Utilização da Generative AI para Marketing

Generative AI é uma forma poderosa de inteligência artificial que tem o potencial de revolucionar muitos aspectos das nossas vidas. Tais sistemas estão a ser cada vez mais utilizados numa variedade de indústrias, incluindo cuidados de saúde, finanças, robótica e mesmo entretenimento.

Neste artigo, vamos aprofundar o que é generativo AI , como funciona e, mais importante ainda, como pode ser implementado no campo do marketing.

TL;DR

• Generative AI é um tipo de inteligência artificial que cria novos dados a partir de dados existentes (texto, imagens, vídeos, música...)
• O receio entre muitas pessoas é que a generativa AI possa levar a uma diminuição dos empregos para os seres humanos e aumentar os níveis de desemprego.
• Alguns exemplos de generativos AI incluem TextCortex, ChatGPT, DALL-E e Midjourney.
• Generative AI no marketing pode ser utilizado para melhorar a experiência dos seus clientes, impulsionar o jogo dos meios de comunicação social da sua empresa, redigir e rever o seu conteúdo, analisar conjuntos de dados para identificar padrões comuns e compreender as tendências gerais do mercado.
  

O que é generativo AI?

Generative AI é um tipo de inteligência artificial que se concentra na criação de novos dados a partir de dados existentes.

Utiliza algoritmos para gerar nova informação, que pode incluir desde texto a imagens, vídeo, e áudio. A Generative AI é utilizada numa vasta gama de aplicações, desde trabalhos criativos como música ou arte até aplicações mais práticas dentro de indústrias como os cuidados de saúde, finanças e marketing.

Como é que funciona?

Os sistemas generativos AI são diferentes dos tradicionais algoritmos de aprendizagem de máquinas, na medida em que se concentram na automatização do processo de geração de dados em vez de se limitarem a analisar conjuntos de dados existentes.

Por exemplo, um modelo generativo pode ser treinado para criar imagens ou textos realistas com base num conjunto de parâmetros. Para tal, o sistema teria de aprender a criar imagens ou frases a partir do zero, com base num determinado conjunto de instruções e parâmetros.

Os modelos generativos empregam geralmente técnicas de aprendizagem profunda, tais como as redes adversas generativas (GANs). Estas redes neurais são concebidas para criar novos dados e avaliá-los rápida e precisamente.

Os modelos generativos também utilizam técnicas de aprendizagem de reforço que lhes permitem aprender ao longo do tempo, sendo recompensados por preverem correctamente os valores de saída ou tomarem decisões com base no seu ambiente. 

O que é que a generativa AI pode produzir?

Generative AI pode ser utilizado para criar novas imagens, vídeos, música e texto com base nos conjuntos de dados existentes.

Por exemplo, uma generativa AI poderia tirar uma colecção de fotos e criar uma imagem completamente nova combinando elementos de cada uma delas em conjunto. Poderia também tirar gravações áudio e gerar peças musicais completamente novas ou criar novas histórias a partir de documentos de texto.

Preocupações

À medida que a tecnologia avança, o mesmo acontece com as preocupações sobre os potenciais impactos da automatização e da generatividade AI no mercado de trabalho.

O receio entre muitas pessoas é que a generativa AI possa levar a uma diminuição dos empregos para os seres humanos e aumentar os níveis de desemprego. Este medo existe desde a revolução industrial, quando as máquinas começaram a substituir os trabalhadores nas fábricas, mas com os modernos avanços tecnológicos, esta preocupação tornou-se mais iminente do que nunca. 

Por outro lado, muitos acreditam que AI poderia criar novos tipos de empregos e melhorar as condições de trabalho para os que já estão empregados.

Em última análise, é difícil prever exactamente como AI irá afectar as tendências de emprego nos próximos anos. Contudo, é importante considerar ambos os lados deste debate ao avaliar o seu potencial impacto nos trabalhadores e na economia como um todo. 

Exemplos de Generativos AI

Na secção seguinte, exploraremos alguns exemplos de generativos AI em acção e como pode ser utilizado para racionalizar as rotinas diárias de trabalho.

TextCortex

TextCortex é uma ferramenta de escrita AI-powered writing tool que fornece assistência na geração, escrita e parafraseamento do seu conteúdo.

A ferramenta está disponível como uma aplicação web e um Chrome extension e é conhecida pelas suas soluções refinadas e por uma assistência muito flexível. De facto, pode trazer TextCortex para qualquer lugar consigo na Internet, uma vez que está integrado em mais de 2000 plataformas.

O extension vem com mais de 60 escritos templates dispersos em categorias úteis e um novíssimo assistente virtual: ZenoChat!

ChatGPT

ChatGPT é uma nova tecnologia de inteligência artificial (AI) que permite conversas naturais entre humanos e máquinas.

É alimentada pelo modelo de linguagem GPT-3 do OpenAI, o que lhe permite compreender e gerar conversas semelhantes às humanas. O ChatGPT pode ser utilizado para criar aplicações automatizadas de serviço ao cliente, assistentes virtuais e outras soluções de conversação AI .

DALL-E

DALL-E é uma ferramenta de inteligência artificial concebida para gerar imagens a partir de descrições de texto, permitindo aos utilizadores a criação de visuais complexos com comandos simples.

O AI funciona através de descrições em linguagem natural e depois utilizando um algoritmo para gerar a imagem correspondente. Por exemplo, se escrever "um homem a andar de bicicleta azul" no sistema, irá produzir uma imagem do que interpreta essa frase.

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Midjourney 

Midjourney é um laboratório de investigação independente que está a fazer ondas no mundo da inteligência artificial. O seu programa AI utiliza o processamento de linguagem natural para gerar imagens baseadas em descrições textuais. 

Esta tecnologia tem implicações de grande alcance para uma variedade de indústrias, desde a publicidade à concepção de jogos e educação. As empresas podem agora criar visuais personalizados com apenas algumas teclas em vez de terem de contratar designers gráficos ou comprar software caro.

Além disso, esta tecnologia poderia ser utilizada por educadores para ajudar os estudantes a compreender melhor conceitos complexos através da aprendizagem visual. Aqui está um exemplo de Midjourney:

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Generativo AI em Marketing

A Generative AI está a revolucionar a forma como os marqueteiros criam conteúdos para as suas campanhas: AI O conteúdo gerado pode ser utilizado para criar histórias convincentes, personalizar mensagens de marketing, e aumentar o envolvimento com os clientes.

Vejamos algumas das formas como a Generative AI está a ajudar os marqueteiros a alcançar os seus objectivos mais rápida e eficazmente do que nunca.

Melhore a experiência dos seus clientes

Os sistemas Generative AI podem analisar rapidamente grandes quantidades de dados a fim de identificar padrões no comportamento dos clientes e desenvolver estratégias que visem os clientes mais interessados nos produtos ou serviços de uma marca.

Generative AI também ajuda os marqueteiros a criar experiências personalizadas, fornecendo-lhes conhecimentos sobre como os seus clientes interagem com o seu conteúdo - o que gostam, o que não gostam, onde passam mais tempo nas redes sociais - permitindo-lhes adaptar as suas mensagens em conformidade.

Impulsionar o jogo das redes sociais

No mundo digital de hoje, o marketing e os meios de comunicação social tornaram-se intimamente ligados. Com a crescente popularidade das plataformas de redes sociais, as empresas devem utilizá-las em seu proveito para atingir novos públicos e manter os clientes existentes envolvidos.

Generative AI é uma ferramenta eficaz que pode ajudar as empresas a criar legendas, posts e conteúdos criativos para os seus canais de redes sociais: utiliza algoritmos para gerar conteúdos únicos com base num dado conjunto de parâmetros ou palavras-chave.

Em geral, a utilização da generativa AI para fins de marketing pode ser extremamente benéfica para as empresas que procuram uma vantagem no panorama digital de hoje. Ao utilizar esta tecnologia, as empresas são capazes de criar postos criativos que atrairão novas pistas, mantendo ao mesmo tempo os seguidores existentes envolvidos com o seu conteúdo.

Rascunho, revisar, analisar 

As ferramentas generativas AI podem revolucionar a forma como se cria conteúdo. Com estas poderosas ferramentas, pode redigir conteúdo escrito em segundos sem ter de pensar no que escrever: isto inclui resumos de conteúdo, artigos, blog posts, newsletters e muito mais.

Estas ferramentas são também úteis para rever qualquer texto que tenha escrito anteriormente e identificar rapidamente erros gramaticais ou ortográficos. Isto ajudá-lo-á a poupar tempo e concentrar a sua energia em outras tarefas.

Além disso, outra forma de AI pode ajudar as equipas de marketing é analisando o feedback dos clientes: pode procurar padrões comuns nos dados que possam indicar áreas de melhoria ou áreas onde os clientes estejam mais satisfeitos. Esta informação pode então ser utilizada para abordar certas preocupações dos clientes de forma mais eficaz ou mesmo para identificar novas oportunidades de crescimento. 

AI também pode ser incrivelmente útil quando se trata de compreender as tendências do mercado e posicionar um negócio ou produto da melhor maneira possível. Ao analisar as tendências actuais, as ferramentas baseadas em AI podem fornecer aos marqueteiros conhecimentos valiosos sobre que tipos de conteúdo ressoarão com os clientes e a melhor forma de comunicar essas mensagens, a fim de maximizar o envolvimento e as conversões.