el usuario y utilizan todos los resultados para realizar las tareas de la mejor manera posible.

¿Cómo funciona la IA Agenética?

Los agentes de IA utilizan métodos de comunicación complejos entre modelos de IA para trabajar de forma completamente autónoma. Un agente de IA puede comunicarse entre sus modelos de IA para lograr el resultado perfecto y puede generar múltiples iteraciones hasta obtener el resultado deseado. Las IA con agentes pueden adaptarse a la base de conocimientos y al entorno proporcionados por el usuario y crear y actuar de forma independiente sobre el método más eficaz para lograr los objetivos establecidos. Además, los agentes de IA comienzan a trabajar de forma más útil y eficaz al mejorarse a sí mismos con cada resultado.

Capacidades clave de la inteligencia artificial de Agentic

Las IA de Agentic ofrecen funciones como automatización de tareas y generación de resultados para aumentar la eficiencia de las empresas y organizaciones. 

Poseen la capacidad de percibir, analizar, aprender, adaptarse y actuar de forma independiente y autónoma para alcanzar sus objetivos. Algunas de las capacidades clave de la IA agente son:

• Autonomía
• Razonamiento
• Optimización del flujo de trabajo
• Toma de decisiones independiente
• Adaptación al medio ambiente
• Autoaprendizaje

¿Qué es Generativo AI?

El concepto de IA generativa es un tipo de IA que se ha vuelto popular con ChatGPT de OpenAI y puede generar datos nuevos y únicos utilizando patrones de datos existentes. La IA generativa es una tecnología que funciona con el método de indicaciones y puede comprender las entradas del usuario y producir resultados relacionados. La IA generativa puede generar resultados concisos, claros y similares a los humanos en segundos.

¿Cómo funciona el Generativo AI ?

La IA generativa analiza los datos de entrada mediante tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y las redes neuronales, y luego genera datos de salida nuevos y únicos utilizando sus parámetros y datos entrenados. La IA generativa es una tecnología que funciona con la interacción humana para acortar y simplificar las tareas repetitivas y más largas de los usuarios.

Capacidades clave de la IA generativa

Los modelos de IA generativa pueden generar contenido de distintos tipos, como texto, código, imágenes, vídeo, audio y música. Los modelos de IA generativa pueden aprender diversos patrones de escritura, dibujo y sonido analizando grandes cantidades de datos e imitándolos mientras generan contenido. Esta capacidad es ideal para reducir la carga de trabajo en campos profesionales como el marketing, el entretenimiento, el diseño, la generación de contenido, los recursos humanos, la atención al cliente y las finanzas.

Algunos modelos GenAI permiten a los usuarios personalizar los resultados que se van a generar. De esta forma, los usuarios pueden generar resultados que utilicen su tono de voz a través de modelos de IA generativa. Esta capacidad es especialmente eficaz en áreas que requieren el uso profesional de la voz de la marca, como el marketing y la atención al cliente.

IA agente vs. IA generativa: ¿cuál es la diferencia?

La IA agentica y la IA generativa son tecnologías de inteligencia artificial con características similares pero capacidades diferentes. Existen marcadas diferencias, áreas de uso, métodos de trabajo y audiencias objetivo que separan la IA agentica de la IA generativa. Si se pregunta cuáles son las diferencias entre la IA agentica y la IA generativa, lo tenemos cubierto.

Capacidades de automatización

Lo que hace que la IA de Agentic se destaque es su funcionamiento completamente autónomo y sus capacidades de toma de decisiones independientes. Las IA de Agentic pueden tomar decisiones en tiempo real, cambiar los resultados según el entorno y lograr objetivos determinados asignando tareas a los modelos de IA.

Por otro lado, la automatización que ofrecen los modelos de IA generativa se limita únicamente a la generación de contenido. La IA generativa ofrece a sus usuarios la generación de contenido creativo y requiere de entradas y avisos para los disparadores.

Orientado a objetivos y resultados

Las IA de tipo agente son herramientas de IA orientadas a objetivos diseñadas para lograr los objetivos específicos de las organizaciones. Las IA de tipo agente pueden navegar por sistemas complejos, tomar decisiones para alcanzar objetivos definidos y optimizar recursos como los modelos de IA y el conocimiento.

Por otro lado, los modelos de IA generativa se centran exclusivamente en la generación orientada a resultados. Se centran en producir resultados creativos basados en datos proporcionados, sin tomar decisiones independientes. El poder de los modelos de IA generativa reside en la generación de contenido rápido, creativo, similar al humano y de alta calidad.

Adaptación

La IA de Agentic interactúa activamente con su entorno, lo que permite la adaptación y la toma de decisiones en tiempo real para lograr los objetivos establecidos. Si está buscando una herramienta de IA que monitoree constantemente los recursos de su organización y tome decisiones en función de la situación actual, las IA de Agentic serán la opción ideal para usted.

Por otro lado, cuando se utilizan IA generativas, el usuario debe observar el entorno y los recursos y tomar las medidas necesarias. La IA generativa carece de interacción dinámica con su entorno y no puede adaptarse a la nueva información o retroalimentación.

Uso de herramientas

Las IA de Agentic son herramientas que automatizan las API para planificar y asignar tareas a varias herramientas. Para utilizar las IA de Agentic, simplemente se le asigna un objetivo. Luego, la IA de Agentic asignará tareas a las herramientas de IA que posee y combinará sus resultados para completar la tarea final.

Por otro lado, las IA generativas tienen una única función y pueden completar una única tarea asignada. Las IA con agentes hacen el trabajo pesado activando diferentes modelos de IA generativa y presentando el resultado final al usuario.

TextCortex

Si está buscando un asistente de IA que automatice su flujo de trabajo complejo y tenga modelos de IA de última generación como GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, DALL-E 3, TextCortex está diseñado para usted. TextCortex Puede activar diferentes modelos de IA de forma autónoma e independiente para lograr los objetivos dados integrándolos en el flujo de trabajo complejo de empresas y organizaciones y generando un resultado final para los usuarios.

Algunas de las capacidades de TextCortex incluir:

• Múltiples LLM como GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet
• Múltiples generadores de imágenes de IA como DALL-E 3 y Stable Diffusion
• Búsqueda web con citas
• Bases de conocimiento organizables
• ZenoChat, el asistente conversacional de IA
• RAG potente
• Automatización de tareas complejas
• Asistencia para la redacción
• Capacidades de lenguaje natural
• Generación de imágenes

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre IA generativa e IA agente?

La tecnología de IA generativa es una tecnología que produce resultados basados en las entradas del usuario y requiere la intervención o la guía de un ser humano para actuar. Por otro lado, la IA agentica es un sistema de IA que automatiza todos los procesos de un objetivo, desde la generación de resultados hasta la finalización de la tarea. Si necesita completar una sola tarea, la IA generativa es suficiente para usted, mientras que puede utilizar la IA agentica para lograr objetivos complejos y de varios pasos.

¿Cuál es la diferencia entre IA agente y no agente?

La IA con agentes es capaz de ajustar sus acciones de forma independiente y autónoma para lograr objetivos específicos, y puede adaptarse a su entorno y a las condiciones cambiantes. Por el contrario, la IA sin agentes requiere la guía del usuario para generar resultados y no puede tomar decisiones autónomas. Al integrar asistentes de IA como TextCortex En su organización, puede automatizar tareas complejas que conducen a una mayor eficiencia y una mejor rentabilidad.

¿En qué se diferencia la IA agente de la IA tradicional?

La IA tradicional es la tecnología básica de IA que completa tareas simples, como la traducción y la respuesta automática, mediante la interacción. La IA agenética es una herramienta que puede adaptarse al entorno de las organizaciones para completar objetivos complejos, analizar sus fuentes de conocimiento y automatizar objetivos asignando tareas a los modelos de IA generativos que aloja.