Obwohl die KI-Technologie gerade erst in unser Leben getreten ist, hat sie bereits begonnen, sich schnell zu entwickeln und in verschiedene Bereiche des täglichen und beruflichen Lebens zu integrieren. Die KI-Technologie begann mit regelbasierten Systemen, setzte sich als Deep Learning und generative KI fort und hat sich heute zu KI-Agenten entwickelt, die durch die Kombination verschiedener KI Modelle Dienste anbieten. Die beschleunigte Entwicklung der noch jungen KI-Technologie hat zu neuen Trends und zur Entdeckung flexibler Einsatzmöglichkeiten von KI geführt. Wenn Sie den Unterschied zwischen zwei neuen KI-Technologien, der agentenbasierten KI und den nicht-agentenbasierten KI-Tools, kennenlernen möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig!

In diesem Artikel werden wir die Unterschiede zwischen agentenbasierter KI und nicht-agentenbasierter KI untersuchen und ihre Verwendungszwecke erkunden.

Sind Sie bereit? Lasst uns eintauchen!

TL; DR

  • Agentische KI sind KI-Systeme, die selbständig komplexe und mehrstufige Aufgaben ausführen und unabhängige Entscheidungen treffen können.
  • Nicht-agentenbasierte KI ist eine KI, die jeweils nur eine einzige Aufgabe bearbeiten kann und zur Erzeugung von Ergebnissen menschliche Eingaben oder Anleitung benötigt.
  • Der größte Unterschied zwischen agentenbasierten KI und nicht-agentenbasierten KI besteht darin, dass agentenbasierte KI autonome und unabhängige Entscheidungen treffen können, während nicht-agentenbasierte KI Befehle benötigen.
  • Agentische KI bietet ihren Nutzern eine Vielzahl von KI Modelle, wie z.B. Bildgeneratoren und LLMs, während nicht-agentische KI im Allgemeinen jeweils nur ein KI-Modell anbietet.
  • Agentische KI lässt sich schnell in Organisationen wie Unternehmen und Firmen integrieren und passt sich ihnen durch Selbsttraining an, während nicht-agentische KI für allgemeine Anwendungsfälle konzipiert ist.
  • Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Assistenten sind, der sich in Ihre Unternehmensdaten integrieren und Ihre Aufgaben automatisieren kann, dann ist TextCortex mit seinen mehreren LLMs, Bildgeneratoren, Websuche, Wissensdatenbanken und dem leistungsstarken RAG die richtige Wahl.

Was ist eine agentenbasierte KI?

Agentische KI bezeichnet eine neue Technologie der künstlichen Intelligenz, die über die einfache Ausführung von Aufgaben hinausgeht. Agentenbasierte KI sind autonomer, proaktiver und in der Lage, Entscheidungen zu treffen, um komplexe Aufgaben zu erfüllen und die Umgebung zu verstehen. Im Gegensatz zu nicht-agenten KIs verfügen agentenbasierte KIs über einen unabhängigen Entscheidungsmechanismus und benötigen keine menschlichen Eingaben und Anleitungen, um sich wiederholende Aufgaben auszuführen. Sobald Sie einer agentenbasierten KI ein Ziel vorgeben, analysiert sie die gegebenen Daten, sammelt Informationen aus der Umgebung, erstellt Pläne, Fahrpläne und Aufgaben und ergreift Maßnahmen zur Ausführung des Prozesses. Agentische KI kann Folgendes:

  • Ziele setzen
  • Planen und strategisch vorgehen
  • Lernen und anpassen
  • Zusammenwirken

Definition der nicht-agierenden KI

Nicht-agentenbasierte KI ist die allgemeine Bezeichnung für die heute am häufigsten verwendeten KI-Technologien, die menschliche Eingaben und Anleitung erfordern. Nicht-agentenbasierte KI-Systeme wie die generative KI sind zwar hervorragende Werkzeuge für die Ausführung komplexer und spezifischer Aufgaben, verfügen aber im Gegensatz zu agentenbasierten KI-Systemen nicht über Automatisierungs- oder unabhängige Entscheidungsfähigkeiten. Nicht-agentenbasierte KI arbeitet innerhalb vordefinierter Regeln und Parameter, um auf Eingaben zu reagieren oder Ausgaben zu generieren. Beispiele für nicht-agentenbasierte KI sind:

  • Textgeneratoren
  • AI Chatbots
  • Bildgeneratoren
  • AI Suchmaschinen
  • Sprachassistenten

Die Bedeutung von Agententätigkeit in der KI

Das in der agentenbasierten KI verwendete Wort "agentenbasiert" stammt aus dem Konzept der "agency", dem Mechanismus, mit dem ein Individuum (oder in diesem Fall eine KI) durch Beobachtung der Welt um sich herum unabhängige Entscheidungen treffen kann. Agentische KI-Systeme verwenden auch KI Modelle und Entscheidungsalgorithmen, um bestimmte Ziele zu erreichen, indem sie die Welt um sich herum beobachten. Dieser Prozess ist dem menschlichen Entscheidungsfindungsmechanismus sehr ähnlich und erfolgt autonom.

Agenten-KI vs. Nicht-Agenten-KI: Unterschiede

Agentische KI und nicht-agentische KI unterscheiden sich sowohl in ihren Entwicklungszielen als auch in ihren Einsatzbereichen. Agentische KI ist ideal für die Automatisierung der Arbeitslast von Unternehmen, während nicht-agentische KI ideal für die Ausführung spezifischer Aufgaben ist. Der Hauptgrund für diese Unterscheidung liegt in den Unterschieden zwischen agentenbasierter und nicht-agentenbasierter KI. Werfen wir einen Blick auf die Unterschiede zwischen agentenbasierten und nicht-agentenbasierten KI.

Wie sie arbeiten

Nicht-agentenbasierte KIs benötigen spezifische Eingaben und menschliche Anleitung, um eine Ausgabe zu erzeugen. Um beispielsweise ein surrealistisches Kunstwerk mit Hilfe von Bildgeneratoren zu erstellen, die in die Kategorie der nicht-agenten KI fallen, müssen Sie Eingabeaufforderungen eingeben und die KI auslösen. Wenn die agentenbasierten KIs jedoch im Zuge der Erreichung der vorgegebenen Ziele Bilder erzeugen müssen, lösen sie den KI-Bildgenerator aus, ohne auf menschliche Eingaben zu warten, und setzen den Prozess mit der Ausgabe fort. Nachdem Sie den agentenbasierten KI-Systemen Ziele vorgegeben haben, müssen Sie sich nicht mehr um den restlichen Prozess kümmern, da sie alle Aufgaben von der Generierung bis zur Datenanalyse selbständig ausführen. Der größte Unterschied zwischen agentenbasierter KI und nicht-agentenbasierter KI besteht darin, dass agentenbasierte KI den gesamten Prozess und mehrere Aufgaben selbständig ausführen, während nicht-agentenbasierte KI jeweils nur eine Aufgabe mit menschlicher Eingabe ausführen.

Anwendungsfälle

Während Nicht-Agenten-KI eine hohe Leistung bei einstufigen spezifischen Anwendungsfällen bieten, bieten agentenbasierte KI auch eine hohe Leistung bei komplexen und langfristigen Aufgaben mit mehreren Schritten. Sie können nicht-agentenbasierte KI verwenden, um mit Methoden wie Prompting perfekten Output für eine einzelne Aufgabe zu erzeugen. Mit agentenbasierten KIs können Sie komplexe und sich langfristig wiederholende Aufgaben mit perfekten Ergebnissen automatisieren. Agentische KI trainiert sich selbst anhand des Feedbacks ihrer Ergebnisse während des objektiven Ausführungsprozesses und wird für die Organisation, in die sie integriert ist, nützlicher. Nicht-agentische KI-Tools liefern unter allen Bedingungen eine Standardleistung, es sei denn, sie werden speziell trainiert.

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Häufig gestellte Fragen

Wie unterscheidet sich die agentenbasierte KI von der traditionellen KI?

Herkömmliche KI erzeugt Ergebnisse nach vordefinierten Regeln und Parametern und kann sich nicht an die komplexen und sich schnell verändernden Arbeitsumgebungen von heute anpassen. Agentische KI bezieht sich auf KI-Technologien, die sich an ihre Umgebung anpassen, sich kontinuierlich verbessern und unabhängige Entscheidungen treffen können, um Ergebnisse zu erzielen.

Was ist eine agentenbasierte KI?

Agentische KI ist ein KI-System, das mehrere KI Modelle verwendet, um komplexe Ziele und Arbeitsabläufe zu automatisieren, ohne dass dabei menschliche Eingaben oder Anleitungen erforderlich sind. Agentische KI bietet autonome Entscheidungsfindung, Planung und adaptive Ausführung, um mehrstufige Prozesse abzuschließen.

Was ist der Unterschied zwischen GenAI und Agentic AI?

GenAI (auch bekannt als generative KI) erfordert Benutzereingaben, um Ausgaben zu erzeugen und Maßnahmen zu ergreifen. Im Gegensatz zu GenAI kann agentenbasierte KI unabhängig handeln, um Ausgaben zu erzeugen, Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen. Während GenAI in der Regel nur eine bestimmte Art von Daten ausgibt, kann agenturische KI Daten in jeder beliebigen Form erzeugen, einschließlich Code, Text und Bilder.