Meta AI's Llama 2 vs Google's PaLM 2: Qual é o melhor?

No dia 18 de julho de 2023, a Meta AI lançou o seu mais recente modelo de linguagem, o Llama 2, e o mundo da tecnologia ficou muito entusiasmado. Naturalmente, mal podíamos esperar para o pôr à prova e ver como se comporta em relação a outros modelos, como o PaLM 2 da Google, que foi lançado apenas dois meses antes. Por isso, levámos os dois modelos de linguagem a dar uma volta e efectuámos uma análise minuciosa para determinar qual deles reina supremo. 

Neste artigo, vamos analisar a fundo as capacidades e o desempenho do PaLM 2 e do Llama 2 e compará-los frente a frente. Prepara-te para descobrir qual é o modelo de linguagem que se destaca!

TL;DR

• A Meta AI lançou o seu modelo linguístico de grande dimensão mais avançado, o Llama 2, em julho de 2023.
• Pode gerar vários tipos de conteúdo escrito, como histórias, poemas, e-mails e ensaios.
• O Llama 2 é um modelo linguístico que combina fontes online disponíveis publicamente, garantindo que não são incluídas informações privadas de utilizadores individuais.
• Comparado com o PaLM 2, o Llama 2 brilha em termos de segurança, uma vez que tem a taxa de geração de resultados de violação mais baixa de todos os modelos de linguagem de grande dimensão.
• O PaLM 2 é mais avançado do que o Llama 2 em termos de qualidade de saída e precisão para as linguagens faladas e de programação.
• TextCortex, um assistente de IA com modelos linguísticos GPT-4 e Sophos 2, é uma alternativa superior ao PaLM 2 e ao Llama 2.

O que é o PaLM 2?

Na conferência I/O 2023, a Google lançou uma bomba com o anúncio do seu mais recente e maior modelo de linguagem PaLM 2. Com um número de parâmetros astronómico e dados treinados maiores, o modelo de linguagem PaLM 2 representa a contribuição da Google para a concorrência na tecnologia de IA. O modelo de linguagem PaLM 2 já está a ser utilizado nos produtos e serviços da Google e oferece uma melhor experiência aos utilizadores.

Capacidades do PaLM 2

O modelo de linguagem PaLM 2 pode gerar resultados como artigos, histórias, poemas, e-mails, publicações em blog , adivinhas e até códigos de programação com a criatividade e a qualidade de um modelo de linguagem avançado. Se utilizares o Google Bard AI, que utiliza o modelo de linguagem PaLM 2, podes realizar a maior parte das tuas tarefas diárias com ele e acelerar as tuas várias tarefas, como a investigação, a escrita e o envio de e-mails.

Tamanho dos dados do PaLM 2

Sabemos que o modelo de linguagem grande PaLM 2 foi treinado com dados no valor de 3,6 triliões de tokens. Considerando que cada 4000 tokens equivalem a cerca de 3500 palavras, significa que foi treinado com milhões de palavras de dados.

A Google anunciou na conferência I/O que o modelo de linguagem PaLM 2 não utiliza dados que possam conter conteúdos nocivos. Esta abordagem garante que o modelo não gera resultados tóxicos. Embora isto o coloque em desvantagem em relação ao GPT-4, também evita que o PaLM 2 gere resultados nocivos e inseguros.

Parâmetros PaLM 2

Quanto mais parâmetros tiver um modelo linguístico, maior será a qualidade e a exatidão dos resultados que pode gerar. A principal razão para tal é o facto de o mecanismo de tomada de decisões dos modelos linguísticos se basear em parâmetros. Ao gerar resultados, os modelos de linguagem utilizam parâmetros para ligar palavras e ordenar as palavras mais possíveis.

O modelo de linguagem PaLM 2, com mais de 340 mil milhões de parâmetros, tem um desempenho muito bom ao gerar resultados. Se ordenares ao Google Bard que escreva um poema ou uma história criativa, podes descobrir que ele gera resultados de alta qualidade e envolventes.

O que é o Llama 2 da Meta AI?

O modelo de língua Llama 2 é um modelo de língua grande lançado pela Meta AI em julho de 2023. Para utilizar este modelo, tens de aceitar primeiro o acordo de utilização do Meta AI e depois instalá-lo no teu ambiente de trabalho. O modelo de linguagem Llama 2 destina-se a oferecer aos utilizadores um modelo de linguagem alternativo e a melhorar a sua experiência.

Capacidades da Llama 2

Com o modelo de linguagem Llama 2, podes gerar uma variedade de conteúdos escritos, tais como histórias, poemas, e-mails, publicações em blog , ensaios e muito mais. No entanto, é importante observar que, embora o Llama 2 possa gerar conteúdo, a qualidade de sua saída não é tão alta quanto a do PaLM 2. O Llama 2 utiliza dois modelos de recompensa diferentes ao gerar a saída, um dos quais determina a pontuação de segurança da saída. Vale a pena notar que muitos dos resultados gerados pela Llama 2 não são enviados ao utilizador devido à sua baixa pontuação de segurança.

Llama 2 Tamanho dos dados

No que diz respeito aos dados utilizados para treinar o Llama 2, tudo o que sabemos neste momento é que se trata de uma mistura de fontes online publicamente disponíveis. No entanto, o que distingue a Llama 2 é que a Meta AI teve o cuidado de garantir que nenhuma informação privada de utilizadores individuais fosse incluída nesta mistura. Por isso, podes ficar descansado sabendo que o Llama 2 não só é avançado como também é eticamente correto.

Llama 2 Parâmetros

O modelo de linguagem Llama 2 foi lançado com 3 modelos diferentes disponíveis. Estes modelos são o 7B com 7 mil milhões de parâmetros, o 13B com 13 mil milhões de parâmetros e o 70B com 70 mil milhões de parâmetros. Pode dizer-se que o modelo de linguagem Llama 2 tem um número de parâmetros inferior ao do PaLM 2.

PaLM 2 vs Llama 2

Agora que estamos familiarizados com os dois modelos de linguagem, podemos compará-los. Enquanto o Llama 2 promete aos seus utilizadores a geração de resultados seguros, o PaLM 2 promete aos seus utilizadores resultados criativos e seguros. Se estás curioso sobre a diferença entre os dois modelos de linguagem, continua a ler!

Diferenças

Antes de mais, gostaríamos de começar pela área em que o modelo de linguagem Llama 2 se destaca, a segurança. A Llama 2 é o modelo de linguagem com a taxa mais baixa de geração de resultados de violação entre todos os modelos de linguagem de grande dimensão. A Llama 2 é uma boa escolha se estiveres à procura de um modelo de linguagem amigo da família para gerar resultados que não contenham conteúdos nocivos.

No documento publicado pela Meta AI, podes ver que o modelo 70B, a versão mais avançada do Llama 2, tem uma elevada taxa de vitória contra o Bison, o segundo modelo mais avançado do PaLM 2, em 4000 testes de perguntas que não contêm qualquer codificação ou raciocínio. No entanto, o truque é que o modelo mais avançado do Llama 2 é comparado com o segundo melhor modelo do PaLM 2, e não são utilizados avisos que contenham matemática, codificação ou raciocínio. Se o modelo de unicórnio do PaLM 2 fosse comparado com perguntas que contivessem matemática, codificação e raciocínio, poderíamos prever que o resultado seria diferente.

Reflexões finais

Quando comparamos os padrões de referência e as capacidades dos modelos de linguagem PaLM 2 e Llama 2, podemos observar que o PaLM 2 é significativamente mais avançado e bem sucedido em termos de qualidade, precisão e desempenho dos resultados. Além disso, o modelo de linguagem PaLM 2 realiza tarefas matemáticas, de codificação e de raciocínio com uma qualidade muito superior à do Llama 2. Finalmente, podemos concluir que o modelo de linguagem PaLM 2 gera resultados mais concisos e precisos em várias linguagens faladas e de programação. Em conclusão, o modelo de linguagem PaLM 2 é uma opção superior à Llama 2.

TextCortex: O melhor assistente de IA

Se estás à procura de uma opção melhor e não genérica do que o PaLM 2 e o Llama 2, então TextCortex deve ser a tua resposta. TextCortex é um assistente de IA com diferentes funcionalidades para várias tarefas. Está disponível como aplicação web e browser extension integrado em mais de 10.000 sites e aplicações, para que o possas utilizar independentemente do separador em que estejas.

TextCortex vem com a IA de conversação dos teus sonhos, chamada ZenoChat. Tem 12 personas diferentes concebidas para diferentes fins.

Se estas personas não forem suficientes para ti, podes construir a tua própria IA digital com a função"Individual Personas". O ZenoChat tem uma opção de pesquisa na Web onde podes utilizar os dados do Google e várias fontes. Também podes carregar ou ligar manualmente os dados que utiliza para gerar resultados com a funcionalidade"Knowledge Bases".

Clica aqui para acederes às excelentes capacidades do TextCortex e experimentares as vantagens da assistência da IA.