Do que é que o GPT-4 é capaz de fazer?

GPT-4 (Generative Pre-Trainer 4) é um modelo avançado de linguagem que tem ganho muita atenção no mundo da tecnologia.

Apresentado como mais fiável e criativo que o GPT-3, foi lançado a 14 de Março de 2023 e tem o potencial de revolucionar o processamento da linguagem natural (NLP) e outras áreas de inteligência artificial (AI). Desde o processamento de instruções mais nuances até à geração de 25.000 palavras de texto complexo, o GPT-4 tem muitos casos de utilização emocionantes.

Neste blog post , vamos analisar esta nova tecnologia e as áreas em que ela pode ser útil.

TL;DR

• Generative Pre-Train Transformer (GPT) é um tipo de modelo de inteligência artificial que aprende relações contextuais entre palavras num texto e pode gerar novos conteúdos com resultados impressionantes.
• GPT-4 é baseado numa forma avançada de aprendizagem profunda conhecida como redes de transformadores e usa uma abordagem sem supervisão que não requer dados etiquetados.
• O GPT-4 tem um conjunto de dados maior, um modelo maior e é significativamente mais rápido que o GPT-3.
• O GPT-4 vem com um novo modelo de preços em que o preço dos tokens rápidos é reduzido.
• O GPT-4 pode ser usado para gerar conteúdos escritos, responder a perguntas frequentes no teu website ou canais de redes sociais, e traduzir conteúdos de forma eficiente.
• O GPT-4 pode aceitar imagens como entradas e gerar legendas, classificações e análises.
  

Transformador Generativo Pré-treinado

Generative Pre-training Transformer (GPT) é um tipo de modelo de inteligência artificial que revolucionou o processamento da linguagem natural (NLP). 

O que é isso?

O modelo GPT foi desenvolvido pela OpenAI e lançado em 2018, e desde então tornou-se cada vez mais popular.

GPT é baseado na arquitectura transformadora, que usa mecanismos de atenção para aprender relações contextuais entre palavras num texto. Usando técnicas de pré-treino em grandes quantidades de dados de texto disponíveis publicamente, o GPT pode gerar novos conteúdos com resultados impressionantes.

Como é que funciona?

No seu núcleo, o GPT é um sistema de aprendizagem profunda que utiliza processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizagem de máquina (ML) para gerar texto a partir de um determinado prompt.

O sistema funciona tomando o prompt de entrada e utilizando-o para criar uma representação interna do contexto de entrada. Depois utiliza esta representação para criar uma resposta que segue o mesmo contexto que a entrada original.

Onde é usado?

A característica mais impressionante da tecnologia GPT é a sua capacidade de gerar uma escrita semelhante à escrita humana sem qualquer treino prévio ou compreensão da estrutura da linguagem. Isto torna possível aos utilizadores produzirem rapidamente conteúdos de alta qualidade adaptados especificamente às suas necessidades sem terem de investir tempo na compreensão dos complicados modelos NLP ou codificá-los manualmente nas suas aplicações.

A tecnologia está a ser usada com mais frequência em várias aplicações, incluindo chatbots automáticos de serviço ao cliente e serviços de sumarização.

Visão geral do GPT-4

Vamos dar uma vista de olhos ao GPT-4, o mais recente modelo de aprendizagem de máquinas desenvolvido pela OpenAI.

O que é isso?

Tem sido descrito como uma "potência natural de processamento de linguagem" devido à sua capacidade de gerar texto parecido com o humano quando lhe é dada uma solicitação.

GPT-4 é baseado numa forma avançada de aprendizagem profunda conhecida como redes transformadoras e usa uma abordagem sem supervisão que não requer dados etiquetados.

Como é que se compara com o GPT-3?

Antes de mais, o GPT-4 vem com um conjunto de dados maior, cerca de 45 gigabytes, o que significa que é capaz de gerar resultados mais precisos.

O GPT-3 também tem um modelo mais pequeno comparado com o GPT-4: o primeiro é um modelo com 175 biliões de parâmetros enquanto o segundo é um modelo com cerca de 1.6 triliões de parâmetros. Quanto maior for o modelo, mais fácil será a resolução de tarefas complexas. Outra melhoria de performance é que o GPT-4 é significativamente mais rápido que o GPT-3, uma vez que corre em GPUs e TPUs mais potentes.

Entradas Visuais

E finalmente, o GPT-4 pode aceitar imagens como inputs e gerar legendas, classificações e análises. Isso significa que este novo modelo pode compreender o que uma imagem contém e basear as suas respostas nos detalhes do visual.

Especificamente, o modelo gera saídas de texto dadas entradas que consistem em texto e imagens entrelaçadas arbitrariamente. Em vários domínios - incluindo documentos com texto e fotografias, diagramas, ou capturas de ecrã - o GPT-4 exibe capacidades semelhantes às dos inputs apenas de texto.

GPT-4 Preços

O GPT-4 vem com um novo modelo de preços em que o preço dos tokens rápidos é reduzido.

Para modelos com 8k de comprimento de contexto, o preço é:

• $0.03/1k fichas de aviso
• $0.06/1k amostras de fichas

Para modelos com 32k de comprimento de contexto, o preço é:

• $0.06/1k fichas de aviso
• $0.12/1k amostras de fichas

Usar casos de GPT-4

GPT-4 é uma ferramenta incrivelmente poderosa para criar conteúdos como artigos e histórias sem precisar de escrever qualquer código.

O GPT-4 tem muitas aplicações incluindo escrever emails, gerar resumos de documentos, responder a perguntas e criar agentes de conversação que podem interagir com os utilizadores em linguagem natural.

Também pode ser usado para bots automáticos de serviço ao cliente, ajudando a reduzir a necessidade de pessoal de apoio ao cliente manual.

Geração de conteúdo escrito

GPT4 aproveita a aprendizagem da máquina e a inteligência artificial para gerar texto com base em determinados avisos ou tópicos, o que significa que podes criar rapidamente conteúdos escritos de alta qualidade sem teres de escrever manualmente cada frase ou peça de informação.

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Respostas às FAQs

Uma das maiores vantagens de usar o GPT-4 para responder a perguntas frequentes e outras perguntas dos clientes é a sua capacidade de gerar respostas precisas e personalizadas de forma rápida e eficiente.

Isto significa que em vez de teres de responder manualmente a cada pergunta do zero, as empresas podem agora usar o GPT-4 para fornecer respostas detalhadas e precisas numa fracção do tempo que normalmente levaria.

Tradução

Com o aumento da comunicação global, está a tornar-se cada vez mais importante ser capaz de traduzir conteúdos de forma rápida e precisa.

Uma das principais vantagens de usar o GPT-4 para tradução em comparação com os tradutores automáticos tradicionais é a sua capacidade de reter nuances dentro de diferentes línguas que de outra forma se perderiam apenas com métodos tradicionais como a substituição de palavras ou a pesquisa de dicionários.

Por exemplo, ao traduzir entre inglês e espanhol onde existem múltiplos significados para certas palavras dependendo do contexto, GPT-4 pode usar pistas contextuais tais como conjugações verbais ou estrutura de frases para determinar qual o significado que melhor se adequa ao contexto antes de gerar um resultado preciso.